【关键词】云计算 计算机 安全问题 应对方法
云计算的出现，是网络计算发展的标志，不但在很大程度上解决了计算机用户对于计算机软件和硬件方面的要求，还可以极大地促进网络技术的发展。但是相应的，云计算的资源共享所带来的安全问题也日益突出，存在很大的风险。因此，相关技术人员必须针对云计算背景下的计算机安全问题，进行全面分析，并采取相应的应对方法进行解决，切实保证云计算背景下计算机技术的稳定发展。
1 云计算概述
1.1 概念
云计算，是一种基于互联网的计算方式，可以以互联网为依托，结合用户的实际需求，将共享的软件和硬件资源提供给计算机和其他设备。云计算中的“云”，是针对网络和互联网的一种比喻说法。从广义上来说，云计算是指服务的交付与使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式，获得所需的服务。云计算的产生和应用，意味着计算机的计算能力也可以作为一种商品，通过互联网平台进行流通。
1.2 特点
首先，云计算对于计算机配置要求较低。运用在使用计算机时，为了满足更高的要求，往往需要对软件进行不断升级，也使得计算机的硬件设备必须同时升级，对用户的经济条件提出了较高的要求。而云计算可以通过用户的终端设备，将数据信息传输到互联网上，用户可以在互联网平台上对数据信息进行操作和运算，对于计算机自身的配置要求较低。
其次，云计算可以为用户提供安全的数据存储中心。如果将数据信息储存在电脑上，一旦受到病毒或者黑客的攻击，就可能导致数据的损坏或丢失。云计算可以通过将用户信心防止在网络平台上，由专业的技术人员进行管理，进而保证数据信息的安全。
最后，云计算可以实现数据的简单传输。由于云计算将信息存储在网络平台上，用户可以通过与互联网连接的终端设备，轻松实现数据的传输，便于用户随时查询需要的信息。
2 云计算背景下的计算机安全问题
虽然云计算极大地促进了计算机技术和互联网技术的发展，也拥有专业的管理团队，但是由于其资源的开放性和共享性，在安全的掩饰下存在着许多的隐患和风险，主要体现在以下几个方面：
2.1数据安全
云计算背景下的数据安全主要体现在数据的传输和存储方面。由于云计算的发展，大量的计算机用户加入了相应的“云计划”，使得虚拟网络平台上的数据信息数量极为巨大，信息在传输过程中，容易受到黑客或者病毒的攻击，被恶意篡改或者非法下载，造成用户的损失。而在数据的存储过程中，虽然有着专业的团队进行维护，但是云计算存储的共享性和虚拟性，使得数据面临着存取权限、备份、销毁等方面的风险，一旦数据库遭到攻击，就可能造成用户信息的泄露，这是计算机用户和网络用户都会面临的问题。
2.2 用户权限管理
在云计算背景下，用户的权限管理也是一个十分关键的问题。相对而言，必须是合法的用户，持有正确的权限信息，才能对数据进行浏览、下载、更新等操作，根据权限的不同，用户所能进行的操作也有着很大的差异。例如，以论坛中的数据信息为例，发帖人可以对帖子进行更改和删除等操作，而游客则只能对其进行浏览、转发等，这就是各自的权限问题。在实际应用中，黑客可能会攻击计算机系统，以获取更高的用户权限，从而对数据信息的安全造成很大的威胁。
2.3 网络取证问题
由于互联网的开放性、虚拟性、隐蔽性等特点，虽然法律界已经注意到了信息安全问题的重要性，也制定了相应的法律文献，但是容易受到网络取证问题的困扰，网络对于用户信息的保密性使得部分不法分子产生侥幸心理，抱着“反正没人知道”的心理，在网络上为所欲为，影响网络安全，取证的困难也使得对于此类事件的处理难以顺利进行。
3 云计算背景下计算机安全问题的应对措施
针对以上问题，相关技术人员要切实采取相应的处理措施，对安全问题进行分析解决，以保证云计算背景下计算机的安全。
3.1 数据安全
为了切实保证云计算背景下的数据安全，需要对数据信息进行相应的加密和隔离措施，例如，可以采用第三方实名认证的方式、数据备份、安全清楚等方法，对数据安全进行保护，同时要设置相应的安全防护措施，针对病毒以及黑客的入侵进行防范，保证数据的完整新和真实性。
3.2 用户权限管理
要加强对于云计算背景下计算机用户的权限管理，通过多重验证的方式，尽可能避免系统漏洞，不给黑客留下机会。例如，可以通过设置相应的安全防范措施，对于用户的权限进行随时检测，对于敏感操作，如数据的修改、删除、添加等，要进行重复验证，防止不法分子对于数据资料的窃取和破坏，切实保证数据安全。
3.3 网络取证
在网络取证方面，由于用户保密协议的存在，一直难以取得良好的进展。在这种情况下，就需要用户与云计算服务提供方的共同努力，对各自的责任以及应尽义务进行充分了解，通过双方的配合，共同保证云计算的安全。例如，对于云计算服务的提供方而言，必须提供真实有效的数据信息，保证自身的信息安全系统可以满足用户的需求，对于用户而言，要对虚拟平台上的信息进行验证，不能盲目信任，一旦发现问题，要及时与提供方进行联系，从而减少数据信息面临的风险。
总而言之，在当前的时代背景下，云计算的发展和普及已经成为计算机技术和网络技术发展的必然趋势，具有良好的市场前景以及巨大的潜力。因此，相关的技术人员要加强对于云计算背景下计算机安全问题的分析，采取相应的应对措施，排除安全隐患，促进云计算的持续健康发展。
参考文献
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想要进行高校数字媒体教学平台的云计算化建设工作,首先要充分认识云计算技术系统的基本组成,这是进行后序工作的前提。根据以往的建设经验,我们将云计算技术系统的组成分为5个具体的方面。其一是云计算控制服务器,它是整个云计算技术系统的核心部件,相当于人的心脏,是整个云计算技术系统能够稳定有序运行的核心控制者和动力提供者。整套系统平台的全部运转功能以及资源的请求与传输功能都离不开他的支持。其二是云计算应用服务器,这个服务器上安装了所有的用户需要使用的全部应用程序支持组件,通过广域化的网络传输系统向用户输送云计算技术平台所具备的服务模块,比如信息的计算处理、多媒体静态与动态图像处理、各种类型和规模的在线游戏系统的运营与维护等等。其三是虚拟化云计算系统服务器,它是向广大的云计算网络传输系统的各用户提供虚拟化网络服务界面的规模服务器系统,运用虚拟化计算机技术将用户计算机的后台数据的计算、修正与处理过程集中于一个被叫做黑盒的装置中进行处理,实际使用者通过对简单界面的有限步骤的指令输入就能够完成相对比较复杂的计算胡数据处理工作。其四是云计算技术系统有的并行功能计算集群,它是整个云计算能够获取巨大计算能力的硬件支持所在,它能够在后台系统中同时进行海量的彼此不相干扰的数据计算过程。其五是云计算技术系统中的分布式信息存储服务器集群,它是整套系统能够具备巨大数据存储能力的硬件条件所在。
