关键词： 中药学 难度 区分度 信度 效度
考试是衡量教育效果的必不可少的手段，如何用好及改进这种手段，是每一个教育工作者都必须面对的问题。作为学生成绩管理部门，有责任、有义务做好这项工作。借专业认证之机会，逐步开展课程成绩定量分析，使之更有效地服务教与学。本文随机抽取2015-2016学年第1学期江西中医药大学药学院某班《中药学》期末考试试卷，运用SPSS19.0进行统计分析，并在统计结果的基础上提出相应改进建议和方法。
1.试卷结构
本试卷分客观性试题和主观性试题，其中，客观性试题包括单选题（30分）和填空题（12分），主观性试题包括功效解释题（20分）、简答题（18分）和论述题（20分）。具体结构如下：单选题共30小题，每题1分；填空题共12小题，每题1分；功效解释题共10道题，每题1分；简答题共3小题，每题6分；论述题共2道，每题10分。
2.试卷分析
2.1原始数据录入
2.1.1数据定义
在SPSS19.0中，将单选题的题号设置为A1、A2、A3、A4……A30，总值为Atotal，填空题的题号设置为B1、B2、B3、B4……B12，总值为Btotal，功效解释题题号设置为C1、C2、C3……C10，总值为Ctotal，简答题的题号设置为D1、D2、D3，总值为Dtotal，论述题的题号设置为E1、E2，总值为Etotal，整个卷面的总值为TOTAL。其中，所有题号属性均定义为数值类型。
2.1.2数据录入
将本次考试的52份试卷按照各题得分情况输入SPSS中。
经过基本描述性统计显示，本份试卷的最大值为96分，最小值为16分，平均值为68.48，标准差为14.74，不及格率为1.92%。
2.3难度分析
试题的难度指学生对该题的失分率，计算公式为P=1-/W，其中P为难度值，为均分值，W为该题满分值，这种定义法，难度值小表明试题容易，难度值大表明试题难，最小值为0，最大值为1。一份好的试卷试题的难度值在0.3～0.8之间。整份试卷的平均难度值最好掌握在0.5左右。经分析，所有试题难度值分布区间为0～0.69，其中，填空题的第5空难度值最高（0.69），填空题的第12空难度值最低（0），有31道题的难度值低于0.3，占到总数的54.39%。所有大题的难度值分布区间为0.25～0.40，试卷的整体难度值为0.32，整份试卷整体偏容易。
2.4区分度分析
区分度指试题对被测试对象实际水平的鉴别能力，是把考生区别开来的统计量。进行区分度分析时，常以考试总分作为被试实际能力水平，而把被试在某题上的得分与总分之间的相关系数作为该题区分度。区分度的计算方法很多，对于客观题，使用斯皮尔曼（Spearman）等级相关分析。对于主观题，看成非等间距测度的连续变量，并且本试卷的样本量大于30，在此采用皮尔逊（Pearson）相关分析对试题进行分析。
区分度的常用指标为D，取值在-1～1之间，值越大，区分度越好。测量学家伊贝尔认为：试题的区分度在0.4以上表明此题的区分度很好，0.3～0.39表明此题的区分度较好，0.2～0.29表明此题的区分度不太好需修改，0.19以下表明此题的区分度不好应淘汰。
本测试的区分度分析结果如表3所示，各个小题的区分度分布在0.07～0.89之间，其中，B12没有区分度，A2、A5、A8、A10、A11、A19、A27、A29、B9、B11这10道题的区分度低于0.19，因此，这10道题和B12都应予以删除。A3、A6、A12、A17、A18、A20、A23、A24、A28、B3、B5、B10这12道题的区分度在0.2～0.29之间，应进行修改。其他题项区分度较好。结合表4，各个大题的区分度总体区间为0.74～0.93，总体区分度为0.84，所有大题区分度很好，整份试卷的总体区分度很好。
2.5信度分析
信度是反映测试内部题目得分一致性程度的统计量，表示考试的可靠性，取值范围为0～1，其值越大，信度越高，对于及格性考试测验，一般认为，信度值大于0.5，认为其可靠性较高。通过科隆巴赫a系数，得出其信度为0.899（见表2），信度非常高，说明题目得分一致性程度高。
3.结论
第一，基本统计分析。本次测试的平均成绩为68.48，标准差为14.74，标准差值比较大，说明学生的成绩不集中，比较分散，高分者与低分者差距较大，同时表明学生对考试内容的掌握程度不一，并且有很大差异。另外，从频数分布图来看，峰值出现在60左右，说明大多数学生对待大学成绩的态度是及格即可，或者说大多数学生只要经过一定努力都是可以通过考试的。
第二，难度。B5的难度比较大，为0.69，B12的难度最小，为0。一般难度范围在0.3-0.8之间比较恰当，54.39%的题目较为简单，当然，也可以认为大多数学生对B12题或54.39%的题目考察的基本知识点掌握得较好。
第三，区分度。各个小题的区分度分布在0.07～0.89之间，其中，B12没有区分度，A2、A5、A8、A10、A11、A19、A27、A29、B9、B11这10道题的区分度低于0.19，因此，这10道题和B12都应予以删除。A3、A6、A12、A17、A18、A20、A23、A24、A28、B3、B5、B10这12道题的区分度在0.2～0.29之间，应进行修改。综合看，各个大题的区分度的总体区间为0.74～0.93，所有大题的区分度很好。
第四，信度。通过信度分析，得到本次测试的信度系数为0.899。一般来说，教师自编试题的信度系数应达0.85以上，分析结果表明，本次测试质量较高。
总体来说，整份试卷质量较高。
4.建议
对于B12这类完全没有难度和区分度低于0.19的试题，在未来命题中应不予采用。对于难度低于0.3，区分度在0.2～0.29之间的题应予以相应修改。
对于离散程度（标准差）较大的情况，建议具体教学中，如条件允许，可考虑分班或者给较弱学生调整教学内容或者进行适当补课。
试卷定量分析后，对于不符合指标的题目，应及时反馈给命题老师和授课教师，进行适当删除或修改；对于符合指标的题目，建议分门别类地归入课程试题库，避免出题的随意性，有利于试题进一步标准化，增强考试的科学性，进而方便、经济、高效地测查学生的真实水平。
5.总结
通过对某门课程的定量分析了解到，日常教学行为中，不应仅围绕课堂上的教与学进行教学工作改进，考试作为教学工作的重要部分，还应重视学生教与学后的行为反馈和教师在教学过程中的优点与不足，以此为出发点，针对性地为下一次教学工作做相应调整，真正促进教与学。
参考文献：
[1]高建，许杜娟，夏泉，等.中药炮制学试卷分析及思考[J].安徽医药，2010，14（8）：991-992.
[2]黄艳，李俊.2007级临床医学专业学生的临床药理学试卷分析[J].安徽医药，2009，13（12）：1602-1604.
[3]姜常胜.高等医学院校实用教务管理手册[M].上海：上海中医学院出版社，1993.
[4]宋小平，张敏，陈建军，等.SPSS在医学生物学试卷的信度和效度分析中的应用[J].生物学通报，2008，43（11）：39-40.
[5]丁晓娟，陈灵芝，余莉，等.运用试卷分析加强医学微生物学题库建设的初探[J].基础医学教育，2009，11（6）.
