发布时间：2022-06-27 14:43:56
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的知识管理论文样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
（一）管理动机指标的趋近
档案管理单位为了竭尽全力迎合社会综合发展需求，其决定联合知识管理核心价值进行企业市场竞争实力的完善，特定知识必将同步传输到特定人群之中，为了将内部决策调试到最佳状态，档案管理的落脚点识别工作将全面遵照知识细节衔接特征做好相关掌控。两者日常学习生活中都会给予用户知识服务，要知道文件与知识管理存在多方面交织迹象，只有经过精细化筛选控制才可确保单位成员获得有关信息。档案管理可说是高度停驻在知识服务顶点，在促进共享能效上与科学教育机制广泛交接，具体的差异效应不过是广度、深度的异质结果。
（二）管理流程的趋同
我国档案管理工作长期以来围绕基础资料接收、整合、科学鉴定、长效保管与重编服务等流程进行系统调试，力争发挥文件的集成管制特征。知识管理则主张将创新机理内涵实施科学存储与整理，对象归属方向上没有精准设定，强调集中化存储，确保彼此衔接秩序化特征，真正为后期人员利用开拓广泛引用价值，并且深度开发中仍旧会产生新文件格式类别，这无疑是开启后期创新知识延展力度的最佳手段。
（三）技术应用形态一致
透过数字化文件格式与档案流转功能鉴别，有关计算机操作背景下的资料接收、传递与保管活动都不可从中脱离而独自运行。知识管理可说是信息高度发展的核心产物类别，其中网络通讯活动广泛交织，档案、管理必须全面掌控数据库整编、检索媒介、门户系统以及信息安全推送要诀。由此便可清晰判定，无论是档案或是知识管理都是借助现代信息技术予以统一掌控操作的。
二、档案、知识管理行为的差异效果解析
利用管理界面认知，档案管理活动归属于专业技术项目行列；而知识管理则借助管理模式与创新价值理念进行人民思想结构完善，同时延展更高等级管理体系以及方法论渠道。实质上档案处置需要明确载体格式；知识管理明确将侧重点向基础信息角度偏移，其将档案结构显性要点梳理，并向图书馆员工大脑内部隐形架构灌输，确保日后多元材料规划与日常服务的实效价值。综合来讲，档案管理始终注重维护材料的真实性和可靠价值，力求稳定程序、制度的规范化特征，希望各类人员充分发挥创新思维效应，促使政策良好定义结果；知识管理在管理体系上一向宽松处置，希望发挥内部情报传播功效，力求服务大众，督促其掌握更多实用情报，杜绝认知混乱结果的滋生，偏偏这种不受约束特征会相应造成对传统组织格式辅助功效的忽视结果，这点应当引起现场规划人员的强效关注。
三、档案与知识管理衔接特征细节补充
（一）知识管理能够有效拓宽档案管理整体认知功效
首先，知识管理能够尽量延展档案规范空间，过往企业标准化档案搜集、整编强调与情报文件的区分，经常会对一些图书资料排除职责界定范围，基本与现实服务方向偏离，企业存在价值长期受到质疑，这对于其今后长远综合化发展势必造成重大创伤。知识管理需要将各类文件进行多重载体形态的划分，做好日常知识细节集成工作，力求借此开创相对完善的资源架构体系，其充分注重企业在不同生产流程下的共享、应用的知识要素，希望企业价值创造能效就此得到有机彰显。长期坚持此类策略，档案管理也会顺势被自然纳入到一个较为宽阔的领域之中，期间先进组织战略以及业务活动充分融合，为企业秩序创新调整提供不少协调经验。其次，知识管理进一步提升档案规划工作的基础价值地位。过往企业内部档案管理经常忽视综合利用价值的呈现特征，基本就是利用广泛借阅、复印等落后手段实施浅层服务，这对于各类用户即时性补充需求难以深度满足，致使企业各类生产、管理活动严重脱节，生产动力自然饱受限制。由此，知识管理活动开始主动开辟先进技术实用格局，根据智能化、人性化手段提供给用户更加深层的知识服务成果，争取将企业核心竞争实力彰显完全。这部分管理活动可说是有效强化了知识开发潜质，令文件管理人员全面理解知识规划专家辅助意见，加快档案开发利用效率，日渐提升内部统一管制能效与机构存在地位。