2云计算平台的模块建设
根据我们现有的在高校数字媒体教学平台的云计算化建设过程中已经取得的经验,为使我们接下来的表述具有相对清晰的条理性,我们决定分模块来进行有关建设共工作的具体实践。
2.1高校应用型网络技术开发
身为高校现代教育技术中心的工作人员,我们最基本的工作职责就是为所在高校的日常化的教学和科学研究工作的顺利高效的开展提供及时有效的常规时间和紧急状况之下的运营保障工作,在这个过程中,我们结合云计算技术应用背景之下的高校数字媒体平台建设的市价情况,要继续发挥技术工作人员的创新能力,针对媒体播放、制作整个操作流程的细节特征,有针对性地开发操作流程中切实需要的简便性软件“小”工具。使有关使用者的高等院校日常教学活动的开展更加流畅清晰。同时技术人员还要持续性地采取有效的措施改进在高等院校校园网络系统建设过程中所面临的在运行状态监测、系统安全性保障等方面所具有的技术性问题,在不断的科技研究与实验的过程中实现有关技术的巨大突破。
2.2教学应用模块云计算技术开发
我们的另一个主要的工作职责就是进行针对我国现阶段的普通高等院校的实际教学水平来开展有关教育技术的开发工作。这里我们要清晰地认识一个基本的事实:随着互联网技术的深化发展,当代高等院校的在校生群体已不再满足于高校教师以往习惯性地使用的以板书和口授相结合的课堂教学方式,如今,移动互联网信息传输技术的深化发展,文化信息的生产数量以几何级数的规模在日复一日的增加,在这样的背景之下,如果我们能够尽早地实现校数字媒体教学平台的云计算化建设目标,就能够充分保障广大一线普通高等院校授课教师实时调动海量的网络多媒体视听资源,并用这些资源来辅助自己所讲授科目的具体内容的丰富性维度,是实现高校各种专业化分度学科知识被广大学生充分获取并及时吸收转化的最有效的手段。
2.3资源引入模块的云计算技术开发
最近一些年来数字出版技术在传统出版业生态有所衰败的背景之下反倒是取得了比较深入的发展,再这样的背景之下,国人对于今后一个阶段的具体的图书以及各种形式的文本阅读行为提出了更多的要求,在这样的背景下,传统出版业生态下的实物产品也就是实体化的纸质书开始面临一定程度的生存危机。此时,如果我们能够有效利用云计算技术系统的技术优势,利用其在数据传输和数据存储方面的优势,将传统出版行业发展生态之下的实体书逐步实现电子资源化,这样就能有效地实现数字学习信息的更高的实际利用率,为有关学生的学习实践行为提供更多的助力,这同时也是实施高校数字媒体教学平台的云计算化建设工作给高等学校的教育教学实践带来的好处。
3结语
关键词：大数据；云计算；云审计风险
本文系河北省审计厅2016年重点科研课题：“基于云计算服务平台的大数据审计系统研究”中期研究成果（项目编号：201604）
中图分类号：F239.1 文献标识码：A
收录日期：2017年5月16日
一、引言
大数据已经成为当前一个十分流行并热门的话题，大数据时代走进人们的生活，也将成为一个不可抵挡的趋势。但是，伴随着大数据时代的到来，硬件、软件技术突飞猛进，互联网、物联网平台服务迅猛发展，审计的工作方向会发生什么样的变化，审计工作⒚媪傩乱宦值幕遇还是巨大的风险，都非常值得思考。
二、理论分析
（一）云审计的含义和特点
1、云审计的含义。维基百科给云计算下的定义是：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要服务。将云计算技术嵌入到审计工作中，便产生了“云审计”的概念。
2、云审计的特点。云计算技术在审计过程中的运用，在很大程度上促进了审计技术的重要变革。我们将云审计与传统审计做对比，来分析云审计所具有的特点：（1）在传统审计中，审计人员需要在数据信息的收集和整理等体力劳动上消耗较多的时间。而在云审计的过程中，审计人员可以把信息储存在“云”上，大家可以通过网络终端，将需要的信息快速地整理汇总，并进行一系列的网络任务的分配，大大节省了等待的时间，实现审计时间的合理有效利用；（2）在传统审计中，审计人员需要解决由于审计软件的差异造成的系统不兼容的情况，而在云审计的过程中，专业的云软件服务商的使用解决了传统审计中各审计单位独立完成所带来的兼容性问题。另外，只需要通过一个简单云端就可以替代传统审计中大量的基础设施的投入；（3）在传统审计中，审计人员会把收集整理的数据和资料进行分类汇总，然后存储到各自的手中，其他的人员调阅查看，只能向相关的资料保管人索要。而在云审计中，资料会被分类汇总，存储在“云”这个巨大的资源平台上，审计人员通过网络云端，便可以实现资料的共享，节省了大量的时间。
（二）大数据的含义。大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
（三）大数据、云计算对云审计的影响。随着科学技术的不断发展与完善，审计技术也在不断地得以发展与完善。大数据、云计算等先进技术的出现给审计带来的影响主要体现在以下几个方面：
1、持续审计方式得以不断完善和发展。在大数据背景下，信息技术的不断发展和演进推动了审计方式的变化，持续审计实现了技术上的可行性，在一定程度上解决了审计结果滞后性的问题。同时，网络技术与审计技术能够很好地融合在一起，也将更有利于某些特定行业对审计工作结果的需求实现。
2、总体审计模式的应用与发展。在大数据技术的支持下，审计人员可以利用一系列的先进手段，实现对数据的搜集、整理以及分类汇总，使审计人员可以更好地建立一种总体的审计模式，从而实现审计的革命性变革，做到有效地规避抽样审计带来的审计风险。而且通过大数据的利用，可以更全面地搜集数据，对数据做到更加细微、全面、深层次的分析，帮助审计人员发现以前未发现的问题。
3、审计成果的综合运用得以不断发展与完善。在大数据背景下，审计人员不但可以提供完整的审计报告，而且可以将收集的资料进行整理汇总并加以分析，为被审计单位提供足够的信息，使他们可以更好地对企业进行经营管理。
