【关键词】 统计学；率；构成比；相对数
作者单位：130061长春，吉林省医学期刊社我们在日常审读医学论文中，经常遇到文章作者错误地使用统计学概念，对调查或实验结果下结论。现对常出现的几个问题分述如下。
1 误用概率（probability）
概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。如某例患者的结果为治愈，这个事件记为A，则该患者治愈的概率可记为P（A），或简记为P，这是医生颇为关心的数值。假如我们用200例的样本，求得治愈率为75%，这只是一个频率。在实际工作中，当概率不易求得时，只要观察单位数充分多，可以将频率作为概率的估计值。但在观察单位数较少时，频率的波动性是很大的，用于估计概率是不可靠的[1]。随机事件概率的大小在0与1之间，即0≤P≤1，常用小数或百分数表示。习惯上将P≤0．05，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以视为很可能不发生。
2 以“比”代“率”
2．1 构成比（proportion）又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。
常以百分数表示，计算公式为：
2．2 率（rate）又称频率指标。说明某现象发生的频率或强度。常以百分率（%）、千分率（‰）、万分率（1/万）、十万分率（1/10万）等表示。计算公式为：
医学中常用某一时点发病率、患病率、死亡率、病死率、治愈率等。
2．3 分析时不能以构成比代替率 例1：甲、乙两市乙型脑炎普查资料见表1。由此得出甲市10岁以上患乙型脑炎情况比乙市严重，10岁以下乙市比甲市严重（结论错误，犯以比代率的错误）。
2．4 注意不能用构成比的动态分析代替率的动态分析 例2：表2为某市1990年和1995年5种常见传染病的发病情况。1995年与1990年相比，痢疾的构成比有明显下降，而肝炎、流脑、麻疹及腮腺炎的构成比均上升，但以肝炎的构成比上升最为明显。若据此做出痢疾发病下降、肝炎发病上升最明显的结论，显然是错误的。因为1995年与1990年相比，5种传染病发病的实际数都在下降。若要反映5种传染病的发病强度，应计算1990年和1995年各种传染病的发病率，再做比较。
4 计算相对数的分母一般不宜过小[2]
通常观察单位足够多时，计算出的相对数比较稳定，能够正确反映实际情况，观察单位过少，偶然性大，则可靠性差，一般当例数较少，如少于30例时以用绝对数表示为好。如必须用率表示时，可列出可信区间。
例4：某医生用某法矫治25名学生的近视眼，其中3名近期有效，该法有效率的95%可信区间为（3%，31%）。
5 讨论
对样本率（或构成比）的比较应随机抽样，并做假设检验 遵循随机抽样的原则才能以该“样本”来推断总体。由于样本率和构成比也有抽样误差，所以不能仅凭数字表面相差的大小做结论，而需进行样本率差别的假设检验。
参考文献
合理的试验设计与统计处理的可信度存在直接联系，研究者在编写医学论文时应对医学研究设计方法进行说明。在进行试验设计时应遵循随机、对照、均衡和重复四大原则。在进行试验设计的时候通常会涉及到研究对象的选择，研究对象的分组及选择合理的检测指标三个方面的内容。医学论文就是通过对样本的研究来进行推断总体，找出其共性，得出结论。因此研究者在选择研究对象时应注意选择样本应具有一定数量，能反映出该事物的规律性特征，但又应注意例数不能太多，以免造成不必要的浪费。其选择的原则就是在保证试验结果可靠性的前提下选择最少的样本例数。研究者在选择样本对象后应对其基本特征进行详细的描述，比如患者的年龄、性别、病理分期、疾病诊断的标准等。此外在试验中所用到的试剂、仪器的型号、规格等都应作出说明，以供读者借鉴和做出判断。选定好研究对象后就要对其进行分组。在进行分组时研究者一般遵循统计学中的“随机分配”、“设立对照”以及“均衡”、“重复”的原则。随机化原则是提高组间均衡性的一个重要手段，也是资料分析时进行统计推断的前提。有对照才有比较，在进行组间比较时，应确定好处理因素与实验效应的关系。均衡性则是要使得对结果产生影响的非处理因素尽可能保持一致，这样才能保证对照的结果让人信服。观察实验效应的指标主要有主观指标与客观指标。正所谓主观指标就是通过问答的方式调查受试者自己判断的主观感受；而客观指标则是通过仪器来检验和测量所得出的结果。在进行试验设计时应选择客观性较强、高灵敏性和精确性的指标。
二、统计学方法的选择
统计学方法的正确选择是直接影响到论文结论可信度的重要依据，因此研究者在编写论文时应注意选择合适的统计学方法。不同的统计学方法应用的范围不同。研究者在编写医学论文时常根据论文研究的目的、资料类型、试验设计的方案、样品大小、水平数、特定条件、数据分布特征以及综合分析等来选择对应的统计方法，同时还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择。当定性资料正态分布时，研究者一般用均数和标准差来表示统计描述指标；当定性资料不符合正态分布时，则可选用中位数及级差来表示；当定量资料正态分布且组间方差齐时一般选用参数法，反之则选用非参数法。t检验一般适用于小样本(n<50)的定量资料且方差齐的两组数据之间的比较。其特点是在均方差不知道的情况下，可以检验样本平均数的显著性，大样本(n≥50)采用u检验；多个样本均数两两比较则用方差分析，如差异有统计学意义，可采用q检验；Dunnett检验则适用于多个实验组与一个对照组均数的比较。定性资料中，表现为互不相容的类别或属性，分为二分类和多类反应，如治疗结果为显著和好转的人数等，该种资料可选用字检验，大样本(n≥50)时采用u检验。如：患者的治疗结果评定为痊愈、显著有效、好转、无效或死亡。该种资料可选用秩和检验或u检验。总之，不论论文中选用的是哪种统计学方法，都要计算出检验值，然后再根据统计量值来判定P值的大小，结论一般描述为“差异有(无)统计学意义”。
三、常见统计学方法的误用分析及对策
1.统计方法误用。
最常见统计方法误用是对等级资料进行比较时应用秩和检验而误用卡方检验。例如：在评价采取不同治疗方法的两组急性脑血管病患者疗效中，治疗组显著有效、有效、无效三种分型分别为15例、10例、8例，对照组分别为14例、11例、9例。本资料例数较少，应选用等级比较的秩和检验，而有些作者却认为只要是率的比较就可以采用字检验。研究者在选择统计学方法时应根据相应的原则，对文章研究目的、资料类型、样品大小、水平数、数据分布特征等进行综合分析后，再来选择对应的统计方法。
2.选用检验方法错误。
在有些论文中，作者常将本应用方差分析和q检验的误用t检验。t检验一般适用于小样本(n<50)定量资料且方差齐的两组数据之间的比较，而方差分析及q检验主要用于对多个样本均数进行比较，几种不同治疗或处理方法等的同时比较。例如：在讨论中、西以及中西医结合治疗急性脑血管病时，两组患者的年龄、病程、病情严重程度等差别均无统计学意义，比较三组患者的一些指标变化。组间多重比较应用q检验，但文中作者采用的是t检验，对三组均数进行两两比较。这不仅造成了资料的利用率低，也增加了假阳性的概率，降低了试验结果的可信度。