[关键词]跨校域；课程联考；难度；区分度；可信度；成效评价
[中图分类号] G64 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）05-0033-03
为加快湖南偏远地方高校的建设，提升办学综合水平，湖南省教育厅于2010年12月正式成文明确了相关对口支援单位，其中湖南农业大学对口支援怀化学院。跨校的高等教育理念可促进教育从封闭、集权化走向开放与合作。在这种背景下，湖南农业大学信息科学技术学院成为怀化学院计算机科学与工程学院的对口支援单位，协助提升鸦学院计算机科学与工程学院的各项建设。
因此，针对跨校课程联考的试卷质量及考试情况分析，以及为检验对比近年来在对口支援建设中的受援单位课程建设的成效，将采用一种改进的跨校域联考难度、区分度与可信度分析的方法，分析由湖南农业大学信息科学技术学院（以下简称“农大”）、吉首大学信息科学与工程学院（以下简称“吉大”，主动加入课程联考）和怀化学院计算机科学与工程学院（以下简称“怀院”）共同构建的联考（以下简称“三校联考”）机制下的课程联考成效，检查对口支援课程建设的成果。
一、课程联考情况
本文将三所高校2013级、2014级学生高级语言程序设计课程联考的试卷与考试情况做一个综合分析，以此来衡量对口支援课程建设的成效。
考前，根据高级语言程序设计三校课程联考实施方案的具体步骤，事先规范考试大纲和知识点，确定考试范围。为能体现动手编程实践能力，三校一致认同考试试卷由理论试卷与实践试卷两种类型组合构成，采用轮换交替机制进行出题，实施教考分离。对于理论测试与实践测试，三校均采用无纸化考试平台同时进行。考后，高级语言程序设计“三校联考”两部分考试基本数据情况如表1、表2、表3所示：
二、跨校域联考课程分析方法
（一）试卷难度分析
为能体现跨校域联考课程试卷难度系数，不能仅凭某一所学校的考试结果单独确定难度系数，应综合权衡三校难度作为整体试卷难度系数，同时，还需综合权衡理论考试与实践考试的难度系数。因此，在已知三校各自的理论与实践考试平均成绩与参考人数的情况下，“三校联考”的试卷总难度P可按公式（1）计算得出：
其中 N、 J和 H分别表示农大、吉大和怀院的理论考试平均成绩， N、 J和 H分别表示农大、吉大和怀院实践考试平均成绩，SN、SJ和SH分别表示农大、吉大和怀院参考学生数，W表示试卷满分值。P值越大表示试卷整体难度越小，根据教育测量学，要求试卷难度P值一般在0.4-0.7之间为宜，过高或过低表示试卷难度偏小或偏大，不利于体现考试的可信度。
（二）试卷区分度分析
区分度可以用来作为检测每道试题设置是否合理有效的评价指标，或用来作为评价试题质量高低的依据。根据伊贝尔测量学的经验表明，区分度在0.4以上表示此题区分度很好，小于0.19表示不好，应放弃该题。在此，结合“三校联考”的特点，特从各校的理论与实践试题按题序、分年级和跨校域综合考虑试卷的区分度，用以分析联考试卷的质量。区分度采用改进的鉴别指数法进行，使用公式（4）计算出整套试题的综合区分度D？缀（0，1）：
N为理论与实践试卷总试题数，DNi、DJi、DHi分别表示农大、吉大和怀院的第i题区分度，该区分度由公式（5）计算得出：
其中 PHi表示高分组（最高的27%）的得分率， PLi表示低分组（最低的27%）的得分率。
（三）考试信度分析
为检测“三校联考”试卷的考试结果对于三所学校的可信度，采用克伦巴赫（L.J.Cronbach）系数估计方法先对三所学校的联考试卷做各自的系数计算，然后按公式（6）计算出平均值作为“三校联考”试卷的α？缀（0，1）系数：
α 值越大，表明试卷测试结果越可信，其中αN 、αJ 和αH分别表示农大、吉大和怀院的试卷α系数，可根据克伦巴赫α系数估计方法计算得到：
N为理论与实践试卷题目总数，DM（X）为M校的所有考题总得分的方差，DM（Xi）为M校第i题得分的方差。
三、联考结果分析
（一）联考结果
采用上述方法，分析了从无纸化考试平台导出的各年级考试结果数据，经过统计计算，将结果使用直方图、折线图加以可视化处理，得到两次联考试卷难度系数（P），如图1所示：
从图中可以看出，两次“三校联考”的各校难度系数及总体难度系数均在合理区间，且2014级的试卷难度较2013级要低些。得到两次“三校联考”试卷总的区分度（D），如图2所示：
从图2可以看出，两次“三校联考”试卷总体区分度均在理想值范围，具有较好的区分能力，使用联考试卷进行考试能将不同水平的学生区分开来。
2013级理论试卷41题，实践试卷8题，共49题，2014级理论试卷39题，实践试卷8题，共47题，经运行算法程序，得出如图3所示的两次“三校联考”各校与总体测试信度的系数。
从图3可以看出，各校及综合的α系数值均大于0.7，表明考试可信度高。
图4为受援单位怀化学院计算机科学与工程学院两次联考的平均分与及格率的对比图：
从图4可以看出，在对口支援课程联考机制下，怀化学院计算机科学与工程学院的高级语言程序设计课程建设成效显著得到提升，特别是在理论教学上提升的效果较为明显。
（二）综合评价分析
联考试卷质量的好与差，不能单一的看综合难度或综合区分度，应该由难度与区分度两个指标共同确定。根据文献中的经验表明，当P>0.5且D>0.15时为好试卷，当P0.15时为适用卷，当P>0.5且D≤0.15时为一般卷，当P
四、结语
“三校联考”是对口支援课程建设的重要手段之一，为分析联考试卷的质量、可信度以及检验对口支援下课程建设成效，设计了一套用于跨校域的试卷分析方法，成功地实现了分析联考课程试卷的难度、区分度等质量指标系数，以及考试结果可信度系数。分析结果表明，基于改进的跨校域分析方法能正确得到相应的分析结果，可作为一种衡量协同共建课程成效的方法。
[ 参 考 文 献 ]
[1] Dunn P. SPSS survival manual： a step by step guide to da？鄄ta analysis using IBM SPSS[J]. Australian & New Zealand Jour？鄄nal of Public Health，2013（6）：597-598.
[2] 孙居锋， 王春华， 侯桂革. 药物合成反应考试试卷分析[J].大学教育，2015（8）：150-151.
[3] 张春辉，席卫文，陈戈煜，等.卓越医学本科教育的课程考核方式改革研究[J].中国高等医学教育，2011（1）：22-24.
[4] 王刚，任汝静，杜敏，等.医学生神经病学课学习态度量表的编制及效信度评价[J].医学教育探索，2009（7）：802-806.