三、大数据背景下云审计所面临的风险
随着互联网技术的不断发展，大数据以及云计算技术在审计领域的不断应用，对我国的审计技术以及审计方式产生了很大的影响，大大提高了审计的工作效率，但是仍存在一定的风险，需要引起大家的注意。
（一）数据的安全性难以控制。云审计，需要在大数据背景下，利用互联网技术和计算机技术，并结合相应的审计软件才可以得以进行。然而，在大数据的背景下，数据存储在云端，便需要考虑由此带来的存储风险；而网络是一个庞大的环境，可以存储海量的数据，但有利就有弊，仍需要考虑网络在数据存储上带来的巨大风险。面对网络存在的安全漏洞，黑客趁机而入，由此产生各种新型的网络风险。
（二）缺乏综合性的审计人才。随着经济发展的步伐加快，各方对审计工作的质量要求也在提高，审计的工作量也在慢慢加大。但事实表明，当前我国高校中设置审计专业的机构较少，专业人才缺乏，而大多数从事审计工作的人都是从会计专业走出来的，虽然会计、审计两个专业根源上有相通之处，但是毕竟工作的出发点截然不同，会计人员对审计知识的整体认知度较低，再加上如果并没有足够的审计工作积累，审计效果一定存在不足；而在大数据的背景下，审计人员若只是单纯的了解审计知识，已经无法满足审计工作的需要。审计人员需要将计算机知识与审计知识相结合，融合在一起，这样才能满足新时代背景下对审计人员的技能要求，而现在这样两种能力兼具的人才在审计人才中的占比仍然较少。
（三）审计软件的开发和使用存在限制。一个审计软件的开发与使用，前期一定需要投入大量的人力、物力和财力，后期才可以得到正常的运转。而使用审计软件较多的单位，他们在承接一项审计事务时，收取的费用较低，与前期高额的费用形成鲜明的对比，使得一些规模较小的单位无法支撑这些审计软件的合理使用，更无法独立地对审计软件进行后期的维护。 四、大数据背景下审计风险防范措施
（一）重视数据安全。审计人员涉及到众多的数据，而且好多数据属于企业的核心数据，其安全性直接关系到国家的经济安全与社会稳定，其保密性尤其重要。面对当前的局面，应对云审计存在的数据安全问题，需做出以下防范措施：
1、提高数据的加密程度。对于数据的传输与存储，必须做到严格的加密。公司底端的人员较多、较杂，发生数据外泄的情况相对来说较多。对数据的查看与使用，设置不同的权限，使不同的角色对数据的使用与查看具有不同的限制，做到角色分类明确，可以较好地保证数据的安全。
2、提高软件系统的安全系数。大数据背景下，云审计主要利用审计软件进行运作，审计软件的安全系数直接关系到数据的安全存储。而为了有效地避免存储在云端的数据发生外泄以及云端出现病毒入侵的现象，我们应该提高审计软件的安全系数，提前防范此类事件的发生。
3、规范数据的存储。在传统审计中，对于一些数据我们会做专门的分类，在云审计过程中，我们更应该如此，对于审计数据，我们应该分类整理存储，对于一些重要的审计数据，我们更应该做一些隔离操作，由此以来做到信息的高度保密。
（二）培养专业化的审计人才团队。针对当前的审计团队的现状，各大高校应该开设审计专业，培养审计专业的优秀人才。在校期间，各大高校应该增设模拟审计实训室，使大学生在校期间就可以提前体验审计的一些流程与操作。另外，各大高校可以定期举行大学生入企业实习，或者聘请会计师事务所著名的审计人员来校讲解在审计的实际操作中会遇到的各种问题以及应对措施，使大学生在没有走出校门前，就可以积累一定的实践能力。在真正走出校门的那一刻，可以更好更快地投入到工作中去。另外，由于当前大数据、云计算的迅速发展，各大高校和机构也应考虑加大对计算机、大数据、云计算等先进专业技术的培训，尽最大的努力为社会培养出兼具审计知识、计算机知识的综合性人才，这也是时代的要求。
（三）完善审计软件的开发和使用。首先，面对审计软件费用较高与审计单位承接的业务收费不成正比的情况，我们应该降低审计软件在开发与维护阶段所产生的费用。一项新的审计软件，前期的开发肯定会耗费巨大，我们应加大宣传力度，使更多的审计单位都能够使用这款新开发的审计软件，做到开发费用的平摊，以便可以做到有效地降低审计软件的使用费用，降低审计成本；其次，对于国内审计软件开发技术的落后，我们应该加强对国外先进技术的学习和借鉴，合理地运用到自己的审计软件的开发当中去，国家也应该大力支持软件技术的学习，加大扶持力度，给先进的技术人才提供强有力的资金支持，打破现有的软件竞争机制，加大软件的竞争机制，提高我国的软件开发技术水平。
（四）完善审计取证方法。面对当前形势下审计取证困难的困扰，应当对大数据背景下的审计取证方法加以改进和完善。首先，在审计软件开发的过程中，对审计软件的接口进行统一，对相关的单位和部门进行规范，使被审计单位在日常信息的保留过程中，就以规范格式进行存储，便于审计人员提高工作效率，更加有效地进行审计；其次，要实时地对数据进行测试，确保数据可以达到及时有效的保存，确保数据具有时效性，使审计人员可以及时的、随时的对被审计单位进行审计；最后，审计人员应该加强对被审计单位的各项沟通，与被审计单位打好感情牌，这样在进行审计的时候，有利于便捷的得到需要审计的信息，减少信息收集的困难性。
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关键词：云计算；计算机安全；问题及对策
中图分类号：TP393.08 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）08-000-02
前言：
随着网络的不断发展，近年来，云计算已经被广泛使用。[1]云计算给社会各企业的发展带来了很多新的机遇，实现信息资源的共享，但是存在的信息安全问题也十分明显，计算机的应用本身就存在着一定的安全隐患，在云计算背景下，这种安全问题有加剧趋势，因此，解决云计算背景下，计算机的安全问题是计算机发展的重要内容，不容忽视。
一、云计算的含义及特点
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，一般是通过互联网提供动态易扩展并且虚拟化的资源。实际上就是一种使用量付费模式，这种模式能够提供按需网络访问，方便，快捷。能够把网络连接的计算机资源惊醒统一管理，根据客户的具体需要进行灵活调度，提供快捷服务。
