摘要：由于高速公路机电设备故障频繁出现,为了降低故障预测的误差并加强故障维修的高效管理,提出了高速公路机电设备故障预测及维修的高效管理研究。根据机电设备故障数据流程的分析,建立了故障数据仓库的体系结构,并确定故障数据仓库的设计主题,最后通过设计故障详情数据分析星型架构图,完成数据仓库的设计;结合马尔科夫链模型分析了机电设备可靠度,并计算出高速公路机电设备故障率,实现了机电设备故障预测;通过设计机电设备故障上报流程和计算机电设备故障维修间隔期,实现了机电设备故障维修的高效管理。实验数据表明,提出的预测方法相比于传统预测方法,机电设备发动机气缸压强的预测误差值降低了69.98%。

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