四、结论表述中的统计学应用
关键词：语料库；语病偏误；量化分析；医学英语写作；文本输出能力
中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）28-0245-04
一、研究背景及意义
随着我国医疗领域进一步和国际标准接轨，对于医学基础研究领域的要求不断提高，国际学术交流与研究成果共享日益成为主要发展趋势。在国外高质量期刊的要求已经成为医学科研工作者十分重要的能力。因此，英语医学论文的写作变得尤为重要。此外，医学硕士、博士论文乃至在职医务人员晋升的论文也经常要求用英文撰写，或者至少对于文章的摘要部分要求用英语写作。但实际情况是：多年来，英语教学并没有显著减少学生在医学英语写作方面的语病。所以提高医学生医学英语写作的能力的研究是十分必要的。
还有一点必须指出：虽然国内外一些学者对于提高医学英语论文写作质量做出了一些有效的、建设性的研究，但是还是有如下问题：分析过于笼统，缺乏统计分析；缺乏建立在期刊要求下的写作语言标准，没有统一、完整的语病语料库；国内学者几乎没有将语病统计结果应用到教学追踪的研究当中去；等等。所以为了克服以上缺点，建立一个医学英语论文语病语料库，并在此基础上对医学英语范式表达规则、语法和语言表达方式的错误进行统计与分析就变得十分必要了。
二、文献综述
1.国外相关研究。从国外研究来看，关于“医学论文英语摘要写作常见语病”的研究，因为语言障碍相对较小，英语国家的医学写作的研究少有涉及语言以及语料库方面的内容。语言相关的内容只在个别参考书目中有所提及。主要代表人物Margaret Cargill，其研究成果《Writing Scientific Research Articles： Strategy and Steps》（2013，Wiley-Blackwell）[1]一书中就提到过语言要求的简洁性和清晰性，此外还有there be的使用范围等。
2.国内相关研究。从国内相关研究来看，关于“医学论文英语摘要写作常见语病”研究，代表人物主要有洪班信、章国、雍文明等人。主要研究成果：英语摘要中常见的动词和句子语法错误（洪班信）[2]；专门用途医学英语语料库构建的意义及实践（章国英）[3]；医学英语专业毕业论文动态语料库建设及其应用初探（罗永胜）[4]；基于语料库的中外英文医学论文摘要时态和语态分析：以儿科期刊为例（雍文明）[5]。此外，还有一些相关的著作，如：王福彦的《医学SCI期刊论文的撰写与发表》[6]；李传英的《医学英语写作与翻译》[7]。
通过以上总结发现，国内研究者的研究主要集中在：（1）SCI期刊的原则以及如何撰写高质量生物医学科技论文；（2）在研究与病以及建立语病语料库方面主要集中于小样本以及个别语病种类。
3.本研究特色：从国内相关文献来看，缺乏以语料为基础的真实数据研究。而本研究所采用的260篇样本摘要，将其中的各种类型的语病进行系统分类，真正建立医学英语摘要中的规则、语法与语义偏误的语料库，从而建立较强的针对性。此外，本研究还对于常见语病偏误进行准确的统计，体现出常见显著性偏误、较少见偏误、不太重要偏误为今后的教学重点做出指导。最后还对于每篇语病数量的统计特征进行分析以便对于学生写作能力有清晰的把握。
三、本研究语料数据错误性质的界定与分类
根据该语料数据库出现的错误性质将其分类，如表1。
四、研究对象以及研究方法
1.研究对象：2013年6月―2016年6月期间天津医科大学学笳要共260篇。
2.研究方法：通过对天津医科大学2013年6月―2016年6月期间260篇论文摘要仔细研究分类，共分为3大类型：写作规则类语病偏误、语法类语病偏误、语义类语病偏误。运用“归类”、“量化”、“分析”等语料分析方法进行语篇剥离分析、研究。本研究在三大语病偏误的基础上，进一步得到相关的语病种类共计20种。而后，计算出学生在每篇摘要中出现语病偏误个数的统计特征，为不同写作水平的学生的针对性的教学指明方向。总结如下表2。
五、研究结果
1.语病类型与种类统计分析：所有语病类型比例如表3所示。
从大的分类来看，本研究经过统计发现最显著的语病来自语义错误，占到错误总量的62.59%；其次为语法型错误，占到总数的30.82%；最少的为规则型错误，只有6.59%的占比。这个结果应该是比较合理的，在相关研究统计中，语义型错误的比例的确显著超过语法错误等其他类型的语病，如：洪班信（2008）。对于学生来说，语法的掌握相对容易，而对于语义、句子意思以及词汇意义的选择和把握往往出错的概率较高。但是为了得到更明确、细化的语病种类分析，需要更进一步的语病种类统计，如下页表4所示。
概率分布（probabilitydistribution）是医学统计学中多种统计分析方法的理论基础。授课内容一般包括：二项分布、Possion分布、正态分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常常可以帮助我们了解生命指标的特征、医学现象的发生规律等等。例如，临床检验中计量实验室指标的参考值范围就是依据正态分布和t分布的原理计算得到；许多医学试验的“阳性”结果服从二项分布，因此它被广泛用于化学毒性的生物鉴定、样本中某疾病阳性率的区间估计等；而一定人群中诸如遗传缺陷、癌症等发病率很低的非传染性疾病患病数或死亡数的分布，单位面积（或容积）内细菌数的分布等都服从Poisson分布，我们就可以借助Poisson分布的原理定量地对上述现象进行研究。
在生物信息学中概率分布也有一定应用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白质）序列的相似性分析。被研究者广泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速将研究者提交的蛋白质（或DNA）数据与公开数据库进行相似性序列比对。对于序列a和b，BLAST发现的高得分匹配区称为HSPs。而HSP得分超过阈值t的概率P(H(a,b)>t)可以依据Poisson分布的性质计算得到。
二、假设检验
假设检验（hypothesis）是医学统计学中统计推断部分的重要内容。假设检验根据反证法和小概率原理，首先依据资料性质和所需解决的问题，建立检验假设；在假设该检验假设成立的前提下，采用适当的检验方法，根据样本算得相应的检验统计量；最后，依据概率分布的特点和算得的检验统计量的大小来判断是否支持所建立的检验假设，进而推断总体上该假设是否成立。其基本方法包括：u检验、t检验、方差分析（ANOVA）和非参数检验方法。