云计算也具有自身的特点：大规模。云具有很大的规模，能够提供给客户巨大的计算能力。虚拟化，云不是固定的实体，客户不用顾率云的位置，只需要一台计算机或手机通过网络获得所需要的服务。可靠性高，云计算能够充分保障服务自愿的可靠性。通用性，同一个云可以支撑不同的应用，具有通用性。按需服务，云可以提供大量的资源，按需付费即可。廉价，云具有低成本，往往需要大量资金、时间投入的任务，通过应用云，可能几天时间少量资金注入就可完成。潜在的危险性，云计算的信息资源对于提供云计算的商业机构来说是完全不保密的，所以具有潜在的信息危险。
二、云计算的优势
云计算是网络计算的重大进步，目前，被广泛应用，给人们的生活、工作、学习都带来了很大的方便，同时也为社会发展带来了新的机遇，云计算自身有着一定的优势。
（一）云计算对计算机配置要求不高
通常在使用计算机进行操作时，随着社会的发展，人们需要的变化，往往会有更高的要求，这就需要对计算机软件进行不断的而升级，同时硬件也要升级强化，这样才能满足人们的需要。但是云计算不存在这样的配置要求，它能够把数据信息传输到互联网上，用户可以在这个平台上进行相关操作和计算，不需要高配置的而计算机，不但减轻了用户的经济压力而且操作更加方便、快捷。
（二）数据传输更加简单
云计算可以把信息存储到网络平台上，用户可以通过互联网连接的终端设备，方便快捷的对数据信息进行传输，用户可以根据自身需要，随时随地有针对性的查询浏览。
（三）云计算实用性强
云计算能够存储大量的信息资源，具有很强的实用性，能够快速的对资源进行整合配置，并且具有一定的扩展性，用户可以根据自己的个人需要，随时查询，最短的时间内实现资源的共享。
三、云计算背景下计算机安全问题
虽然云计算实用性很强，可以减少用户的资金投入，提供方便快捷的信息资源，能够充分实现资源共享，在一定程度上速进了计算机与网络的快速发展，但也带来了很多安全隐患，主要体现在以下几方面：
（一）用户的使用权限安全问题
一般用户在使用计算机进行相关权限查看时，都需要输入正确的账号和密码，这也是对用户资源信息的有效保护，云计算的应用，使用户的权限管理更加细化，对不同的操作设置了不同的权限，这样用户需要输入不同的正确信息才能够顺利查看，有效的保证用户的信息数据安全。[2]但是由于黑客等违法分子会利用病毒入侵计算机，窃取用户的使用权限，任意修改、盗用、泄露用户信息，从而造成严重的损失。
（二）数据安全问题
基于云计算的优势，大多数计算机应用了云计算，这就是虚拟的网络平台汇集的数据信息量增加，在信息数据的传输过程中很容易受到计算机病毒入侵，从而造成信息数据的改变或者丢失，用户受到严重的损失，在数据的存储过程中，云计算的存储和计算具有虚拟性和共享性，信息备份、销毁都存在着风险，如果数据库受到侵袭，信息就可能被泄露或者受到损坏。数据的安全问题是所有用户都要面临的严重问题。
（三）网络取证问题
虽然信息安全问题已经纳入法律范畴，也制定了相应的法律法 规，但是不法分子还是存有侥幸心理，在网络上肆意传播病毒或者侵害他人权益。但是由于互联网具有很大的开发性，同时具有虚拟性。网络取证具有一定的困难，因此，此类威胁计算机安全的事件处理起来很困难，也不够及时。这就在某种程使黑客等不法分子的网络违法活动愈加猖狂。
（四）存储安全问题
云计算具有虚拟性和享性，因此，在数据信息的存储上也是虚拟存储和共享存储，这就面临着很大的风险，如果用户的数据信息存储放在共享存储系统上，一旦遭遇计算机病毒入侵，数据信息就会丢失或者被人窃取，从而造成严重的损失，同时侵害了用户的权益。
四、云计算背景下计算机安全问题的对策
通过对云计算背景下，计算机安全问题的进一步了解，相关技术人员要制定切实可行的有效对策，以保证计算机的安全，维护用户的合法权益。具体对策如下：
（一）加强用户使用权限管理
要通过多种方式加强对云计算背景下计算机用户的权限管理，加强监督监控，利用多种方式反复进行试验，避免计算机系统出现漏洞，采用先进的技术设计权限使用规则标准，设置安全防护措施，随时对用户使用权限进行检测，特别是对于一些重要操作内容要反复验证，在保证用户顺利使用信息的基础上，不给黑客等不法分子可乘之机。[3]这样才能够有效保护数据信息的安全，保证用户在浏览、修改、删减、增添数据信息的过程中不出现安全问题，防护用户的使用权限，维护了用户的切身权益。
（二）切实保障计算机的数据安全
云计算背景下计算机的数据安全受到严重的威胁，再给用户带来方便的同时，也带来了一定的风险。因此需要对计算机数据信息进行加密和隔离处理。对有效保护计算机的数据库安全，同时要制定具有的办法进行维护。，切实保障云计算背景下计算机数据的安全。如文件加密处理，用户在打开需要的文件时，要先输入正确的密码才能够进行查看，这样就加强了对数据的而保护。同时还可以采取第三方实名认证的和安全备份的方式对数据进行全面的保护。另外，一旦受到病毒或黑客的入侵，要能够第一时间预警，并作出有效的抵御措施，对数据进行有效保护，防止数据丢失或者被盗用。
（三）加强网络取证管理
网络取证之所以非常困难，是因为用户签订了保密协议，不方便透露更多的信息，所以进展非常缓慢。这就需要计算机用户与云计算服务的提供者共同合作，加强沟通与交流，对于重要问题的解决方案要达成共识，在了解各自责任与义务的同时，互相配合，共同保证计算机安全。例如，用户在使用云计算时，要善于分辨真假，对所需信息要进行验证，如果发现问题，要及时反应给云计算提供者，降低使用数据信息的风险。而云计算提供者要保证提供的数据真实可靠，满足用户的合理需求。二者相互配合，互相监督，才能够加强网络取证，维护计算机安全。
五、结论
综上所述，云计算的发展是时展的需要，更是计算机技术和互联网技术发展的必然趋势，随时社会发展的需要，云计算的应用范围一定会越来越广，起到的现实作用也会越来越大。但是在云计算给推动社会发展，经济进步的同时也带了一定的安全隐患，计算机用户使用权限问题，网络取证困难问题，数据信息安全问题接踵而至，需要客观的面对，加强重视，通过对各种问题进行分析，切实制定出有效的对策，保证云计算背景下计算机应用的安全性。
参考文献：
[1]郭懋.云计算背景下计算机安全问题及对策探究[J].河南科技，2013，02：4+59.