（二）档案管理进一步为知识管理提供疏通机遇与适应空间
第一，档案管理可以将创新知识挖掘、交流工作进一步协调。创新知识传播主要借助语言、书面交流形式拓展。其中前者秉承随意、简洁特征，希望透过单一话题挖掘更多知识创新经验，但是由于内部时间、空间限制效应影响，信息知识传播范围不大，并且经过多重层次交接之后，难免滋生损耗或失真效应；另外，语言交流过程中会同步滋生相对应的书面记录结果，组织阶段沉淀、记忆能效付诸东流。书面交流由于程序规范力度加剧，涉及单一问题的讨论上难以即时开展，并且会对员工创新思维产生一定的约束。但是，透过现代信息技术便可将一系列时间、空间限制效应清除，有效遏制信息传输过程中的失真反应。由此可见，电子文件已经成为先进知识传输、共享的必要媒介，相对地提升文件流转效率，促进知识的高度传播与交流能度。
第二，档案管理可以进一步稳固创新知识的挖掘、理解程度。档案管理长期以来秉承来源最高识别原则，过往定义标准为文件的形成主体，而目前由于电子信息技术广泛交织，这类定义结果已经朝向鲜活动机指标过渡转移。其实就是强调文件需要运用标准数据以及明确衔接结构予以调试，此类信息了解与管理程序是否合理将直接决定电子文件的高度延展价值。上述强调的背景知识原理可以有效促进创新知识原理的衔接进度，适当方便工作人员尽快掌握知识应用拓展依据。具体来讲，文件管理工作者可以使知识管理者对信息的生成和管理具有敏锐而深刻的理解。
第三，档案管理可以为知识产权维护做足补充贡献。企业的知识产权主要是指企业拥有的专利权、商标权、著作权等，它是企业知识创新的成果，是企业核心的无形资产、知识资本。保护企业的知识产权是维护企业合法权益、促进企业知识创新能力、提高企业核心竞争力的重要保证，也是知识管理的一项重要内容。文件、档案真实地记录了企业进行知识创新活动的过程与结果，是企业拥有某一知识产权的法律凭证。当发生知识产权纠纷时，它们能起到至关重要的凭证作用。
四、结语
从业务分析与管理规划入手，确定知识管理目标，制定有针对性的规划方案和具体实施的技术路线，形成石油化工行业知识管理方案，进行知识聚集与知识库建设，达到知识共享目的。
1.1知识分析与管理规划为了知识管理系统的应用，需要分析石油化工行业流程和知识源，为知识库建设、知识共享与应用提供资源基础。
1.1.1业务分析石油化工行业知识管理类型包括研究单位、设计单位、上游企业、下游企业、基础设施建设等类型，按企业类型分别进行业务及业务活动分析，实现不同单位之间知识共享和知识推送业务。
1.1.2知识管理规划石油化工行业规划将遵循从需求分析到目标确定，从总体架构到具体功能和技术架构，从项目总体目标到具体实施的技术路线，从管理制度和机制，制订有针对性的规划方案，形成石油化工行业知识管理专题规划。具体而言，将包括：明确知识管理的目标和内容、设计知识管理系统的架构、明确关键技术的攻关方向和技术路线、确定多维知识分类、建立配套的知识管理体系。
1.2知识聚集与知识库建设
对各类知识进行处理和加工，实现知识的汇集。汇集的过程将通过对知识的分析、过滤和找出关联，利用自动标引、自动分类、自动聚类等技术，抽取知识内容和元数据、创建知识索引，将知识存储于对应知识库中，为面向不同单位的个人知识应用提供来源。基于业务活动的知识处理与加工，如图1所示。