安徽安庆市石化 第一小学（246001） 刘长英
［背景描述］
在“同课异构”校本研修活动中，一位教师在上人教版五年级上册“等可能性”时，意想不到地出现了“理想化”的结果，就是在统计全班学生抛硬币的结果时，出现了正、反面朝上的次数正好相等的情况。对这一突如其来的“理想化”结果，学生喝彩，执教者在震惊之后倒显“从容”，马上改变教学预案，删除了展示数学家们实验结果的环节，直接总结抛硬币的公平性。对执教者的处理，听课教师均为之诧异。
［片段回放］
一、……
二、动手实验，获取数据
1．四人小组试验
师：这种用抛硬币的方法决定谁先开球，到底公不公平呢？下面我们就四人一小组，一起来做一个实验。请同学们按下列试验要求，每人亲自动手抛一抛硬币，并填好记录单。
试验要求：
（1）每人抛硬币10次，抛硬币时用力均匀，高度适中；
（2）以小组为单位分别统计相关数据，填入试验记录单；
（3）小组成员分工协作，看哪个小组合作得最好，完成得最快。
（各小组试验填表，教师巡视指导）
2．四大组分别汇总数据
师：请各小组将填好的记录单交给各大组的组长，由组长汇总并填好大组汇总表。
（各大组汇总填表，教师巡视指导）
3．全班汇总数据
各组长汇报，教师填写汇总表如下：
三、分析数据，初步体验
师：今天真巧，出现正、反面朝上的次数正好相等，从以上结果你能判断这样开球公平吗？为什么？
生1：公平，因为出现两个面朝上的次数相等。
生2：是公平的，因为正好是一半对一半。
师：两个面朝上的次数相等，正反面朝上的次数刚好一半对一半，就是出现正反面朝上的可能性相等，所以是公平的。
［案例透析］
这一课，笔者上过，也听过多节，出现这一小概率事件还是第一次。面对这一案例，教师都感到困惑多多，深感概率知识储备不足，为此我们开展了专题研讨活动。现就研讨中的收获与思考，谈点认识。
思考一：学生喝彩什么？——喝彩试验既快又对地验证了自己的猜想。
《数学课程标准解读》一书中指出：“统计与概率”中推理（也称统计推理）属于合情推理的范畴，是一种可能性的推理，与其他推理不同的是，由统计推理得到的结论无法用逻辑的方法去检验。那何必进行试验呢？答案是肯定的。因为随机现象的随机性和统计规律性是不可分割的，且后者需从大量数据中抽象出来。这些单凭口述、思考是无法让人接受的。因此，教材创设球赛的开球情境，实际上是让学生通过试验，在亲历活动中体会、理解随机现象的特点，即“单一事件的不确定性和不可预见性，事件在经历大量重复试验中表现出规律性”，并不是用通过游戏的结果来猜测游戏的规则是否公平。让学生用概率的眼光去观察世界，用概率的头脑去思考问题，不仅仅是以确定的，一成不变的思维方式去理解事物，这才是小学阶段学习概率的目的。但在实际教学中，由于知识储备的不足并缺乏对随机试验的深切体验和深刻认识，一些教师往往会在潜意识中对试验结果有一些错误的希望。如在教学“游戏规则的公平性”时，试图用概率的统计意义（即用频率估计概率的方法），引导学生用“猜想——验证”的方式来让学生理解等可能性，或证明设计的游戏规则是否公平，这是不妥当的。
学生的喝彩来自无知，但教师不能无为。正是教师的“无为”给了学生一个错误的概率观，那就是使学生误认为可能性相同就是次数完全一样。对于这些随机试验的结果，教师要注意根据学生的认知水平和教学需要，结合试验中单次试验结果的随机性和大量重复试验表现出的规律性对学生进行必要的引导和说明，使学生在体验中初步感悟统计概率是偶然性与必然性的统一。
思考二：听课者诧异源自何方？——诧异源自执教者统计概率知识的缺失。
不少听课教师认为，执教者不应去掉以上环节，要让学生经历频率逼近1/2的过程，对这一小概率事件的出现可以给予肯定，但必须予以解释。也有教师施计：可以退一步，去掉某一组的数据重新统计，就能看出正面朝上的次数和反面朝上的次数将越来越接近，也就不会让学生误认为可能性相同就是次数完全一样。以上观点都是认为“随着试验的次数不断增多，硬币落地后正面朝上的次数和反面朝上的次数将越来越接近”。
也难怪教师会有这种认识，人教版的教材培训和苏教版的教参中提供的说法就是如此（受小学生认知水平的限制，这种说法是学生比较容易理解的），从严格意义上讲这是不科学的说法。根据统计数学家试验数据的相差数就会发现，随着次数的增加，其相差数趋于越来越大，而不是越来越接近。
从相差数来看，试验结果不可能呈现出“抛硬币的次数越多，抛到正面朝上和反面朝上的次数越来越接近”。所以我们希望学生得到的数据能直观地表现为“抛硬币的次数越多，抛到正面朝上和反面朝上的次数越来越接近”是不可能实现的。只能说数学家的千万次试验，出现正面朝上的频率都非常接近，而且随着试验次数的不断增多，频率将稳定于这个常数。
为什么呢？因为一个随机事件的发生既有随机性（对单次试验来说），又存在统计规律性（对大量重复试验来说），是偶然性与必然性的统一。随机事件的统计规律表现在：随机事件的频率（即事件发生的次数（频数）与试验总次数的比值）具有稳定性，总是在某个常数附近摆动，这个常数就叫做随机事件的概率。概率的这种统计定义隐含着另一层意义，常常被大家忽略，那就是：我们没有理由认为取X＋1次试验结果的频率会比X次试验结果的频率更逼近事件发生的频率。在课堂上引入随机试验，既不是让学生得出次数相等的结果，也不是要验证、证明规则的公平性，更不是要利用试验得到概率的估计值，而是希望学生在进行随机试验和收集数据的过程中，进一步体会随机的思想，感受、领悟等可能性。
思考三：执教者“从容”出于什么？——从容出于无奈。
从以上分析看出，执教者的“从容”有其合理的一面，但这种“从容”更多的是出于无奈。结合上文所述的随机试验的特点，笔者认为出现上述现象的原因，是因为教师忽略了重要的一点，就是在随机试验中，用试验的方法得出的频率只是概率的估计值，要想得到近似程度较高的概率估计值，通常需要大量的试验，在有限的课堂时间中，不容易做到。正因如此，部分教师认为，“理想化”的结果出现时，教师不必震惊，“等可能性”可以从概率的古典定义的角度去认识——因为抛的结果只有两种可能，且两种结果的可能性相等，所以该随机事件的概率是1/2，却不能通过试验、游戏来验证、证明。试验、游戏则可以让学生初步感悟统计概率是偶然性与必然性的统一，从而培养学生的随机思维。
关键词 招生工作 复试工作 工作特色
中图分类号：G643 文献标识码：A
Innovation and Research on Graduate Enrollment in Faculty of
Infrastructure Engineering of Dalian University of Technology
JIANG Yuefeng， WU Zhimin， AI Hongmei
（Faculty of Infrastructure Engineering， Dalian University of Technology， Dalian， Liaoning 116001）
Abstract Faculty of Infrastructure Engineering， Dalian University attaches great importance to the work of graduate enrollment， under the competent leadership of the unified arrangement， orderly division of responsibilities clear. In accordance with the overall school enrollment requirements， develop a series of specific norms faculty of supporting documents and work systems， effectively guarantee the smooth progress of the re-examination of work. We are also focusing on the work of the annual re-examination summary accumulation， has set up in the first test subjects， the interview panel arrangement， retest oral test， tutors quota allocation formed part of a series of re-examination of the characteristics of our faculty.