[2]杜璞.云计算背景下计算机安全问题及对策[J].黑龙江科技信息，2016，07：154.
关键词：计算机信息处理；时代背景；大数据
伴随互联网的普及与计算机用户的激增，传统计算机处理技术难以适应现代大数据批量快速处理的需求，受设备硬件与信息处理软件的限制，急需更新传统信息处理理念，优化大数据处理模式，加强对大数据时代背景下的计算机信息处理技术探讨与创新。
1计算机信息处理技术
所谓计算机信息处理技术，即利用计算机硬件、互联网传输网络、多类型传感装置等载体或设备，实现多元与多源数据的采集、传输与编辑处理，进而实现多源数据的综合有效管理，从而推动现代社会的快速信息处理，提升办公审批效率、增加工业生产产值、改善民众传统生活水平。计算机技术的核心即为多源信息快速处理，其关键环节在于数据库的整合与维护，其发展升级根本在于对传统数据算法和分析原理的技术创新。当前计算机信息处理技术的弊端与突出问题在于计机病毒的泛滥，以及盗版软件的应用，为现代版权意识维护、数据安全性保障带来消极影响，伴随科技水平的进步与提升，远程操控对方电脑、私自侵入保密数据库、恶意修改商业数据等黑客行为，均为现代网络社会健康发展带来新的考验。
2大数据背景概述
社会发展与生活潮流伴随物联网技术的崛起，逐步消除了传统消费者、生产主体与流通环节之间的隔阂，为新型社会转型提供了革命性的变革与创新的时代主线；商品生产者与经营者必须面临大数据时代所伴生的机遇与挑战，充分享受现代互联网技术所提供了资源共享平台的同时，必然面对更为公开的市场竞争、优化市场经营战略，进一步提升计算机信息技术水平。大数据时代具有数据量庞大、信息处理速度高、数据形式多样化等特征，数据量级别从传统TB升华至ZB数量级，且对海量数据的快速处理要求更高，为文本、图片或其它流媒体等多元庞杂数据处理要求，也更为细致与严格；基于云计算与物联网的兴起，为传统工业生产、商品流通与科学研究，激发了数据库匹配与传统信息检索的思维革命，推动了传统产业结构的转型升级。
3大数据下的计算机信息处理技术创新
以云计算与物联网技术为载体的大数据时代，为涉及企事业单位运转、民众日常生活密切相关的传统计算机信息处理带来新的冲击。从海量数据存储、传输与处理方面，必须升级传统软硬件设备，更新计算与分析算法，提升数据存储、传输与运算的效率和质量；数据信息安全性方面，针对类似在线购物、网络营销、在线社交等活动，加强对于用户隐私、商业机密等环节的数据加密，减少与杜绝黑客入侵、网络诈骗等泄密信息非法应用问题；网络数据运营商方面，以“大数据”为特征的时代下，须优化与升级传统有限的网络带宽瓶颈，提升软硬件设备，适应现代海量数据传输的需求；增强数据挖掘能力，从数据量庞大、存储与传输形式多样的多源数据信息中，快速提取与挖掘潜在有价值的数据信息。基于大数据时代背景的计算机信息处理，必须从信息的采集、存储传输等方面入手，加强数据的安全性建设、提升数据挖掘的能力，具体可从以下方面进行分析：
（1）多源数据采集与获取。
采用DEEPWEB集成数据抽取技术，利用计算机网络，探究海量数据的动态分析，建立分布式快速访问，有效整合传统数据获取模式，实时监测与探究获取数据，实现多传感器平台的综合共享与协调运营，进而完成多源数据的信息支持与保障。
（2）数据分布式存储与高效检索。
数据存储方面，针对传统数据行存储或列存储模式，采用分布式混合存储，有助于实现海量数据的高效压缩与快速使用，有效缩减数据存储的空间与压力，提升数据快速访问的效率，下一步可针对海量数据的时代背景，提升优化数据存储分布的构造，进一步压缩存储大小、缩短数据访问时间；当前基于聚簇索引等编码结构、查询结果估算等规则，优化传统数据检索流程，确保数据检索的效率与质量，如Big-Table索引技术规则由谷歌提出，提升了计算机数据检索的效果。（3）数据信息安全性与推广应用。云计算与物联网技术所伴生的大数据背景，使得公众感受信息化社会所带来便利的同时，应使其清醒认识到数据信息安全的重要性。在数据传输、处理与存储方面，建立与健全计算机安全体系，增大科技人员的培训力度与资金融入，改善传统粗放型网络共生模式，加大对关键数据的安全监测，提升数据的安全度；基于计算机软硬件固有的局限性，应加强对云计算与分布式计算的推广程度，打破传统思维理念，构建计算机硬件与互联网的结合，形成大数据框架下的信息网络，提升数据并行快速处理能力。
4总结
伴随大数据海量数据处理的背景，传统计算机信息处理技术必将迎来新的变革，必将传统以计算机硬件为核心的数据处理模式，转换至网络并行开放的综合数据处理体系，构建起以大数据快速处理为需求的新型云计算机网络构架，优化聚类分析与数据挖掘模式，增强空间数据拓扑分析与网络分析功能，逐渐实现数据的可视化集成利用分析。本文从计算机信息处理的概念出发，阐述了新时期大数据背景的特征以及为传统计算机信息处理带来的挑战，并有针对性的提出相关的意见与建议，为类似科研探究项目提供参考依据。
参考文献：
[1]庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技信息,2011.