假设检验为医学研究提供了一种很好的由样本推断总体的方法。例如，随机抽取某市一定年龄段中100名儿童，将其平均身高（样本均数）与该年龄段儿童应有的标准平均身高（总体均数）做u检验，其检验结果可以帮助我们推断出该市该年龄段儿童身高是否与标准身高一致，为了解该市该年龄段儿童的生长发育水平提供参考。又如，医学中常常可以采用t检验、秩和检验比较两种药物的疗效有无差别；用2检验比较不同治疗方法的有效率是否相同等等。
这些假设检验的方法在生物实验资料的分析前期应用较多，但由于研究目的和资料性质不同，一般会对某些方法进行适当调整和结合。
例如，基于基因芯片实验数据寻找差异表达基因的问题。基因芯片（genechip）是近年来实验分子生物学的技术突破之一，它允许研究者在一次实验中获得成千上万条基因在设定实验条件下的表达数据。为了从这海量的数据中寻找有意义的信息，在对基因表达数据进行分析的过程中，找到那些在若干实验组中表达水平有明显差异的基因是比较基础和前期的方法。这些基因常常被称为“差异表达基因”，或者“显著性基因”。如果将不同实验条件下某条基因表达水平的重复测量数据看作一个样本，寻找差异表达基因的问题其实就可以采用假设检验方法加以解决。
如果表达数据服从正态分布，可以采用t-检验（或者方差分析）比较两样本（或多样本）平均表达水平的差异。
但是，由于表达数据很难满足正态性假定，目前常用的方法基于非参数检验的思想，并对其进行了改进。该方法分为两步：首先，选择一个统计量对基因排秩，用秩代替表达值本身；其次，为排秩统计量选择一个判别值，在其之上的值判定为差异显著。常用的排秩统计量有：任一特定基因在重复序列中表达水平M值的均值；考虑到基因在不同序列上变异程度的统计量，其中，s是M的标准差；以及用经验Bayes方法修正后的t-统计量：，修正值a由M的方差s2的均数和标准差估计得到。三、一些高级统计方法在基因研究中的应用
（一）聚类分析
聚类分析（clusteringanalysis）是按照“物以类聚”的原则，根据聚类对象的某些性质与特征，运用统计分析的方法，将聚类对象比较相似或相近的归并为同一类。使得各类内的差异相对较小，类与类间的差异相对较大1。聚类分析作为一种探索性的统计分析方法，其基本内容包括：相似性度量方法、系统聚类法（HierarchicalClustering）、K-means聚类法、SOM方法等。
聚类分析可以帮助我们解决医学中诸如：人的体型分类，某种疾病从发生、发展到治愈不同阶段的划分，青少年生长发育分期的确定等问题。
近年来随着基因表达谱数据的不断积累，聚类分析已成为发掘基因信息的有效工具。在基因表达研究中，一项主要的任务是从基因表达数据中识别出基因的共同表达模式，由此将基因分成不同的种类，以便更为深入地了解其生物功能及关联性。这种探索完全未知的数据特征的方法就是聚类分析，生物信息学中又称为无监督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表达数据对基因（样本）进行聚类，将具有相同表达模式的基因（样本）聚为一类，根据聚类结果通过已知基因（样本）的功能去认识那些未知功能的基因。对于基因表达数据而言，系统聚类法易于使用、应用广泛，其结果——系统树图能提供一个可视化的数据结构，直观具体，便于理解。而在几种相似性的计算方法中，平均联接法(AverageLinkageClustering)一般能给出较为合理的聚类结果2。
（二）判别分析
判别分析（discriminantanalysis）是根据观测到的某些指标的数据对所研究的对象建立判别函数，并进行分类的一种多元统计分析方法。它与聚类分析都是研究分类问题，所不同的是判别分析是在已知分类的前提下，判定观察对象的归属3。其基本方法包括：Fisher线性判别（FLD）、最邻近分类法（k-NearestNeighborClassifiers）、分类树算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神经网络（ANNs）和支持向量机（SVMs）。
判别分析常用于临床辅助鉴别诊断，计量诊断学就是以判别分析为主要基础迅速发展起来的一门科学。如临床医生根据患者的主诉、体征及检查结果作出诊断；根据各种症状的严重程度预测病人的预后或进行某些治疗方法的疗效评估；以及流行病学中某些疾病的早期预报，环境污染程度的坚定及环保措施、劳保措施的效果评估等。
在生物信息学针对基因的研究工作中，由于借助了精确的生物实验，研究者通常能得到基因（样本）的准确分类，如，基因的功能类、样本归结于疾病（正常）状态等等。当利用了这些分类信息时，就可以采用判别分析的方法对基因进行分类，生物信息学中又称为有监督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表达数据分析中，对于已经过滤的基因，前三种方法的应用较为简单。而支持向量机（SVMs）和人工神经网络（ANNs）是两种较新，但很有应用前景的方法。
（三）相关分析
相关分析（correlationanalysis）是医学统计学中研究两变量间关系的重要方法。它借助相关系数来衡量两变量之间的关系是否存在、关系的强弱，以及相互影响的方向。其基本内容包括：线性相关系数、秩相关系数、相关系数的检验、典型相关分析等。
我们常常可以借助相关分析判断研究者所感兴趣的两个医学现象之间是否存在联系。例如，采用秩相关分析我们发现某种食物中黄曲霉毒素相对含量与肝癌死亡率间存在正相关关系；采用线性相关方法发现中年女性体重与血压之间具有非常密切的正相关关系等等。
生物信息学中可以利用相关分析建立基因调控网络。如果将两个不同的基因在不同实验条件下的表达看作是两个变量，相关分析所研究的正是两者之间的调控关系。如采用线性相关系数进行两基因关系的分析时，其大小反应了基因调控关系的强弱，符号则反应了两基因是协同关系（相关系数为正），还是抑制关系（相关系数为负）。
四、意义
生物信息学不仅是医学统计学的研究前沿，更是医学研究由宏观向微观拓展的重要领域，其研究内容已逐渐为多数医学院校的学员了解和熟悉。而如何对新技术产生的生物实验数据进行准确合理的分析，却成为生物信息学研究的主要瓶颈之一。
在医学统计学课堂教学中引入生物信息学实例，而不仅仅局限于常见的医学、卫生领域的例子，将难以理解的统计理论和方法与前沿的生物实例相结合，拓宽了学员的视野，提高了学员的学习兴趣，更可以加深对所学知识的理解；与此同时，使学员掌握了生物实验数据的先进分析方法，扩大了学员的知识面，提高了他们今后开展医学科研工作的能力。
1对象与方法
1.1资料来源
研究资料为河南中医学院1997年-2006年中医内科学专业毕业生的硕士学位论文207篇。
1.2调查内容
调查的主要内容包括：学位类型、论文名称、关键词、论文类别、中医经典引用、西医知识运用、实验动物选用、实验方法应用、检测指标、统计学方法选用、统计软件应用、参考文献。
1.3调查方法
按照调查内容设计《河南中医学院中医内科学专业硕士学位论文调查表》，组织已毕业留校的研究生进行专门培训后，对每篇学位论文进行阅读，按照调查表内容逐条归类。所采集信息汇总后采用频次法进行数据处理。
2调查情况
2.1学位类型、论文类别、实验方法调查统计结果
