首页 期刊 红外与激光工程 人体甲状腺动态红外图像多重分形分析 【正文】

人体甲状腺动态红外图像多重分形分析

作者:范雪霜; 孙强(指导); 吕深圳; 杨建柏; 王健 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 吉林长春130033; 中国科学院大学; 北京100049
红外图像   甲状腺   温度时间序列   多重分形  

摘要:开展了健康对象甲状腺动态红外图像的多重分形特征研究,并对不同个体甲状腺多重分形特征参数进行了统计分析与差异性检验。首先,在恒温恒湿实验环境下,获取多帧人体甲状腺红外图像,并对其进行网格划分,形成温度时间序列。然后,探讨了适合人体甲状腺多重分形分析的原始信号长度、小波变换尺度因子、统计矩阶数的取值。在确定好上述参数后,对温度时间序列进行多尺度小波变换,求解其小波变换模极大,进而获取不同健康对象甲状腺左右叶多重分形特征参数的分布特性。研究结果表明:健康对象甲状腺多重分形特征谱线分形维数取得极值处对应的奇异性指数c1的分布集中在1.1~1.3范围内,间隙系数c2的分布则集中于0.002~0.005范围内,二者分布特征不存在个体差异的检验水准α=0.01;多重分形谱线半峰宽集中于0.164~0.166范围内且不存在个体差异的检验水准α=0.05。

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