[2]成静静,喻朝新.基于云计算的大数据统一分析平台研究与设计[J].广东通信技术.2011,10(8).
[3]张允壮，刘戟锋.大数据时代信息安全的机遇与挑战：以公开信息情报为例[J].国防科技，2013,02.
一、会计信息化的内涵
会计信息化是指将会计管理和信息技术相结合，将会计信息作为企业的管理信息资源，通过网络和计算机来获取信息对其进行加工、传输和应用的方法，为企业的日常经营管理提供充足、有效的信息。作为信息时代的产物，会计信息化不仅是未来会计管理的新方向，还是信息化社会中企业对财务管理提出的新要求，能为企业的日常经营管理工作提供充足、有效的经济信息，帮助提高企业管理者的判断力。只有进行财务管理会计信息化改革，企业才能在当前社会占据更多的主动权，提高竞争力。目前，我国越来越多的企业已经开始了不同程度的信息化改革，“云计算”的运用也越来越普及。从总体上看，企业的“云计算”财务管理会计信息还存在许多不足，需要企业、“云计算服务商”和政府共同解决。
二、“云计算”对财务管理会计信息化的推动
随着经济全球化的发展，企业需要应对新的国际市场，这对企业的财务管理也提出了更多的要求，企业必须快速、高效地管理财务信息。而大量的数据信息给企业带来了极大的管理困难，其设备资源和人力资源的配备对企业来说都是极大的负担。“云计算”的出现对企业来说是一个巨大的转机，为实现移动办公提供了技术支撑。“云计算”对企业财务管理会计信息化的推动主要表现为下述几点：一是通过强大的数据储存功能，企业可以快速解决会计管理的问题，更加精确地整合信息。同时，“云计算”平台利用网络作为媒介来解决业务，企业只需要集中精力在自己的业务上，就可以充分解决财务管理的问题。二是用户利用服务器与平台进行对接，“云计算”服务商就可以直接提供对应的信息服务，这样高效便捷的功能可以有效地减轻事业单位在财务管理方面的负担，提高企业整体的财务管理的质量和协调度。
“云计算”平台一方面可以精确地整合企业信息；另一方面还可以提高企业整体的财务管理质量和协调度。不仅可以极大地节省企业的人力成本和设备投入，也可以在同行业竞争的环境下，更好地完善企业的财务管理，促进企业进一步发展。
三、企业财务管理会计信息化的现状
（一）“云计算”平台方面
当前企业在构建“云计算”平台以及财务管理会计信息化的过程中，还存在许多不成熟的地方。首先，国内提供的“云计算”平台服务形式较为单一，同时在整体信息服务的过程中，使用的软件功能也还处在初级阶段，无法满足目前国内企业庞大的信息化需求。而企业的财务管理信息化需求不仅表现在对会计管理的高标准，也表现在会计管理的多样化方面。因此，“云服务商”和企业还需要进一步拓宽计算平台的管理面，融合“云计算”的管理环境和企业的财务管理会计信息化管理工作。此外，“云计算”平台在管理方面还存在较大的漏洞，在技术水平上受到较大的限制，这使得企业在平台建设方面的投资较高，会对事业单位产生较大的负担。
（二）“云计算”安全方面
某些企业在实施财务管理会计信息化的过程中，不仅在“云计算”平台建设方面有问题，在安全方面也有一定的缺陷，存在泄露信息的可能，导致企业单位在推广“云计算”平台会计信息化应用时产生不可逆的阻力。如果企业各部门都使用同一个“云计算”模式，不同部门的财务信息就会存储在同一个服务器中，一旦服务器遭到攻击，就会出现泄露数据或数据丢失和损坏的情况，使企业遭受到巨大的经济损失。
四、“云计算”背景下实施财务管理会计信息化
（一）保证“云计算”服务的有效性
1.选择“云计算”服务商。在“云计算”的背景下，企业应该更加注重“云计算”服务商的选择，寻找更为安全的服务商，同时加大对“云计算”设备的投资，提高设备的建设水平。目前，我国的“云计算”技术起步较晚，发展慢，且在投资规模和投资力度上也无法和发达国家相比，技术水平较低，许多科研技术是承接的国外的技术。因此政府部门应该更加合理地建设“云计算”企业，大力扶持“云计算”技术的发展，尝试组建一个新的“云计算机群”，依托高新技术园发展“云计算”，从而使企业“云计算服务商”的服务更为高效。
2.“云计算”服务多元性。在“云计算”背景下，企业财务管理会计要想实现信息化就必须摆脱传统“云计算”服务单一性的问题，将服务向多元化方向发展。信息化服务是“云计算”多样性的必然结果，只有这样，“云计算”平台才能更好地适应不同行业和企业的实际需求。“云计算”的信息化进程需要持续不断地研发，同时还要积极与企业联系和合作，企业需要以客户需求为主要核心，解决目前平台运营存在的问题，从而真正实现“云计算”财务管理会计信息服务的功能化、信息的安全化。
3.“云计算”服务安全性。信息安全是企业最重要的保障，一旦泄露，企业将要承担公司客户信息、泄露机密的后果。因此，企业需要在最有限的条件下将“云计算”服务的安全性提高到最大。不论对企业还是“云计算”的服务商来说，保障企业的信息安全性是保障合作的关键因素。而改进“云计算”的技术则需要以企业的实际需求为导向，一旦“云计算”服务商无法满足企业的实际需求，就无法保障双方的合作机制，确保“云计算”服务的安全性。
（二）构建并优化信息化“云计算”平台
为了实现财务数据信息化的发展，提高单位的财务管理水平，企业需要构建优化的信息化“云计算”平台。首先，企业需要积极地联系政府有关管理部门，建立合理的企业行业策略，有效地结合一切与“云计算”平台有关的资金、人才和技术，从而提高行业的整合效率，真正实现企业的信息化发展。其次，企业要将目前的“云计算”运用从技术研究转换成实际应用。目前我国的“云计算”市场还处在导入期，只有将“云计算”集中于应用市场，企业才能在国内市场积累更多发展的潜力。再次，“云计算”服务商要在应用领域上付出更多的努力，“云计算”平台不仅要在互联网上流通软件或硬件资源，还要调整资源、按需服务和弹性架构，使平台服务能够充分满足企业财务管理和会计信息化的需求。