Key words enrollment； re-examination； work characteristics
随着我国高等教育事业的迅速发展，研究生招生规模不断扩大，招生管理部门所承担的工作量也越来越大。观念创新、优化管理是提高研究生招生质量的根本措施。①②③大连理工大学建设工程学部教务办公室经过长期的工作实践、探索，结合广泛的调查研究，制定出了相对完整的研究生招生工作程序细则。按照教育部和学校研究生院研究生招生有关规定，我学部每年都成立以主管领导负责下的研究生招生工作领导小组，制订了研究生招生复试细则，精心安排复试、面试、录取、调剂等工作，顺利完成学部研究生招生工作。
1 生源数量和质量概况
以2013年为例，报考我学部总人数为1111人，比2012年减少了10.5%，其中，学术型硕士报考人数为864人，全日制工程硕士报考人数为247人。土木水利一级学科群报考人数同比减少18.7%，学术型硕士总体报考人数同比减少22.6%。全日制工程硕士中的建筑与土木工程专业与水利工程报考人数继去年继续保持较大的增长势头，增长率分别高达112.9%和99.2%。
2013年我学部录取硕士研究生总人数为378人，录取率为34%；其中，学术型硕士录取284人（录取率为32.9%），全日制工程硕士录取94人（录取率为38.1%）。为吸引优秀应届本科毕业生， 自2012年起，我校将推免生招生范围扩大至非211院校，且出台了招收教育部批准设有研究生院学校学生不占学部及导师招生名额的优惠政策。我学部通过成功举办第三届全国优秀大学生夏令营活动、加大招生宣传力度、扩大招生宣传范围、充分发挥院士、长江学者、杰青的作用以吸引优秀生源等措施，使推免生的生源数量和质量比去年有较大的增长和提高。为吸引本校优秀学生留校深造，采取充分尊重导师及学生的个人意愿，以导师及学生双向选择为基本原则，确定最终各二级学科（领域）录取名单的基本方针开展录取工作。为吸引外校优秀生源，本着方便考生的原则，充分发挥导师责任制，使面试时间、地点、形式灵活多样。2013年我学部招收推免生总人数为117人，比2012年增加了8.7%。其中学术型硕士推免生人数为73人，全日制工程硕士推免生人数为44人。
2013年我学部录取985院校生源人数134人，占总录取人数的37.2%，985院校生源人数同比增加10.7%；学术型硕士录取985院校生源人数101人，占该类型总录取人数的38%，同比增加12.2%；全日制工程硕士录取985院校生源人数33人，占该类型总录取人数的35.1%，同比增加6.5%。岩土工程、水利水电工程、港口海岸及近海工程、道路与铁道工程和市政工程等专业985院校生源人数比去年有较大幅度的增长。
在我学部18个硕士学位专业中，录取最高分超过350分的有17个专业，占94.4%。2013年我学部录取211以上院校生源人数207人，占总录取人数的54.8%，211以上院校生源人数同比增加8.9%；学术型硕士录取211以上院校生源人数151人，占该类型总录取人数的53.2%，同比减少1.3%；全日制工程硕士录取211以上院校生源人数56人，占该类型总录取人数的59.6%，同比增加51.4%。录取211和985院校以外的人数为171人，占总录取人数的45.2%，比2012年增长了20.4%。
2 初试科目设置注重统一兼顾学科特殊性
在研究生考试初试科目的设置过程中，按照国家和学校的要求应尽量统一，但考虑到我学部一级学科土木工程和水利工程中几个二级学科的专业特殊性，最终初试科目设置有所不同。其中，材料学初试科目为建筑材料学；工程管理初试科目为工程管理专业基础；供热、供燃气、通风及空调工程初试科目为热工基础；水力学及河流动力学、水利水电工程、水文学及水资初试科目为材料力学和水力学二选一，交通运输工程专业为交通工程学，其余专业初试科目均为材料力学。
3 复试小组人员组成合理 复试内容灵活多样
学科带头人担任各专业复试小组组长，复试小组专家人数不少于7人、且副教授或讲师硕导以上职务专家人数不少于5人，在面试前召开复试小组会议，明确工作纪律、工作程序、评判规则和评分标准。各专业采取了灵活多样的面试形式，如结构工程、工程管理等专业建立了面试题库，面试时考生随机抽取。结构工程、防灾减灾工程及防护工程、港口、海岸及近海工程、等多人数考生专业实行多组循环面试方式，即按照不同的负责内容将整个专业的面试分成若干小组，如结构工程专业分为英语组、数学及力学组、专业一组、专业二组、专业三组等，并明确每个分组的评分标准。确保了面试过程的公正和公平，避免偶然性因素对考生面试成绩的影响。
4 按一级学科统一划线 确保优秀学生录取
为避免优秀生源流失，均衡各专业生源素质，学部采取按照土木水利工程一级学科（群）设置初试专业基础综合考试科目（材料学、供热、供燃气、通风及空调工程、土木工程管理专业除外）、按照二级学科填报志愿、按照土木水利工程一级学科（群）统一划线，按照二级学科排序、录取的三个原则进行招生。从而保证了高分考生进入复试。根据学校向我学部下达的硕士生招生名额和考生上线人数，确定我学部参加复试的考生为招生规模的140%（含二次录取）。
5 细化外语口试办法，对小语种考生做到精心安排
外语口语测试采取考生先外语自述（时间不少于5分钟）、面试专家外语提问的方式进行。对于日语和俄语等小语种考生的外语口试测试，另外聘请相关语种教师进行外语口语测试（记录员应给予情况说明，并由复试小组组长签字）。口语测试内容包括考生生活、学习、爱好、专业特长、理想和志向等方面的自述和提问。
6 名额分配科学合理 导师无异议
根据学校制定的招生名额分配原则及学部实际情况，将名额分为基本名额和奖励名额两部分，基本名额中科院院士长江学者杰青省优博优硕导师、教授、副教授和讲师招生名额比率定为2：1.0：0.8：0.5，奖励名额中对应的比率定为1.0：1.0：0.8：0.4，并明确了导师招生名额上限，以确保名额分配均衡公平合理。原则上每位硕士生导师招生名额上限不超过3名学生，国家杰出青年基金获得者、长江学者和院士上限不超过4名学生。
7 复试中笔试科目的命题、阅卷及保管无漏洞、无差错
强化保密意识，严格认真地执行研究生招生纪律，做到命题、阅卷、试卷保密无漏洞、无差错。加强对命题人员、研究生办公室工作人员保密意识的教育，复试中笔试科目由相关专业推荐两名命题教师，笔试前三天由学部研究生教务员通知其中一名，出题并阅卷，出好试题密封放入专门保险柜，保险柜的密码和钥匙分别由学部研究生办公室两人负责设置和保管，确保研究生招生工作顺利进行。
8 复试中笔试科目的命题、阅卷及保管无漏洞、无差错
强化保密意识，严格认真地执行研究生招生纪律，做到命题、阅卷、试卷保密无漏洞、无差错。加强对命题人员、研究生办公室工作人员保密意识的教育，复试中笔试科目由相关专业推荐两名命题教师，笔试前三天由学部研究生教务员通知其中一名，出题并阅卷，出好试题密封放入专门保险柜，保险柜的密码和钥匙分别由学部研究生办公室两人负责设置和保管，确保研究生招生工作顺利进行。
9 复试小组成员提前进行培训 确保复试环节的顺利进行
对各复试小组进行培训，研读复试细则，明确复试流程。由学部招生工作领导小组、学部研究生办公室负责组织、召开招生工作会议，每个专家复试小组组长参加培训，然后组长负责各组内培训。其中培训内容为：明确复试小组成员需现场独立评分，明确复试小组的工作纪律和工作程序、评判规则和评判标准；明确复试人员在复试工作中的权利、责任和纪律，规范其工作行为。
10 优惠政策向优秀生源院校考生倾斜
采取特殊招生政策，吸引优秀生源，重视优秀考生入学后的培养。目前，我校在接收推免生方面及针对参加夏令营的考生已制订了较为优惠的政策，在统招报名和录取过程中制订优惠政策，向优秀生源院校考生倾斜。持续跟踪考察已录取的211和985院校考生在我校生活、学习和科研工作情况，重视该部分同学的培养情况，做到“好钢用在刀刃上”，使该部分同学成为扩大我校在其母校影响的宣传员。
11 小结
研究生招生环节的科学合理实施，加强研究生招生管理是提高研究生生源质量的重要保障，我们所提出的这一系列创新的举措将在我们以后的复试工作实践中不断完善和修改。我们也将以研究生培养机制改革为契机，高度重视各学科专业研究生培养方案修订，明确研究生培养目标，凝练各学科专业的研究方向，优化整合研究生课程设置，严格培养过程和毕业标准，努力将我们的优秀生源培养成满足社会需要的优秀人才。
资助项目：研究生院教改资金资助
注释
① 陈睿.关于硕士研究生考试招生制度改革的思考[J].中国考试，20ll（2）：26-33.