需要说明的是这3项统计中学位类型分为医学科学学位和临床医学专业学位；论文类别分为实验研究与临床研究；实验方法由于医学研究中具体实验方法很多，比如血脂的检测、肝功能的检测、血细胞检测、形态学观察以及现代新技术放射免疫法、DNA检测、白介素的测定等等统计非常难，但都可以归类为定性和定量，定性指形态学、病理切片观察、心电图等为定性研究，定量指对某些检测指标的测定，有量的概念，两者都具备的为综合研究。经统计处理，学位类型、论文类别、实验方法调查统计情况见表1。
2.2引用中医经典及西医知识运用情况
由于中医经典著作数量较多，因此研究生的学位论文在引用中医古典医籍方面相对来说也十分丰富，我们对引用频次相对较高的中医经典（8%以上）进行统计，见表2。
西医知识运用相对集中，所列内容全部统计，具体统计结果见表3。
2.3实验动物选用情况
从论文选用实验动物来看，常见的有SD大鼠、Wistar大鼠、NIK大鼠、新西兰兔，除此外还有豚鼠、狗等。
2.4学位论文参考文献引用情况
参考文献的引用是学位论文的重要组成部分，也是判断论文质量的重要指标之一。对硕士学位论文的引文进行分析，可以反映其研究起点和基础，同时可以评价研究生的文献资料检索能力。显示通过对中医内科学专业207篇学位论文的调查分析显示，引文数量不太均衡，平均每篇学位论文引用参考文献在50篇左右。从引文语种上看主要集中在中文、英文、日文3种，比例分别为83%、16.7%、0.3%。
2.5实验方法应用情况
从统计情况看1999年以前的学位论文在实验研究中选用的检测方法与指标较为单一，主要是常规项目如血常规、肝功能、血液流变学、形态学等检测，所用设备多为光学显微镜、普通病理切片机、心电图机、超声波等。2000年后的研究方法逐渐丰富，免疫组化、细胞培养、基因检测等先进的检测技术与设备得到了应用。
2.6统计学方法应用情况
从统计结果看应用的最多的统计方法为t检验、方差分析，其他统计方法依次为u检验、χ2检验、秩和检验、Ridit分析等；从统计软件的运用上看2001年前应用的统计软件集中在SPSS8-SPSS10，较低的版本，2001年后统计软件集中在SPSS10～13，这与软件开发有关，功能增加，应用更先进。近年来也有部分采用SAS等软件统计处理。
3结果分析
3.1中医基础理论知识扎实全面
调查的中医内科专业硕士研究生论文引用了大量中医古典医籍文献，反映了研究的广度与深度，这与河南中医学院加强研究生中医古典医籍的教学分不开。引用的古典医籍主要为《黄帝内经》《丹溪心法》《景岳全书》《神农本草经》《金匮要略》《本草纲目》《医林改错》《伤寒论》等居多，其次《临证指南医案》《医学心悟》《医学衷中参西录》《名医别录》《药性论》《日华子本草》等也有较多引用，反映了我院研究生对中医古典医籍的重视程度。
3.2医学知识进一步提高
研究结果显示研究生的西医知识随着现代医学科学的发展得到逐步提高，反映了研究生注重学习、吸收先进的科学技术方法，紧跟时代步伐。比如2000年前研究生的学位论文的研究方法主要采用药理学、生物化学、病理学、生理学、免疫学的知识进行研究；2000年后随着分子生物学、基因技术、免疫组化技术的出现，这些方法在学位论文中已得到广泛应用。
3.3注重查阅外文文献
引用参考文献的语种分析，是对研究生外语程度和论文吸收国内外科研成果能力的判断。研究结果显示，近几年研究生毕业论文引用外文文献逐渐增多，这反映研究生能够及时了解国外医学科学的研究动态，并运用于自己的研究中，使中医药的科学研究减少或避免低水平的重复，而且能及时吸收国内外的最新研究成果，提高中医药的研究水平。
3.4注重临床医学科学研究
1998年我国对医学学位类型进行了调整，临床医学研究生设置了医学科学学位和医学专业学位两种类型。由于学位类型的不同其培养目标也不同，医学专业学位主要是培养高级中医药临床应用型人才，论文要求与科学学位也不尽相同。中医内科学专业研究生的学位论文多为临床研究，如证候学研究、中医药治疗临床研究等。从调查情况看研究生的临床设计能力有了较大的提高，临床研究方案的设计大多采用了随机对照法，部分设计还采用了盲法。科研水平、论文质量得到了进一步的提高。
4结论与建议
4.1研究生的课程设置应不断更新
研究生的中医古典医籍引用虽然很多，但在应用古典医籍说明有关问题上有些牵强，阐述得不够清晰。这可能与研究生对古典医籍的理解不够透彻有关，因此需要进一步培养研究生阅读、理解、掌握古典医籍的能力，体现在课程教学上应加强古典医籍的教学。同时还要开设传统哲学、语言学、文学等课程，加强对研究生人文素质的培养，提高研究生的人文素质和中医文化底蕴。
4.2实验设计应体现研究的科学性和先进性
保证实验结果的准确、重复性的前提是科学合理的实验设计。在本次调查的论文中存在一些实验设计方案不合理的现象。比如临床设计中病人的纳入标准、排除标准不合理；对照组的选择不科学；实验因素选择不合理；非实验因素难以控制；盲法应用多数为单盲法，很少应用双盲、多盲法。通过近几年的努力，研究生的临床科研设计能力已有显著提高，这主要与我院在研究生中开设临床科研设计方法相关课程有很大关系。今后应进一步深化研究生培养方案、课程体系等方面的改革，增加提高研究生综合素质的课程。
关键词：备急千金方；千金翼方；信息计量；分析；建议
孙思邈的《备急千金要方》和《千金翼方》总结了唐代以前医学成就，这两部经典各30卷，内容互补，珠联璧合，被人们誉为我国第一部医学百科全 书[1]。进入21世纪以来，世界医学研究与发展正发生着深刻变革，伴随着中医基因组、循证医学、"系统生物医学"以及"生物信息与计量学"的兴起和发展，从宏观整体认识生命现象和个体化医疗愈来愈受到重视。在这种形势下，《备急千金要方》和《千金翼方》等历代方剂应用的领域越来越广泛、深入，这就迫切需要我们对该研究领域中存在的问题进行深入分析和研究。
1数据来源和方法
本文以中国生物医学文献数据库收录2004～2013年10年的中医药科技核心期刊及部分其它期刊共计1600余种期刊为数据源，进行《备急千金方》和《千金翼方》研究的信息计量学分析。作者以"千金and方"为检索表达式，检索入口选择"全文"，时间范围为2004～2013年，共检出文献1220篇。根据方剂学和信息计量学的特点及要求，作者选取与历代方剂研究相关学术论文共1062篇为研究对象，用信息计量学相关指标进行对比和分析，找出规律，为今后历代方剂研究工作提供参考依据。
2统计与分析
2.1论文的年度分布，见表1。
由表1可见，2004和2005年发表的论文相对较少，从2006年开始发文量明显增加，2006年达到99篇，是2005年的3倍，经调研发现，该期间中医药学术期刊不断扩容，发行周期逐渐缩短，使得论文数量大幅增加。2007～2012年6年发文量持续稳定增长，这说明历代方剂研究受到了越来越多学者的关注，并成为一个新的研究热点[2]。这期间与《备急千金方》和《千金翼方》相关研究不断发展，研究成果也随之增加，表明历代方剂研究工作仍具有较强活力。