五、结语
关键词：大数据；会计信息化；云计算；风险因素
一、大数据兴起对会计信息化的影响
随着科学技术的发展，计算机网络技术与会计行业相结合，催生了大数据时代背景下的会计信息化，这在很大程度上满足了众多企业想要降低会计信息化成本的需求。据IDC公司所测数据显示，全球的数据库正在以每两年完整更新一次的速度在发展，这种发展中的大数据库，为以大规模、分布式计算为特点的云计算提供了强大的基础。大数据与云计算的深度结合，在会计信息化和现代化的进程中起到了非常大的促进作用，主要体现在以下几个方面：
1.大数据提供了会计信息化的资源共享平台
从会计信息化的发展进程来看，起初会计电算化的出现大大方便了企业会计信息的处理过程，在很大程度上改变了会计信息处理复杂、成本高的现状，但这种方式有一个很大的弊端：容易形成“信息孤岛”。也就是说，每个企业都有自己的会计电算化处理系统，但这仅仅能满足自身的会计信息处理，不能做到同业之间财务数据的对比。随着时代的发展，更多的企业管理者想要得到的并非仅仅是本企业的会计信息。大数据背景下的云计算模式恰好能很好的满足这一需求，云计算的大数据库和高速的计算模式，能很好的进行行业会计信息的整合，在满足企业管理者对会计信息化传统需求的同时，也能让管理者掌握同业的情况。为企业的管理者提供了一个透明高效的资源共享式平台。
2.降低了会计信息化的成本，提高了办公效率
会计信息化的成本投入主要分为两个阶段。一是会计信息化的前期投入阶段，该阶段主要包括基础设施资源建设和人力资源的投入；二是会计信息化软件的选取以及软件的后续维修和更新成本阶段。很多中小企业会因为庞大的成本支出而对会计信息化望而却步。但是云计算收费模式是线上收费，计费标准根据企业占用线上云计算的时长或者占用数据库资源的多少而定。这种计费方式在降低了成本的同时也大大提高了企业内、外部的信息和资源整合的效率，大大加速了中小企业的发展进程。
二、大数据背景下会计信息化的风险因素
1.会计信息化共享平台建设略显滞后
会计信息化需要强大的信息共享平台做支撑。如果供应商不能及时提供技术支持，会导致企业会计信息使用中断，给企业带来毁灭性打击。云计算平台的建设难度相较于传统的一对一企业定制会计电算化软件的模式来讲更为复杂。因为开发的技术人员要考虑到不同中小企业的不同需求，然后进行资源整合和分层管理，使得云会计的应用能尽可能的满足各行业中小企业主的要求。因此由于技术上开发上的困难，目前很多先进平台的建设基本为外国供应商所垄断，与此同时国内的平台发展又相对国际水平略有滞后，给我国会计信息化的发展带来了很大的阻碍。
2.会计信息化共享平台安全性尚显薄弱
会计信息化共享平台使用过程中存在着很多安全隐患，一是用户身份认证的安全隐患，这一隐患存在的主要原因有二：其一是因为我国“云会计”用户在进行登录时所采用的身份认证一般是身份证认证模式，这种认证模式的安全系数较低容易被盗；另一种原因是身份认证的密锁管理相对薄弱，也就是数据加密技术存在很大的安全隐患。二是很多供应商并没有对会计信息在传输过程中进行加密，这就可能导致企业在向平台传输企业相关的财务信息时会出现被盗用的情况，这是十分危险的。
3.会计信息化标准和法规有待完善
在大数据时代下，会计信息化与云计算相结合而产生的“云会计”服务模式，主要是通过建立共享平台来进行资源共享，资源的大整合需要一个统一的标准和规范来进行约束，因此，我国财政部和国家标准总局了可扩展型商业语言报告规范和基于企业会计准则的通用分类标准。但是相应配套的法律却还处于不完善甚至是空白阶段，因此我国的信息安全法律体系急需进行完善和补充，以便支持我国会计信息化的发展进程，方便中小企业的会计信息处理工作。
三、大数据背景下的会计信息化风险控制战略
1.加快会计信息化共享平台的自主建设
会计信息化共享平台的建设是企业进行发展过程中的关键步骤，现在很多企业都是使用财务软件来进行信息的交流，因此加快会计信息化共享平台的自主建设至关重要。首先，国家和政府应高度重视这方面问题，加大相关资金和技术支持，鼓励企业间的合作，从而为企业间共同开发会计信息化共享平台提供足够的环境支持。另外，国家还可以建立相关共享平台的示范工作点，作为行业范本，为相关企业的管理活动提供对应的参考和建议，从而提高我国会计信息化共享平台的自主建设速度。
2.构建会计信息化的网络防火墙
共享平台的安全性，是保证客户粘性的关键因素。就目前我国的技术水平来看，主要可以从以下几个方面来进行解决。首先，应该加强身份认证安全性建设。明确各种安全因素的来源，以方便建立多层次，更严密完善的风险防范体系；其次，平台还应该加强数据的加密工作。可以先利用虚拟软件建议一个虚拟的网络环境，进行安全工作测试，然后再投放到互联网的环境中进行测试；再者平台还应该加强数据备份和数据恢复工作，以避免平台投入使用后的一系列故障和问题。最后政府应该制定会计信息化安全标准及法律法规，尽快的完善《信息安全法》，制定统一的会计信息化安全标准。
四、结语
随着科技的进步，在大数据时代背景下的会计信息化克服了传统会计电算化的种种问题，同时也存在着很多漏洞，依赖于云计算的会计信息化进程会随着云计算的逐步成熟而越来越完善。相信在不久的未来，我国的会计信息化普及程度会越来越深，覆盖面会越来越广。
参考文献：
[1]程平.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用[J].重庆理工大学学报,2009,3(29).