1.2.1知识处理与加工
1.2.1.1个人知识的处理与加工按通用知识分类体系的相关模版制定：方法类模板（来自于项目总结、科研报告等）、成果案例类模板（来自于生产案例等）、各类模板的完整范例。针对专家进行隐性知识挖掘：论坛—通过跨部门的、跨企业的专家网络，专家可以共享某一个项目的成果、经验，使用协同办工技术，通过论坛，即时沟通、虚拟会议等方式进行交流，分享经验；实践社区———通过面对面地或在虚拟环境中分享彼此的经验和心得体会，主题专家负责对社区中的知识进行审核与评价。
1.2.1.2信息系统内知识的加工与处理研究、设计、上游企业、下游企业、基础设施建设等类型单位信息系统内知识的加工与处理：通过集成方案和文档解析实现。
1.2.1.3知识分类体系梳理与设计通过对企业核心知识的梳理，明确企业需要管理的各类知识，也包括难以用文档方式存在的隐性知识，这类知识往往存在于业务专家的头脑中，围绕已经梳理出的知识开展知识管理设计，以便知识管理能够高效率地展开。知识分类体系如图2所示。
1.2.1.4知识本体建设业务的专业词库词表、覆盖业务的知识核心概念抽取、专家支撑下的专业、词库词表的行业化、关系类别的确定和定义、基于词库词表的本体编码实现。
1.2.1.5业务活动知识的知识梳理与加工业务人员知识包梳理模板设计；业务人员按模板梳理各业务活动的知识需求、方法类知识需求、成果案例类知识需求、规范类知识需求、数据类知识需求、专家类知识需求；构建任务与知识对应关系。
1.2.2知识库建设
1.2.2.1知识库的分类设计根据知识库模型的设计，分类库设计分成6类库进行设计，包括：流程知识库、数据知识库、方法知识库、规范知识库、成果案例库、专家知识库。
1.2.2.2知识库的模型设计根据知识应用需求，构建流程知识库、数据知识库、成果案例库、方法知识库、规范知识库、专家库、其他知识库等知识内容库模型。此外，在上述知识内容库的基础上，也要满足业务的实际需要。知识库模型设计如图3所示。知识库模型由“索引、元数据”“知识条目文档库”“结构化知识库”“集成知识文档库”组成。在“结构化知识库”中存放的是知识条目的标题、关键字、摘要、属性信息等结构化的知识内容；在“知识条目文档库”中存放的是知识条目的文档；在“集成知识文档库”中存放的是从知识源系统采集来的文档。
1.2.2.3知识的分类入库根据软件系统通过集成的知识和其他的知识进行分类，包括：研究、设计、上游企业、下游企业、基础设施建设等类型单位的知识。
1.2.2.4细粒度知识提取与关联知识库的加工与处理主要分为5个步骤进行，分别为各类知识细粒度提取、知识标引、知识关联、知识包建设和知识库更新机制建设，具体包括：各类知识细粒度提取、知识标引、进行知识之间的关联、知识包建设、知识库更新机制。
1.2.2.5知识库建设输入、输出输入“：知识库结构的本地化设计方案”“知识库模型的本地化设计方案”“知识库分类的本地化设计方案”；输出：实现6大知识库基础知识导出、知识分类与关联、基于本体的知识标引和关联、知识与相关业务活动（工作包）挂接和关联。
2知识管理体系与系统功能
为实现知识管理要在选定的知识管理产品功能的基础上，结合石油化工行业的特点，分析应用单位的功能需求，扩展知识管理产品的功能，满足中国石油化工行业企业知识的管理、共享、应用等多方面需求。
2.1知识管理体系为在石油化工行业实现知识管理，建立可持续的知识管理机制，需要进行相应的知识管理体系建设工作，主要包括：组织建设、制度建设、流程建设等几个方面。