2.2论文的主题分布 《备急千金方》和《千金翼方》相关学术论文涵盖中医学、中药学、心理学、伦理学等众多学科[4]，研究主题十分广泛，涉及面较宽。对我国历代方剂研究领域论文主题进行统计分析，有利于了解该领域研究的重点和方向及其研究的深度和广度，认清当前研究领域的特点和变化趋势，指导今后的研究[3]。作者在《备急千金方》与《千金翼方》相关论文中共提取关键词2931个，进行分析后归纳为1599个，其中频次超过10次的19个高频关键词分布，见表2。
对高频关键词进行归类发现，论文研究主题主要涉及中医妇科学、中西医结合、中医养生、中医医史文献以及《备急千金方》与《千金翼方》中传统方剂的临床应用等方面，尤以中医妇科学和中西医结合方面的研究居多。
2.3核心作者分析
2.3.1核心作者产出能力分析 在学术期刊上的发文量是衡量作者学术水平和科研能力的主要指标，核心作者是指那些在本学科领域研究中造诣较深，获得科研成果较多的学科带头人。根据罗特卡和普赖斯对科学家的生产率和活动规律的研究，为N篇以上的作者为该学科的杰出科学家，即核心作者。计算公式为：N=0.749■。该式中■为发文量最多的作者发表的论文数量[5]，见表3。
由表3，发文量最多的是北京中医药大学曾凤老师，共发文15篇。按赖普斯公式计算得出核心作者的发文量应为3篇。在1062篇论文中，第一作者明晰的有1046篇，作者共计943人，其中发表3篇以上论文作者共有7人，占作者总数0.74%，共43篇，占总发文量4.05%。这说明研究《备急千金方》和《千金翼方》等历代方剂的核心作者群产出率较低，与普赖斯教授提出的50%的结论相差很大，其原因主要是发表相关论文作者很分散，因此可能对结论有一定影响。
2.3.2核心作者的年龄分布 在表3中，我们找出了总数排前4位的作者7人并通过网络调查获取了他们的基本信息。他们大部分是中医文献学等研究领域资深学者。核心作者共发文43篇，人均6.14篇。从核心作者年龄分布上看：20～39岁的有1人，占总数的14.29%；40～49岁的有2人，占总数的28.57%；50～59 岁的有3人，占总数的42.85%；60岁以上的1人占总数的14.29%。可见，核心作者基本是40岁以上的中老年学者。
2.4论文的期刊分布 作者根据各中医药科技期刊和其他专业期刊发表《备急千金方》和《千金翼方》论文的发文量进行排序，并按照《2013年版中国科技期刊引证报告（核心期刊）》的数据，将发文量10篇以上的期刊的复合影响因子和总被引频次依次排列，见表4。
由表4可见，10年间我国《备急千金方》和《千金翼方》研究的1062篇论文分布在公开出版的253种期刊上，载文量处于前3位的期刊分别为《陕西中医》、《中医文献杂志》和《内蒙古中医药》，刊载文章多集中于中医医史文献和中医临床医学领域，占发文总量的6.40%，共68篇。这说明了在历代方剂研究及应用领域，此类期刊给予了相当重视。另一方面， 在253种载文期刊上， 以《北京中医药大学学报》为代表的祖国传统医学期刊占18种， 共295篇。这从一定程度上说明了祖国传统医学期刊为历代方剂的主要发表期刊[6]。还可看出，发表历代方剂研究高被引论文的期刊很集中[7]。《时珍国医国药》位居第一，其余发表高被引论文的期刊依次为《现代中西医结合杂志》、《新中医》、《陕西中医》、《中国中医基础医学杂志》、《四川中医》和《中国中医药信息杂志》。这7家期刊的总被引频次均高于2012年中国医学刊均被引频次：5263次[8]，具有较强科研实力。在发表相关论文比较集中的25种期刊中，只有《北京中医药大学学报》等4种学术期刊的复合影响因子高于2012年中国医学刊均影响因子：0.571。这说明相关论文的平均被引频次相对较低，学术影响力还有待于进一步提高。
3讨论和建议
3.1当前《备急千金方》和《千金翼方》等历代方剂研究领域存在的问题 本文对我国与《备急千金方》和《千金翼方》等历代方剂研究相关论文进行了计量分析，发现我国该学术领域存在以下一些问题。
3.1.1当前历代方剂研究领域学科交叉建设中存在的问题 由论文主题分布可见，19个高频关键词的频次总计790次，占出现关键词的26.95%，其他的关键词则出现频次很低，十分分散。这说明虽然《备急千金方》和《千金翼方》相关学术论文涵盖中医学、中药学、心理学、伦理学等众多学科，但是这些论文研究主题主要集中在中医妇科学、中西医结合、中医医史文献以及《备急千金方》与《千金翼方》中传统方剂的临床应用等有限几个方面，涉及其他学科的论文发文量较少。说明近期我国历代方剂研究领域与相关各个学科之间相互渗透、交叉程度没有加深，研究范围还相对较窄。
3.1.2该领域中医传承面临的问题 由表3可知，我国研究《备急千金方》和《千金翼方》等历代方剂论文的核心作者85.71%为40岁以上中老年作者。这也从另一个方面说明当前在我国历代方剂研究领域处于核心作者年龄趋于年龄老化、后继乏人的困境。
3.1.3 《备急千金方》和《千金翼方》等历代方剂研究领域学术影响力的问题 如前所述，在发表相关论文比较集中的25种期刊中，只有《北京中医药大学学报》等4种学术期刊的复合影响因子高于2012年中国医学刊均影响因子：0.571。其余21种期刊的复合影响因子均低于平均水平。从某种意义上说明相关论文平均被引频次相对较低，我国《备急千金方》和《千金翼方》等历代方剂研究领域的学术影响力还有待于提升。
3.2对该领域学术建设提出参考性建议
3.2.1加快建设有利于交叉学科建设的运行机制 建议各中医药大学、中医研究院和中医院等相关单位、部门尽快完善并落实有利于交叉学科建设的运行机制，如学术组织建立与活动制度，鼓励学科开放的制度，吸引其他学科人才的灵活、优惠政策，跨学科研究项目组成员考核激励制度等，通过制度建设推动交叉学科的实践向纵深发展[9]。
3.2.2建议成立部级的孙思邈学术研究会 建议成立部级的孙思邈学术研究会，在研究会统一指导下，有目标、有重点地开展研究工作，并广泛进行多学科领域的学术交流。
3.2.3营造有利于中医传承的法治和政策环境 当前，随着《备急千金要方》和《千金翼方》等历代方剂的实际应用越来越广泛，这就迫切需要研究这一领域学者具有复合型的知识结构。笔者建议尽快健全该领域学术研究体系，营造有利于中医传承的法治和政策环境[10]，扭转该领域研究学者老龄化、青黄不接的现象。
3.2.4建议构建中医师承办班的人才培养机制 构建中医师承办班的人才培养机制中医师承办班实行"师承教育与院校教育相结合"的中医本科人才培养模式，构建"院校教育中包含师承，课程建设中着重经典，培养目标中突出临床"的人才培养机制，以培养中医信念坚定、中医基础理论扎实、中医临床优秀、技能精湛的中医继承型、应用型的卓越中医人才[11]。建议通过中医师承办班不断培养优秀的研究历代方剂领域的青年人才，使该领域研究队伍不断有青年学者的加入。