关键词：大数据；云计算；数据库建设；影响效应
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）04-0-01
大数据与云计算是信息技术领域近几年来最为流行的两个关键词，依托云计算的大数据革命也正在迅速发展并如火如荼地进行，美国Oracle、IBM、Microsoft、VMware等公司也已纷纷开发了提供数据计算、数据收集和数据编制等服务的全新产品。不仅在商业领域，美国政府也看到了数据在信息科技时代新兴革命中的战略价值和现实意义，奥巴马政府与2012年3月宣布出台“大数据的研究与发展倡议”，旨在改善、重建联邦政府部门的数据收集、数据存储、数据分析和数据应用，提高数据潜在价值的开发与利用，将相关数据库的建设提升到了国际战略层面。回看国内经济管理数据库的成长和发展，也不难发现大数据和云计算的身影。那么，在科技领域新革命的背景下，如何提高海量增长的数据信息处理能力、探寻数据库改革中的新亮点、发现数据信息建设的新趋势，是当下建设好经济管理数据库中的关键。
一、大数据与云计算概述
1.大数据的概念与特点。大数据本身是一个非常抽象的概念，目前还没有一个公认的统一定义，从字面上来看，大数据指的是具有庞大规模的数据群，普遍存在的特点有：（1）数据规模庞大。这种数据规模的庞大已经无法海量或者超载等概念词来描述，而是一种集数据种类、编码方式、数据格式等多维度的数据信息规模化；（2）处理要求极高。由于大数据聚合了多维度的信息特征，所以仍以当前数据信息处理的级别已经无法适应大数据的整体结构，PB级别的数据处理将会成为常态；（3）数据高速持续。由于大数据的高速和持续特点，传统数据库持久储存的方法已经无法满足高速持续异质数据的统一接入和实时处理，所以需要开发新的储存技术。
2.云计算与云存储。云计算通常会和大数据紧密联系在一起，这是因为云计算目前来看，是最好的实时完成大数据发现、挖掘、存储与处理的大型计算技术。所谓云计算，指的是基于互联网的相关服务的产生、使用和交付模式，对于大数据的云计算可以理解为通过互联网或局域网，将数据按需、易扩展的方式，通过虚拟化的过程高速地提供给数据请求者。
云存储则是在云计算概念上延伸和发展的一个新概念，主要指通过集群应用、网络技术或文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合实现协同工作，达成共同对外提供数据存储和访问功能的全新存储系统。
二、经济管理数据的主要分类和大数据特征
1.经济管理类数据的主要分类。根据数据来源可以将经济管理类数据合理地梳理，并大致分为：（1）政府机构和国际性组织公布的经济管理类数据，这类数据主要为宏观信息，比如各国国家统计局、商务部、中央银行等定期公布的经济参考数据。此外还有联合国下属的各分支机构，例如UNcomtrade、UNIDO分别公布的是国际商品贸易数据和国际工业行业数据，当然还有国际货币基金组织、世界银行等官方组织提供的经济管理类数据。（2）经济管理类数据库提供的相关数据，这类数据包括宏观和微观信息，国内外知名的经济管理类数据库有Bloomberg彭博数据库、WRDS沃顿商学院数据库、Reuters路透数据库、Wind万得资讯金融数据库、中经网统计数据库、CEIC经济数据库等等。这些数据库从不同方面提供了各国家和各行业的宏微观数据。（3）学术机构、民间机构和调查公司提供的经济管理调查数据，这类数据主要为微观信息。比如中国城市与农村经济调查、中国工业企业经济调查、中国住房调查等等。
2.经济管理类数据的大数据特征。从国外经济管理类数据库的发展中，我们可以发现大数据时代的特征正在慢慢显现。首先是数据库供应商的增加，近几年来，国内外成规模化的数据库越来越多，新型的数据平台和数据格式也纷纷涌现，由此所形成的数据收集、数据存储和数据规模的激增也是可以预见的；其次，当前经济管理类数据库的访问模式越来越依赖于云端服务器，为了适应大数据时代的数据新潮流，越来越多的经济类数据库放弃原本采用的本地镜像型的数据访问模式，转而采用服务器访问模型，这也从一方面说明了数据库的大数据特征，因为本地镜像类的服务器已经远远无法满足大规模的数据存储要求，所以出现了这样的转变。
三、大数据与云计算对经济管理数据库建设的作用
1.配置合理的数据库组合。在大数据的时代背景下，由于云计算的技术发展，使得不同数据库所拥有的数据量快速膨胀，从而不同数据库之间形成大量的数据重合，这也可以看成是大数据时代的产物。所以，如何在有限的资源条件下，配置合理的数据库组合，发挥不同数据库各自的特点，更好地服务于访问者的需求，是经济管理类数据库建设的首要问题。
2.高效地利用数据库资源。局域网体系内的虚拟桌面技术和云端存储技术可以更加高效地将原本无法实现充分利用的数据库资源辐射到更大的访问受众中去，实现在某一局域网内部，甚至是校际之间的数据资源的实时共享和实时访问。
3.密切关注数据安全问题。由于大数据的革命性发展，使得现存的数据量显著增长，同时对大数据进行处理的云计算又处在一个相对比较虚拟和宽松的环境，这种新时代的数据处理、数据存储和数据访问革命在为访问者提供更便捷、更高效服务的同时，也对某些关键或机密数据的安全性提出了挑战，所以在大数据和云计算背景下，关注经济管理类数据库中的某些机密数据的安全保护也是数据库建设过程中非常重要的问题之一。
四、结语
数据库的建设与数据技术革命的发展息息相关，每一种新数据技术的出现，都会对数据库的建设提出新的要求。目前，经济管理类数据库的数据来源多样、结构复杂、规模庞大，所以，从数据配置、资源利用和数据安全入手，是大数据和云计算作用背景下经济管理类数据库建设的关键所在。
参考文献：
[1]杨海燕.大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报，2012（04）.
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