考试诊断监测研究项目组工作机制
为更好地推进考试诊断监测工作，学校管理层统一认识，集体研究，2015年成立考试评价项目组。项目组有两大核心工作，一是完成各种考试阅卷工作，具有考务职能，为教育教学提供丰富的考试数据；二是开展各种考试诊断监测工作培训和研究，具有研究和引领职能。通过考试诊断监测研究，带动课堂教学质量的提升。项目组全面负责考试诊断监测系统的阅卷、培训、数据推广应用、经验总结等等一系列工作。
考试诊断监测系统的应用
1. 考试诊断监测系统应用对考务工作提出更高的要求
引入考试诊断监测系统后，各部门考务工作需要做得更精细。学校考试流程如下：①备课组提前一周出试卷。②项目组统一制作答题卡、备课组长核对答题卡、打印室印制答题卡、备课组长做双向细目表。③科学安排考试（周二至周四）。④教师批改试卷、扫描、核对、生成分数、周四晚上出成绩。⑤周五备课组教师进行考试分析、班级试卷讲评。⑥考完试后一周进行年级组考试分析。
经过三年的使用和反复培训，备课组长在自己计算机上就能完成双向细目表中的知识点、能力点、题型的精准录入。考前一周，年级组长把考试时间安排、考场安排发给项目组，项目组负责把考场导入系统，制作考试流程表，详细记录并督促考试进程。考试中，备课组长组织教师做试卷，预估学生各小题答题平均分和整卷平均分，对预估分数与实际考试结果比对，强化对学情的分析。考试后，备课组流水有痕阅卷，阅卷后到信息中心扫描、出分。周五教师浏览、下载考试诊断监测数据，完成考试分析，进行试卷讲评，大型考试学校统一组织集中的考试分析。
2. 分用户群有针对性地选取数据，让考试诊断快速准确
很多教师一看到大量的表格就不知所措，不知道从何下手。当学校考试诊断监测工作走完考务阶段后，项目组认为，影响数据使用的一个重要因素是我们缺乏基于用户群的数据选取。项目组针对这一点进行了深入的研究。
用户群划分，第一部分是学生，第二部分是任课教师，第三部分是备课组长，第四部分是班主任，第五部分是年级组长以及学校教育教学管理者。不同角色关注的重点是不一样的，下面就不同群体关注的几张图表做具体分析。
（1）学生3张表诊断本次考试情况。
表1是总科目成绩。学生总分及所有学科成绩年级班级排名，学生学科均衡程度从分数和排名两个维度充分体现出来。表2是学业评价报告。系统对学生整体考试进行了诊断，数据由成绩报道、评价分析组成，学生很容易就能发现本次考试的优势学科、劣势学科，各学科进退步情况。表3是学科诊断报告。以一个学科角度，从学生排名、试题、知识点、能力点、题型五个维度进行全方位的立体诊断，学生学科考试情况一目了然。
（2）任课教师4张表了解学生答题情况，利用考试诊断监测数据挖掘课堂教学中的优势和不足。
表1是教师成绩统计，分为按照班级和教师两张表，从表中总体了解所教班级总体考试情况并与其他班级、其他教师对比，找出优势和不足。表2是学生单科小题汇总成绩报表，一个班本学科每个学生得分情况一览无余。表3是客观题选项诊断，表中统计了一个班每一道选择题正确答题人数，各选项答题比例。教师通过分析找出正确答案的干扰选项，推断课堂教学时的教学情况和学生落实情况。表4是试卷讲评，试卷讲评把每一道题学生答题情况以图片的形式展示出来，教师课堂试卷点评可以轻松地调取。
（3）备课组长3张表了解备课组教师本次考试情况
表1是教师成绩统计，分为按照班级或教师两张表，班级、教师平均分、及格率、优秀率、各种排名一表解决。表2是小题诊断，任意选择班级进行比较，所有小题的得分情况对比一览无余，深度解析了班级考试差异的成因，微观地解释了差异的具体题目。结合试卷题目很容易反推教学中的优势和不足。表3是试题质量诊断，此表从难度和区分度对学科每一道试题进行了数据和图表的说明。备课组长根据数据很容易了解试题质量，进而指导备课组如何出题。
（4）班主任3张表了解班级本次考试情况
表1是各科汇总，班级所有学科总体考试数据一览无余，包括均分、高分、低分、及格情况、优秀情况、班级贡献率等所有数据。表2是总科目成绩，充分了解班级每位学生每一个学科总分情况、年级班级排名情况。表3是名次分布，全面了解班级学生各学科和总分的年级排名分布，掌握各个名次段班级学生情况。
（5）年级组长以及学校教育教学管理者5张表全面了解一次考试。
表1是综合指标年级汇总，年级所有学科整体考试数据一览无余，各学科平均分、难度、优秀人数、及格人数、低分人数等等，一张表全面体现年级考试情况。表2是教师成绩统计，分为按照班级或教师两张表，领导们分班级分教师整体把握一次考试反映出的教师情况。表3是班级学科均衡性，通过班级学科均衡性数据，找出班级优势和劣势学科，进而全面指导班级教育教学工作。表4是名次分布，全面了解各班级学生各学科和总分的年级排名分布，掌握各个名次段班级学生情况，把握班级学生整体特点，有针对性地指导班主任工作。表5是试题质量诊断，通过此表，年级组长、教学管理者评价备课组出题情况，指导下一次出题更科学合理。
综上所述，不同的用户群体关注考试诊断监测数据的出发点不同，项目组利用简单的几张图表就能快速地提取考试数据。考试后利用数据及时地进行考试诊断，完成考试分析，进行科学有效的试卷讲评，达到了使用考试诊断监测的目的。
3. 考试诊断监测系统应用促进备课组命题研究
三年多的考试诊断监测工作极大地促进了我校考试命题研究。2014年我校开始了专门的命题研究，聘请了市区级教研员指导学校考试命题，2015年我校与房山中学、坨里中学建立区域联盟，开始了三校共同考试命题研究。现在，每次考试三校同年级学科备课组在我校集中制作命题蓝图，命题蓝图做好后分学校出题，考前一周大家再一次集中，取长补短，共同探讨最终确定三校考试试卷。学校每一次命题考试分析过程，就是一个对学科组教师强化教学内容的过程，这些研究在深综改背景下的学校学业评价研究中都是非常有意义的。
关键词：独立学院；课程考核；数据库；指标体系；权重系数
0、引言
独立学院是伴随着经济发展出现在我国的一种高等教育办学新模式，其培养目标大都定位在应用型本科人才的培养，这也顺应了当前社会对复合型人才的要求。随着计算机及信息技术的迅猛发展，社会对复合型人才计算机应用能力的要求不断提高，培养大学生（特别是独立学院大学生）的计算机操作技能已经成为当前的一项重要课题。然而，独立学院因发展时间短，专业设置和课程体系多照搬母体高校，存在与其自身条件不协调的诸多问题，从而逐渐丧失了自己的特色和定位，发展陷入瓶颈。另外，独立学院学生从学习积极性、学习能力等方面都与母体高校学生有较大差距，这也是不容忽视的一个问题。