2.1.1组织建设遵循企业组织机构与职能划分，建立适于知识管理的组织体系，包括建立知识管理组织架构，设置与知识活动相关的工作角色和职责范围，从总体规划到知识管理体系进行建设与维护，保证知识管理的长期和持续建设；建立并完善知识管理岗位，落实知识管理岗位职责，实现知识随业务产生及时收集、整理和提交。
2.1.2制度建设制定适于石油化工行业的知识管理细则和规范，根据具体应用反馈情况，经过总结提炼后，为石油化工进行全面应用积累经验。包括：制定知识梳理规范、制定知识管理模型规范、制定知识管理系统开发系统规范、知识识别与评价规范。
2.1.3流程建设明确石油化工行业的知识管理流程，通过知识识别、获取、共享、复用等知识管理流程的设计和应用，探索适合于石油化工行业的知识管理流程。流程建设包括知识识别、获取流程、共享流程、复用流程。
2.2知识管理系统功能知识管理系统由“知识源集成接口、系统管理、智能处理、管理与应用”等部分组成。知识管理技术架构如图4所示。知识源集成接口用于知识源系统的集成，进行知识的采集，实现知识的聚集。“系统管理”提供了面向系统管理员的“身份认证、系统控制台、组织管理”等功能，并实现“安全管理”相关的集成接口。“智能处理”实现了“新型结构化处理、知识管理处理、文档处理、搜索引擎”等功能，对知识进行处理与加工。“管理与应用”提供了面向用户的“通用知识创建、专业知识沉淀、知识维护、知识评审、知识关联、知识绩效、知识检索、知识地图、知识推送、知识问答、专家地图、个人知识管理”等功能，实现知识共享与应用，系统提供Web浏览和客户端应用两种访问方式，用户可以通过多种电脑、手机等移动设备访问系统。系统提供“UI集成接口、业务集成接口、数据采集接口”，可以从其他知识源系统进行知识数据的采集，为其他系统提供知识应用服务。
3结语
[论文摘要]企业的信息竞争力是企业提升综合竞争力的关键因素。文章在阐释知识管理和信息竞争力内涵的基础上，提出了用知识管理的思想从编码企业知识、建立高效的信息管理系统、建立企业知识库和培养知识员工方面推动企业信息竞争力的若干建议。
联合国研究机构1990年首次提出了“知识经济”的说法，时至今日，以电子计算机为代表的微电子技术，以及光导纤维、生物工程、海洋工程、空间技术、新能源、新材料等新的技术群已经成为世界经济增长的主力军。知识经济作为一种全新的经济形态，以知识资源为基础，以知识为主导，通过知识的生产、传播、扩散、整合和繁殖的过程，累加和创新，产生最有价值的产品型知识和最重要的生产力。这一显著的特性，不仅给企业的发展带来了新的活力，同时也给企业的运作带来了一系列新的思维和管理方法上的挑战。而知识管理正是企业为迎接知识经济时代的挑战而做出的战略反应，企业加强对知识的管理势在必行。
一、知识管理的思想内涵
1.知识管理的概念
最早提出知识管理(KnowledgeManagement)概念的是“世界知识管理之父”斯威比(Karl-ErikSveiby)博士。最早知识管理的概念主要是应用于企业，目前尚无统一的定义。经常引用的知识管理的定义来自资深知识管理专家、经济学博士YogeshMalhotra，他认为:“知识管理是企业面对日益加剧的非连续性的环境变化时，针对组织的适应性、组织的生存和竞争力等重要方面的一种迎合性措施。本质上，它嵌涵了组织的发展过程，并寻求将信息技术所提供的对数据和信息的处理能力,以及人的发明创造能力这两方面进行有机的结合。”
2.企业知识管理的思想内涵
企业知识管理是对知识管理的狭义理解，即从企业内部来看,包含了对企业组织、信息和人三方面进行管理的内容。