3.2.5珍视中医药传统经典，以各中医药大学图书馆为依托开展各类阅读活动。2003年11月份，在以"中医基础理论的构建与研究方法"为主题的第219次香山科学会议上，国内外近60位中医药专家共同探讨了中医发展的未来之路。会议上，邓铁涛教授认为，中医的理论是在早期中国古代哲学的影响下形成，然后形成理论与临床紧密结合的特点[12]。从历史经验看，中医学发展必须按照自身规律，以中医系统理论为主导，以临床实践为依据，多学科相结合以求发展。这就需要我们不断加强对于中医药经典的学习。作者建议，在各个中医药大学图书馆指导下，成立学生读书社团，并安排专门辅导教师，指导学生深入阅读中医药经典著作，把握传统中医药理论精髓，并应用于今后的科研和临床实践中。
参考文献：
[1]孙思邈.药王千金方[M].北京：华夏出版社，2004：1-10.
[2]师栋楷，何小峰，袁芳.2002-2012年我国健康传播研究的计量分析[J].中华医学图书情报杂志，2013，（11）：77-80.
[3]于琦，崔蒙.基于文献计量的温病研究现状分析[J].中华医学图书情报杂志，2012，（21）：60-64.
[4]中国图书馆分类法编辑委员会.中国图书馆分类法[M].北京：北京图书馆出版社，1999：428-435.
[5]赵良英.基于CSSCI来源统计学期刊的计量分析[J].统计观察，2012，（13）：72-74.
[6]蒋业正，覃月秋.我国1994- 2003 年亚健康研究文献的统计分析[J].中华医学图书情报杂志，2012，（6）：60-63.
[7]杨红芸，孙波，王晴.17 种口腔医学核心期刊高被引论文的特征分析[J].中华医学图书情报杂志，2013，（22）：75-78.
[8]中国科学技术信息研究所.2013年版中国科技期刊引证报告（核心期刊）[Z].2013.
[9]闫晓天，张怀琼，姚婕，等.对中医临床学科开展交叉学科建设存在问题的调查分析[J].中医教育ECM，2012，（27）：1-4.
[10]汤少梁，沈爱琴.从隐性知识管理角度解读当代中医传承困境[J].湖北中医药大学学报，2012，（14）：：75-77.
健康网讯:
军事医学科学院情报研究所胡良平教授对医学界出现的统计学错误很是忧心。他提及了一个令人触目惊心的数据：全国各类医学期刊中，有统计学错误的论著竟占到80％。他说：“随便拿起一本我国的医学杂志，我就几乎肯定能找出其中的统计错误。”
胡良平教授说：“让人忧虑的不仅是上述现象，它们背后所反映出来的是我国整个医学界对统计学的不重视，对统计学方法掌握和应用的不合格。”他谈到，不可否认，少数人为了自己的私利，增添、省略或篡改某些实验数据是造成医学统计错误的原因之一，但就整个医学界的整体来看，统计学的处境不容乐观----行政主管部门没有给予医学统计以正确、恰当的认识；有关业务人员统计学知识和基本功底太薄弱；相关学校的统计教学内容陈旧，方法落后，以为完成了教学大纲布置的任务便能让学生有足够的统计知识去完成日后的工作和研究；有关医学杂志并没有统计学专家参与稿件审阅；有关科研课题和科研成果的评审也没有统计学专家参与……
于是，在这种氛围下，一系列不良现象不可避免地发生了：许多课题缺乏统计研究设计方案或设计方案经不起推敲；有些实验研究缺乏必要的预实验，以至出现异常现象时，研究者措手不及；有些因收集数据不当，不可避免地导致误用统计分析方法；有些实验设计的基本原则有误，用单因素设计取代多因素设计，以至于无法考察因素之间的交互作用；有些研究人员误用t检验分析一切定量资料，误用χ2检验分析一切定性资料，误用直线回归方程表示有明显曲线变化趋势的资料，用一元统计分析方法取代多元统计分析方法……
更为严重的是，这些在错误的统计研究设计指导下收集的错误数据，又用错误的方法进行处理后得出的错误结论常被写进论文，“证明”了新发现或新发明，然后这些充斥错误统计数据和结论的论文堂而皇之地刊登在我国优秀期刊上……“其后果可想而知。有严重统计学错误的论文怎能说明作者的观点，质量不高的杂志怎能推动医学新知识的严肃交流，有错不改或根本不知道有错误存在又怎能促进整个国家医学的发展呢？”胡良平教授十分忧虑地说道。
据了解，由于变异性在医学科研中表现得尤为突出，因此在这一领域，运用统计学的场合比其他研究领域要多得多。同时，统计学知识近年来也获得了大发展，胡教授介绍说：“多个边缘学科的合作研究，多中心临床试验，大规模多层次的调查资料的出现等，促进了META分析和多水平统计模型的诞生和发展；多因素多水平的实验研究问题的提出，促进了重复测量设计、分式析因设计、反应面设计、混料设计、均匀设计等多因素试验设计方法的发展；包含固定效应因素和随机效应因素的复杂课题的研究，促进了一般与广义、线性与非线性混合模型的研究和不断完善；许多大型通用统计软件包的出现，又使得复杂的实验设计和统计分析成为可能。”所有这一切为医学科研提供了更有力的辅助工具。
可是，如果没人用，或者根本不知道其存在，或者误用和滥用，那么工具再好也是毫无意义。“上至我国许多重大、关键课题与项目的主持人都不重视统计学知识，那么他们下面子课题的负责人和一般的研究人员又怎能重视统计学知识呢？许多名牌医学杂志都出现这样或那样的统计学错误，又怎能让阅读这些杂志的人避免统计学错误呢？”因此，胡教授呼吁，重视医学统计学刻不容缓：一是政府和科研机构业务管理者，应增强自身的统计学知识素养，制定相应的政策和法规，重视医学科研工作的科学性。二是参加评审“科研成果”、“核心期刊”、“优秀学术论文”和“硕士及博士学位论文”等的专家，应当努力提高自身的统计学素质，以便有能力识别常见的统计学错误。三是努力提高医学院校和科研院所统计学的教学质量，加强对有关人员统计培训的力度。四是学术期刊的管理部门应该认识到，它们对稿件的统计学质量几乎没提任何实质性的要求，认真修改“稿约”，提高稿件的统计学质量是避免期刊出现严重错误的关键举措之一。同时，可以借鉴国外著名期刊设置统计学审稿人制度，或邀请有关统计学者参与审稿。
【关键词】 卫生统计学； 学习态度； 学习现状； 学习难点
中图分类号 R195.1 文献标识码 A 文章编号 1674-6805（2014）10-0009-03
Investigation and Analysis of Learning Status on Health Statistics in Medical Students/FENG Ping，WANG Hai-ping，ZHANG Wei，et al.//Chinese and Foreign Medical Research，2014，12（10）：9-11