针对这些问题，笔者认为，作为普通的任课教师，可以先从改革课程考核方式人手，力争构建一套科学、完备的课程考核体系，借助课程考核反馈、导向的双重功能，激发学生学习动机，实现提高独立学院学生计算机应用技能水平的目标。笔者对数据库导论课程的考核方式进行了探索，借鉴已有的研究，采用建立考核评价指标体系、调整指标权重系数等方法，得到了一种科学、合理、全面、灵活、公正的课程考核方法，该方法既可采用百分制，又可采用等级制。
1、改革前的数据库导论课程考核评价方法
1.1 课程说明
数据库导论是面向计算机科学与技术专业大二学生开设的一门32学时的专业课，旨在帮助学生对数据库系统有初步了解，从而为后续计算机专业课程的学习奠定基础。数据库导论要求学生在学完该课程后，能掌握数据库的基础知识，了解数据库设计的一般流程，能利用SQL Server 2008完成创建数据库、表、索引、视图、建立查询等基本操作。在学习该课程之前，学生应已系统学习过大学计算机基础、C语言程序设计等课程。
1.2 成绩构成
改革前的数据库导论课程考核主要采用“平时成绩+期末考试”的方式，其中平时成绩占30%，包括日常考勤、平时作业等内容（具体比例未给出）。期末考试占70%，采用传统的闭卷考试方式，考试题型多为客观题。
1.3 存在的问题
“平时成绩+期末考试”的考核方式看似简单、全面，实际存在一系列问题。
（1）平时成绩沦为调整课程总成绩的工具。由于独立学院学生水平参差不齐，教师（特别是新手教师）在期末考试之前很难对学生的笔试卷面成绩作出准确的判断。为避免最后出现大面积高分或大面积挂科的现象，教师往往利用压低或抬高平时成绩的方法对总成绩进行调整。然而，平时成绩作为形成性评价的功能也就随之丧失了。
（2）实践水平得不到有效评价。平时成绩所占比例较小，而且包括了出勤、作业等项目。期末考试采用闭卷考试方式也难以考查学生的上机操作水平。这与独立学院培养应用型本科人才的定位是背道而驰的。
（3）弱化了考试的“手段”功能。期末考试试卷多以客观题为主，留给学生创新的空间很少。考试内容以教材内容为主，甚至在考试前为学生划定考试范围，一次考试定终身。这样强化了考试的“目的”性，弱化了考试的“手段”功能，导致学生形成平时不注重知识的积累和学习能力的培养，只依靠考前突击复习，背“重点”以获得考试高分的现象，把学生引入了为考试而学习的歧途，势必造成学生“高分低能”，同时也导致了作弊行为的泛滥。
2、改革后的数据库导论课程考核评价方法
2.1 建立考核评价指标体系
建立考核评价指标体系前，笔者通过查看先修课成绩、个别访谈等方式对所教授班级学生的学习水平有了大致了解。随后，通过结合数据库导论课程的教学目的、教学要求、课程内容和学生的特点，建立考核评价指标体系。为便于计算和最后的成绩分析，体系中各指标均按百分制给出成绩。数据库导论考核评价指标体系见图1。
数据库导论课程考核评价指标体系分为三大部分：日常表现、小组作业、口试表现。其中，日常表现和口试表现部分按个人打分，小组作业部分按小组打分（每个小组由5～6人组成，小组成绩相同）。下面对每一项指标做简单说明。
（1）F1出勤情况：一个学期不定期点名5次，1次缺席扣20分，3次不到本项目成绩计0分。独立学院存在大量缺乏学习积极性的学生，旷课现象较多，需要对出勤情况进行考核，以形成对学生的督促。
（2）F2课堂笔记：将课堂笔记作为考核项目的情况并不多见。实际上，“好记性不如烂笔头”，笔记可以帮助学生增强对知识的记忆和理解，也有利于减少甚至消除学生上课走神的情形。另外，笔记的质量可以深刻反映学生的学习态度及水平。
（3）F3教师印象：教师印象分来源于日常作业、学习交互和课程贡献等方面。在结束一个学期的教学后，一些学习认真、表现积极的学生往往会给教师留下深刻印象。这些学生可能担任了课代表、小组长，可能经常同教师进行学习上的互动，可能上课总是坐在前几排，可能总是按时保质完成作业等，这部分学生有着良好的学习态度，应当得到适当的加分。
（4）F4系统文档：数据库导论课程要求各小组自行拟定一个题目，共同设计一个数据库系统，如“销售管理系统”，并撰写数据库系统说明书。说明书中应包含数据库设计流程中的主要部分，如需求分析、概要结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等内容。系统说明书的撰写可以强化学生对数据库设计各阶段的理解，也可以反映学生对需求分析、E-R图、数据表等概念的掌握程度。
（5）F5系统作品：在完成数据库系统说明书后，各小组应严格按照说明书的内容，利用SQLServer 2008工具创建数据库、表、查询、索引和视图等内容。对于学有余力的小组，可以结合已有的c语言程序设计知识，利用VC++等工具编写程序，并同数据库连接，形成完整的系统作品。
（6）F6作品答辩：为避免抄袭情况的出现，也为了杜绝部分学生“不劳而获”的心态，特别设计作品答辩环节。学生需对自己参与的工作和收获作出阐述，并接受教师的提问。
（7）F7知识检验：每个学生从若干课程知识点中随机抽取3个，教师通过逐一口试的方式对学生的知识掌握程度作出评价。
课程学习结束，每个学生对应课程考核评定指标体系得到一组成绩数据，构成考核评定成绩数据样本X=[X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7]。
2.2 确定权重系数
根据课程教学要求将考核评定指标体系中的各评定指标按其占总成绩分值的比例赋以权重系数[ω1，ω2，ω3，ω4，ω5，ω6，ω7]，其中：ω1+ω2+ω3+ω4+ω5+ω6+ω7=1。对于不考核的项目，它的权重系数ωi=0。
数据库导论课程考核评定指标权重系数见表1。
2.3 考核评价方法
数据库导论课程采用百分制进行考核，学生的最终考核成绩可由下式求出：
例如，某学生的7个考核项目的成绩分别为：80分、65分、70分、85分、75分、90分、65分，则其课程总成绩为：
Sf=ω·X=0.10×80+0.10×65+0.10×70+0.20×85+0.20×75+0.15×90+0.15×65=76.75≈77
2.4 学生成绩分析
2012-2013学年选修数据库导论课程的学生共有76人，按照上述方法计算得出76人各自的课程总成绩。因人数较多，成绩不便一一列明，仅抽取20名学生的成绩进行分析。抽取方法：先将所有成绩降序排列，抽取第1、5、9、13、17、21、25、29、33、37、4l、45、49、53、57、61、65、69、73、76名学生的成绩作为分析样本。将这些学生按照S1-S20进行编号，计算得出的课程总成绩见表2。
