摘要：准确把握轨道不平顺的变化规律，对于科学制定铁路养护及大修计划具有重要意义。对此，提出了一种基于灰色模型与神经网络的轨道不平顺组合预测算法，先用传统灰色预测模型对轨道不平顺数据进行初步预测，然后用BP神经网络对初步预测值进行修正。结果表明，该预测算法与实际轨道不平顺的平均误差可控制在5％以内，预测精度高于单一算法，可应用于铁路养护工作中广泛存在的轨道不平顺趋势分析问题。

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