【Abstract】 Objective：To assess students’ attitude，current study situation，difficult point on Health Statistics in Sichuan University and to make some advices for improving teaching methods.Method：300 students of Sichuan University health statistics in the 2013 spring semester were surveyed by the self-designed questionnaire.The statistical analysis was conducted with SAS 9.2 statistical software.Result：A total of 300 questionnaires were distributed.297 questionnaires were returned，the return rate was 99.00%， and 293 students were valid，the effective rate was 98.65%.89.42% students believed that better understanding of health statistics would be beneficial and 94.20% respondents agreed that health statistics knowledge was useful.81.79% participants could understand more than half of contents on the course.The chapters which were difficult to understand were chi-square test（29.62%），rank sum test（26.83%），analysis of variance（23.69%） and t test（21.25%）.Conclusion：More and more students realized the importance of health statistics on medical and health research.
【Key words】 Health statistics； Learning attitude； Study status； Difficult point
First-author’s address：The First Hospital Affiliated to Chongqing Medical College，Chongqing 400016，China
卫生统计学是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科，它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达[1]。过去，因为统计知识的匮乏，导致统计步骤中某一环节的缺陷或错误，致使诸多先进的甚至非常前沿的医学研究以失败告终。现在，越来越多的学者已认识生物医学实验、临床试验、流行病学调查和公共卫生事业管理项目等的进展过程中都离不开统计学知识，将来从事这些工作的研究者都需具备一定的统计学基础，从而奠定了卫生统计学在整个医学和公共卫生科学研究中的地位和作用。《卫生统计学》作为诸多医学专业学生必修课之一，因其概念抽象、逻辑推理强、计算公式繁琐、运算量大，学生普遍反映该课程较难学。对教师来说，给医学生讲解卫生统计学也成为一项具有挑战性且效果甚微的任务[2]。为了解目前笔者所在学校学生对《卫生统计学》的学习态度、学习现状及学习难点，以便改进教学方案，提高教学效果，笔者对四川大学2013卫生统计学春季班300名学生进行问卷调查。
1 资料与方法
1.1 一般资料
以四川大学华西医学院2013卫生统计学春季班300名学生为调查对象。
1.2 调查方法
设置调查表，其中包括学生的一般情况、学习态度、学习现状和学习难点及对教学的评价。调查中以班级为单位，由调查员发放并讲解调查目的与要求，然后每位学生以匿名方式填写问卷，调查结束时调查员认真核查验收调查问卷。
1.3 统计学处理
用Epidata 3.1软件录入数据，采用SAS 9.2软件进行统计分析。
2 结果
2.1 基本情况
本次调查共发放问卷300份，回收297份（99.00%），293份有效（98.65%）。其中男104名（34.39%），女189名（64.51%）；平均年龄（21.12±1.72）岁，年龄最大26岁，最小18岁。
2.2 医学生对卫生统计学的学习态度调查
本研究中对于学习态度的调查主要针对课程开设的必要性、该课程的有用性及学习动机等方面，89.42%的学生赞成现在的卫生统计学学习是为将来的工作做准备，94.20%的学生认为卫生统计学知识有用，详细调查结果见表1。
2.3 医学生学习卫生统计学的现状调查及对成绩的期望
卫生统计学课上81.79%的学生能理解一半及以上的内容；69.18%的学生认为该课程课时安排基本合理；认为此课程的理论课和实习课的课程比例基本合理的占70.79%。学习卫生统计学时，目前遇到的最大困难：18.41%的学生对老师授课的内容提不起兴趣，不知老师所云，16.97%的学生觉得数学基础差，公式难以理解，24.55%的上课学懂了，但做作业时不知所措，40.07%的学生想花时间学习，但因课程多，没时间预习复习及上机。
学生认为该课程比较难学的章节依次为卡方检验（29.62%）、秩和检验（26.83%）、方差分析（23.69%）、t检验（21.25%）、直线回归与相关（17.42%）、定量资料的统计描述（7.32%）、总体均数的估计（6.62%）、定性资料的统计分析（6.62%）。
73.04%的学生希望期末考试成绩>85分，18.43%的学生希望成绩在70～85分，4.44%的认为及格就行，剩下4.10%的学生顺其自然。
表1 293名医学生对卫生统计学的学习态度调查 名（%）
条目 选项 人数
你认为统计课的开设
是否有必要？ 没有必要 15（5.12）
有必要 162（55.29）
非常必要 116（39.59）
你认为现在的统计学
学习是为将来的工作
做准备？ 完全不赞成 10（3.41）
不太赞成 21（7.17）
一般 54（18.43）
比较赞成 122（41.64）
非常赞成 86（29.35）
你觉得学习统计学
知识有用处吗？ 完全没用 4（1.37）
不太有用 13（4.44）
一般 46（15.70）
比较有用 133（45.39）
非常有用 97（33.11）
你喜欢上统计课吗？ 不喜欢 39（13.31）
一般 185（63.14）
喜欢 69（23.55）
你学习统计知识的
动机是？ 教学要求 141（48.12）
自己感兴趣 23（7.85）
满足工作需求 129（44.03）
2.4 医学生学习卫生统计学的学习方式研究
75.09%的学生选择“老师指点方法，学生先学后教，讲练结合”的授课方式；73.79%的学生觉得课上内容应该理论联系实际来学习；40.07%的学生觉得课堂讨论时间可有可无，该有1/4讨论时间的占36.64%。