经观察可知，该成绩基本呈现正态分布，说明该课程考核方式起到效果。
3、实施效果
通过一个学期的教学实践，对改革后课程考核方式的积极性与存在的不足做出了总结。
1）积极性。
总体来说，改革后的课程考核方式对学生的学习动力、学习水平都产生了积极的影响。
（1）学生的到课率和上课认真程度都有显著提高。80%的学生做了详细的笔记，其中，女生的笔记质量整体高于男生。学生普遍反映新的考核方式客观上对自己起到了督促作用。
（2）学生对数据库的相关知识有了系统的认知，同时通过小组作业增进了和其他同学的友谊。新的课程考核方式给了学生“理论联系实际”的机会，很多学生在完成小组作业的过程中逐渐培养起自己对本专业的热爱，也因为付出大量努力而体验到强烈的成就感。
（3）口试环节一方面考察了学生对小组作业的贡献度，从而从成绩上对不同的学生予以区分，另一方面也最大程度地避免了作弊情况的出现。教师对学生逐一口试，不断发问，并通过学生的表情、语言、姿态等对学生知识掌握情况作出判断。
2）不足之处。
笔者在实践新的课程考核方式过程中，也发现了其中存在的一些问题。
（1）教师在打分时存在较大的主观性。例如，教师对个别学生的印象、教师对某些选题的偏好等，都会对评价分数的客观性产生一定影响。教师需要对全体学生的7个项目进行评分，相当于打7次分，工作量很大。针对上述情况，可以考虑加入自我评分、学生互评等环节，一方面能保证成绩的客观性，另一方面能减轻教师的负担。
（2）对笔记的评判缺乏科学的准则。由于教师是第一次将课堂笔记纳入考核，对笔记的评判只能以主观制订的评价量表为准，科学性有待检验。这需要教师在以后的实践中逐步完善评判准则。
（3）教师在口试环节临场提问，很难保证对每个学生所提问题难易程度一致、不重复。这要求教师在口试前尽可能丰富题库，并对每道题的难度、涉及知识点做出科学、全面的判断。
期中考试已经过去了，我自认为很好的语文这次竟然吃了84.5分。我犯了很多不该犯的错误。这都是我的不细心造成的，考试时没有好好看清题目。特别是阅读理解的题目，有些我没有理解透彻。了解相关精彩内容请参考小编为大家精心准备的文章：
日记300字大全1本周周四和周五要进行期中考试，周四考语文和数学，周五考英语，科学，品社。一，二，三年级上午考，四五六年级下午考。
周四考的是语文和数学，语文考的应该还可以，做数学时幸好检查了一遍，改正了两道错题，还有一道是原本对的，但是被我一改有成错的了，我看了看我做错的原因是因为粗心才导致算错的。
周五考的是考英语，科学，品社，英语掌握的不好，科学，品社还行吧，不过还是有的不会。在考试英语是同学们做完的早有的在检查，有的在休息，有的在看与英语无关的书。但某几个同学却在玩耍。
不过期中考试，总的来说考的应该还可以。
日记300字大全2经过期中考试的教训，我知道，原来语文才是我一直以来的弱项，看来以后要多多去学习语文了，不能再出这次的奇耻大辱了!
还有我不理解的是，向来被我当做是最头疼的政治，尽然比我当课代表的历史要高，且历史是我七门课中最低的，不过按比例来说还是语文最低期中考试反思 —— 孟晗—— pangubawang 的博客。
一下子三门课变到七门课，是有一点的难以接受，不过我相信我绝对能够适应的，绝对不会让这次期中考试的案件重演。
以后我的主要学习对象就会是语文，当然，别的课也不能落下，要均衡发展，不能偏科。语文主要就是多记多背，我相信，只要我够勤奋，任何事就一定能成功。
日记300字大全3期中考试刚刚过去，但是学生身上的问题也逐渐的浮出水面，通过这次考试，反映出的问题很多。
最大的原因就出现在“粗心”上，很多同学明明可以避免，像在看拼音写汉字上，赵凤康，一个聪明又大意的男生，由于自己的疏忽白白的失掉3分，虽然分数不高，但是足以看出他是多么的粗心。姚家辉，很聪明的一个学生，同样的错误也让他没有考一个好成绩。还有很多同学都是这样，怎么样才能改掉他们粗心大意的毛病呢?当然这也有老师的责任，总之，希望这次考试能给我们敲个警钟，在不断地反思中不断地成长，希望下次考试能够考得更好!
日记300字大全4上周四五期中考试，这次的数学考试很简单，可是，往往越是很简单的试题，暴露出的问题越多。最主要的是我要求不严格，对学生的作业要求不严格，对学生的粗心要求不严格，对学生的上课状态的不好要求不严格，对自己的学科上的某些细节问题要求不严格。众多的不严格，其实还是反应出了我备课还是不到位，对学生还是不留意，尖子生抓的不到位，从今天开始，在备课方面，一定要备足，一定要高效，一定要透彻，一定要站在学生的角度上让学生很好的理解，努力向45分钟要成绩，在学生方面，多辅导，多谈心，多观察，多让学生掌握基础题，学习一下分层教学，分层布置作业，对于学生的粗心，要多批改，通过作业，卷子，报纸，伴你学等多种形式，让学生认真起来。
日记300字大全5期中考试结束了，期中考试成绩也出来了。我的语文考得最不好，考了88。5分，英语还行，得了95分，数学得了97分，第四名。这次，我对自己的成绩很不满意，我总觉得我努力不可能只得这么点分儿。还是让我自己来总结一下我的成绩吧!
先说说数学吧!在小学一年级到四年级我最喜的科目就是数学，每次上课我都积极发言，认真听讲，做家庭作业从不马虎。这次我觉得数学会非常简单，所以做完数学试卷以后只检查了一半就不检查了，最后，一道应用题扣了三分。语文和英语，我仔细总结过，语文和英语大概都是因为审题不清扣得分，并且我也没有检查。
从这次考试中，我知道无论做什么试卷都要认真检查，做题之前要先读懂题意。
如果大家觉得我的总结还行，就照着我的总结去做吧!
日记300字大全6时间过得可真快啊，转眼间，期中考试就过去了。这次的成绩就在卷子上了，我考得很不好：语文90分，数学95分，英语96分。
特别是语文，语文的卷面上大多都是因为审题不清和马虎而出现的错误，这也许是因为我太慌张的缘故吧。在考试中，我做的很快，而准确率很低。我开始写作文了，又看了看同桌的笔还停留在卷子的第二页。做完题之后，我一直在傻坐着，不时的回过头去，望望那时钟。所以，我的10分失去了，要不是我就能考得更好。
英语我也没有检查，因此，惭愧的失去了珍贵的4分。这四分也是从马虎的手里失去的 。
数学失去得分数也很亏，也是因为不检查和马虎而失去的。
我这次退步的几率可不小，所以我要认真检查，不慌张，也不马虎，使下一次的期末考试能够考好!
日记300字大全7期中考试考完了，试题倒是很简单，可是我觉得考得并不理想。
生物卷纸里的题，大部分都是《学检》上的，可是我考前并没有认真复习，对自己太自信，也太过于轻敌了，并没有发挥好，虽然成绩还没有下来，可是我猜，这成绩差的也不敢让人相信。
关键词： 《预防医学》考试 质量分析 主要问题
考试是教学过程中的重要环节，是检查教学效果、教学质量的重要手段。通过考试，一方面可以检测和评价学生对所学知识和技能的掌握程度，找出学习过程中存在的问题，另一方面可以检测和评价教师的授课水平及教学效果，使教师及时了解自己的教学情况，为教学改革提供依据。考试质量分析可以提供许多重要信息，对指导教学、准确评估考生学习能力具有重要意义。本研究通过对我院高职护理专业2005018班《预防医学》考试成绩进行质量分析，旨在了解教师出题质量和教学效果，使教学和考试更加科学、合理、规范，提高教学管理质量。
1.研究对象与方法
1.1研究对象
选择黔东南民族职业技术学院高职护理专业2005018班《预防医学》试卷，学生人数以实际参加考试人数为准。试卷包含记忆、理解、应用3个方面的内容，共计3个大题。第一大题为选择题，50个小题，共50分。第二大题为名词解释，4个小题，共12分。第三大题为问答题、计算题，共38分，其中5个问答题，26分；2个计算题，12分。全卷满分为100分。分别将学生考试卷面成绩输入黔东南民族职业技术学院考试成绩分析软件（Excel），其录入资料与得出结果保持同步，中间转换过程自动完成，对生成数据结果进行整理分析。
1.2考试质量分析数据参考标准
对试题及考试结果进行难度、区分度、信度与效度等因素的分析，其参数范围与标准、试题难度指数用P表示。试题难度指数最高为1，最低为0，以0.3-0.8为宜，全卷的平均难度指数控制在0.5-0.6之间为优；区分度用D表示，其指数在［-1，1］之间，即-1≤D≤1；信度最高为1，最低为0，一般要求在［-1，1］之间。信度是从总体上描述试题对学生成绩可靠性程度的定量指标。考试信度计算采用克朗巴赫α系数公式计算，α的范围［-1，1］之间，当0.4≤α≤0.7时，可认为考试成绩可信［1］；效度相关系表示，其域值为-1≤r≤1［2］。
2.结果
2.1成绩分布及构成
参加考试学生人数65人，最高分为91分，最低分为24分，平均分数为73.03分，标准差为14.08，及格率为87.69%。分数段构成：90-100分，2人，占3.1%；80-89分，24人，占36.9%；70-79分，22人，占33.8%；60-69分，9人，占13.9%；50-59分，5人，占7.7%；≤49分，3人，占4.6%。
2.2难度指数及区分度
从本次考试试题总体上看，难度指数值为0.718，各试题间难度指数值差异无统计学意义（P＞0.05），区分度值为0.305，各试题间区分度值差异无统计学意义（P＞0.05）。（见附表）
2.3信度
信度是对学生成绩可靠性程度的分析指标。克朗巴赫α系数的范围在［-1，1］之间，当0.4≤α≤0.7时，可认为考试成绩可信度好，本次考试信度α=0.569，表明成绩可信度好。
3.讨论
根据心理测量学理论，考试属认知测验中的教育测量范畴，用于测量个体或班级教学后对知识技能的掌握程度，所以说考试是检查教学质量的有效手段，而考试质量分析是检验考试管理与质量的有力措施。
3.1考试成绩分析
本次《预防医学》考试2005018班共有65人参加考试，全卷共有3个大题。第一大题为选择题，50个小题，共50分，无一人满分，但平均得分并不低；第二大题为名词解释，4个小题，共12分，得满分43人，满分率为66.15%，标准差也较小，说明成绩数据比较集中，本试题也比较简单；第三大题为问答题及计算题，7个小题，共38分，得满分2人，满分率为3.1%，标准差较大，离均差也大，分数不集中，低分数较多，得分率也低。
3.2考试质量分析
3.2.1考试试卷难度分析。试题难度指数是学生对试题作出正确答案的百分率，是反映试题难易程度的指标，用难度指数P表示［2］。试题难度指数（易度）最高为1，最低为0，以0.3-0.8为宜，全卷的平均难度控制在0.5-0.6之间为优。一道试题如果大部分考生都能答对，则该题的难度指数值就大，答题难度就小（易度大）；如果大部分考生不能答对，则该题的难度指数值就小，答题难度就大。本次考试的平均难度指数值为0.718，略高于预计出题难度指数，说明本次考试试题出得容易，提示今后在命题时，应注意减小易题的题量，增加难题的题量。从题号看，第一、三大题的难度指数低于整体试题平均难度指数值0.718，第二大题的难度指数值为0.789，其值最大，接近0.8的适度范围，本题易度太大，得满分人数高达43人，问题较大，今后要克服出现此类问题。
3.2.2考试试卷平均区分度分析。区分度是衡量、鉴别学生水平能力差异的重要指标，能将不同水平的考生区分开来。区分度用D表示，其值在-1-1之间。即-1≤D≤1，较好区分范围是0.4-0.5之间。本次考试的平均区分度值为0.305，第一大题区分度为0.182，在区分范围0.4-0.5之外的下限，其区分能力较差。
3.2.3考试试卷信度分析。信度是从总体上描述试题对学生成绩可靠性程度的定量指标。考试信度计算采用克朗巴赫α系数公式计算。α的范围［-1，1］之间，当0.4≤α≤0.7时，可认为考试成绩可信。本次考试α=0.594，表明成绩可信度较好，可作为学生成绩优劣的判断标准。
3.2.4考试试卷效度是指考试的有效程度，也是考试已测到的质和量与主试者欲测的质和量相符的程度。一般是用考试结果（考试分数）与能体现考试分数目的的效标分数之间的相关系数（r）表示，效度用相关系数（r）表示，其域值为-1≤r≤1。r=0.5时，表示正相关，说明考试成绩与考试目的一致；r=-0.5时，表示负相关，说明考试成绩与考试目的呈相反方向。本次考试效度值为0.425，其值为正，表示本次考试成绩与考试目的呈正相关，考试效度算是一般。
考试是检查学生学习能力与学习质量的重要手段，大学生不可避免地要接受考试的检验。缺乏必要的应试心理素质与科学理论知识，考试是难以成功的。我们通过对医学护理专业学生《预防医学》考试成绩进行分析，发现学生的应试能力偏低，虽然难度指数高，但各大题答题分数均值仍然不是很高。目前考试普遍存在的主要问题是只对试卷的格式、内容考虑较多，而对考试本身的标准化、科学化研究，以及与本课程教学结合方面研究较少。有些教学管理人员缺乏考试学研究所必需的教育测量与统计分析基本知识，给考试质量管理、考试质量分析研究带来一定的困难。
参考文献：