52.43%的学生上课能紧跟老师的思路学习，66.32%的学生认为“先预习―再上课―然后课后复习”能更有助于他们的学习，仅27.83%的学生会提前预习下节课内容，90.72%的学生会在课后复习，仅38.06%的学生会在课后总结归纳所学的统计方法。
学习遇到难题时，30.55%选择利用网络，54.55%选择会请教老师和同学，5.45%会选择利用图书馆的资料查找，3.27%的同学想不出来就算了，放着以后处理的占6.18%。
2.5 医学生对卫生统计学教学的评价
学生对卫生统计学教学总体内容的满意度调查：10.31%的学生很满意，56.36%的学生满意，27.84的学生认为一般，5.15%的学生不满意，0.34%的学生很不满意。
学生对卫生统计学教学内容的评价：丰富且新颖（25.09%）、平淡且重复多（21.65%）、陈旧且乏味（12.71%）、没什么看法（40.55%）。
3 讨论
统计学在医学研究中扮演的作用是举足轻重的，这种作用在短期内不会发生改变[3]，因此，对于现在的医学生即将来的临床医生及医学研究者来说，学好卫生统计学是尤为重要的。
诸多研究发现医学工作者对统计学的知识了解的甚少，Best等[4]2009年对美国口腔颌面外科的住院医生进行调查，调查结果显示仅49%的住院医生曾修过生物统计课，能够正确的解读无临床意义和差异无统计学意义结果的占46%，另外，现已发表的文献也存在大量的统计问题[5-9]。故有必要了解医学生对《卫生统计学》的态度、学习现状以及学习难点，查看教学效果，以便改进教学方案，提高教学质量。本文针对此次调查结果，提出以下相对应的措施。
3.1 加强学生对医学统计学的了解和认识，提高学生的学习兴趣
此次调查结果发现94.88%的学生认为有必要开设卫生统计学，89.42%的学生赞成现在的统计学学习是为将来的工作做准备，94.20%的学生认为统计学知识有用，这与West等[10]于2005年的一次对医学生、内科医师及内科医师教师的调查结果相近，调查得出87.3%（262/300）的人认为学好生物统计将有益于他们将来的事业，这说明越来越多的医学生及医务工作者已认识到卫生统计学在科学研究及临床工作中的作用，已经越来越重视卫生统计学的学习。
提高学生的学习兴趣和帮助学生意识到将来工作中对统计知识的需求依然是卫生统计学教学过程中的重要问题。本次调查仅有7.85%的学生学习《卫生统计学》是自己对其感兴趣，44.03%的学生是为了满足工作需求，教师授课时可以举些实际例子，可以帮助学生初步认识卫生统计学在实际研究中的用途，提起学生对课堂内容的兴趣。
3.2 淡化公式推导，加强统计思维及应用能力的培养
相对于医学知识的形象化，卫生统计学知识较为抽象，本次调查结果显示部分学生觉得数学基础差，公式难以理解，对老师授课的内容提不起兴趣。其实，学习《卫生统计学》的目的是理解基本概念，掌握常用的统计方法以及它们在临床医学和公共卫生领域中的应用[11]，学习的重点不在理论公式的推导和学习，而是在于统计知识的应用。因此，建议教师淡化公式的推导、记忆与计算，而强调各种资料应如何分析以及结果的阅读，提高实际应用能力。但是不同专业教学要求也不尽相同，如预防医学本科生和卫生统计学研究生，《卫生统计学》是基础课程，老师可适当引入数理统计、线性代数的内容帮助学生对公式的理解和推导。
3.3 根据学习难点和章节重点针对性地讲解
医学生基础课程较多，课业繁重，用来学习本课程的时间较少，本次调查显示40.07%的学生想花时间学习，但因课程多，没时间预习复习及上机。如果整本书全面讲解的话，可能效果不太好，建议教师应根据章节难点和章节重点针对性地讲解，统计描述、假设检验等均是基础，应要求学生必须掌握，为后面统计方法的学习奠定基础。t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、相关与回归等内容实际应用较多，教师应重点介绍。
3.4 加强学生之间的互动，提高学生的积极性
此次调查75.09%的学生选择了“老师指点方法，学生先学后教，讲练结合”的授课方式，但是由于课时较少、学生较多、上课内容较抽象，这种教学方式的开展可能会受限，但是教师可对逻辑推理不太强的章节将学生分组试讲，让学生积极参与到教学过程中。
接近一半的学生觉得上课应有1/4及以上的讨论时间，建议老师在讲理论知识时，可准备相应的案例分析，让同学在课堂上讨论，通过讨论让学生自己解决问题，将课堂上的知识融会贯通，变被动学习为积极主动的参与和探索。
实际研究中遇到的许多问题仅用上课的知识是不能完全解决的，有调查显示仅有17.6%（53/301）的人觉得他们在统计课上学到的知识能够满足工作的需要[10]，因此，教学中可给学生指明进一步学习的相关参考文献与资源等。
教学过程中，在强调以教师为主导的同时，还要注重学生的主体地位。大学教育重在培养学生的自主学习能力，所以医学生要培养良好学习习惯，课前预习提出疑问，课堂上有的放矢的听讲，课后总结归纳及时复习，将课堂所学知识应用到实际科研课题中，这样才能从根本上提高《卫生统计学》的教学质量。
参考文献
[1]李晓松.医学统计学[M].第2版.北京：高等教育出版社，2008：2.
[2]Herman A，Notzer N，Libman Z，et al.Statistical education for medical students――Concepts are what remain when the details are forgotten[J].Stat Med，2007，26（23）：4344-4351.
[3]Aalen O O.Medical statistics――no time for complacency[J].Stat Methods Med Res，2000，9（1）：31-40.
[4]Best A M，LAskin D M.Oral and maxillofacial surgery residents have poor understanding of biostatistics[J].J Oral Maxillofacial Surg，2013，71（1）：227-234.
[5]颜莉蓉，杜元洪，刘婷婷，等.医学论文撰写中的统计误用问题与对策[J].华南国防医学杂志，2009，23（6）：57-59.
[6]伍亚舟，张玲，易东.医学论文中统计学问题分析与方法的正确选择[J].西北医学教育，2008，16（1）：161-163.
[7]许昌泰，赵清波.医学论文中常见统计问题及其处理[J].第四军医大学吉林军医学院学报，2003，25（3）：183-185.
[8]张建军.科技论文中的统计问题[J].中国比较医学杂志，2008，18（11）：77-79.
[9]刘颖.论文中卫生统计学知识运用不当案例分析[J].卫生职业教育，2012，30（11）：65-66.
[10]West C P，Ficalora R D.Clinician attitudes toward biostatistics [J].Mayo Clin Proc，2007，82（8）：939-943.