（1）企业组织的管理。把知识管理引入到新的组织管理模式，扩大了知识的共享范围，使得组织成为人们获得知识的重要来源，一个学习和知识创新的系统。比如在企业不同管理层中设置承担宏观控制职能的知识主管(CKO),承担中层指导职能的知识管理项目经理(KMPM),以及承担微观操作职能的知识工程师(KE)，他们构成了组织知识管理的驱动者和建筑师,这些便是企业重视知识管理的战略在组织结构中的体现。
（2)信息的管理。信息管理是知识管理的基础和重要组成部分，信息管理的理论体系是知识管理的思想来源。它是实现有效的知识管理的基础，是知识管理的重要工具，离开信息管理则不能实现有效的知识管理。
（3)人的管理。知识管理更关注的是对人的管理,因为在信息获取的整个流程中人才是真正居于核心地位的。知识管理认为对人的管理既可以提供广泛的知识来源,又可以建立良好的组织方式用以促进知识的传播和有效运用,这适应了知识经济时代的要求。
总的来说企业进行知识管理就是对企业的知识资源进行有效管理的过程。其目标主要包括两个方面，其一是实现知识共享，其二是实现知识创新。
二、企业信息竞争力
企业的信息竞争,就是企业为获得和维持竞争优势而采取的有关企业自身、竞争对手、竞争环境,以及由此引出的竞争策略的情报所必需的信息而产生的竞争。企业的信息竞争力简言之就是企业在信息竞争的活动中具备的能力，是企业的一种基本竞争能力。其特征表现为创新性、智能化、数据化和高效化。
(1)创新性主要表现为企业的“知识”创新
在知识经济时代,“知识”已经不仅仅是一个认识范畴,而且是一个广泛的实践范畴、社会范畴和经济范畴,知识与人类社会的环境、社会主体和客体全面同步同向地前进。“知识”创新包括了产品创新、价值和行为表现变革等，知识创新是企业持续发展的动力和基础。
(2)企业智能化水平是衡量一个企业信息竞争能力的标准之一，是属于知识管理水平层面的标准,主要用来分析、评测企业能在多大程度上共享信息和分享思想。具备信息竞争能力的企业能够不断地提高企业的智能化水平。
(3)数据化和高效化从企业管理的角度讲，就是对信息的处理。由各个管理层相互联系，形成等级链，矩阵链;链条上的每一个节点都起着对信息的收集、筛选、加工和处理过程中的若干个功能。一个具备信息竞争能力的企业能缩短等级链的长度和矩阵链的规模,简化人为的协调,即可提高效率,从而提高企业的综合管理水平。
从信息竞争力的三个特征来看，企业信息竞争的内涵已经大大拓展，它不仅仅停留在对信息本身的管理，只与技术相关；更是一个知识层面的竞争，是基于知识管理的一种竞争。
三、用知识管理的思想推动企业信息竞争力的建议
知识经济时代的来临引起了经济理论与实践的变化，知识管理理论更是为信息竞争力的研究提供了一个全新的视角。以知识管理为核心的企业管理和发展战略，已成为理论界和企业管理界的共识，成为提高企业竞争力的一个重点。我国企业知识管理水平的提高，离不开企业知识管理状况的改善，需要加强信息化建设，主要途径是：
1.有效编码企业知识
所谓知识编码化就是对知识进行输入、分类、标准化等一系列的加工和处理，使其便于共享和交流，并能够通过信息手段进行传递。可见，知识编码化是企业实现知识管理的重要基础，是企业提升信息竞争力的的基础性工作。
(1)显性知识的编码。对显性知识(包括专利、商标、商务计划、市场研究以及客户名单等)可以采用编码化的策略。可以从书面资料的电子化工作入手，将企业内外部的相关资料通过文字输入或扫描方式形成电子文件，建立一定的目录系统进行电子管理，这样就可以在组织内重复使用，这将为今后企业建设数据库、内部网络打下良好基础。采用这种策略，要着重激励员工，将知识记录下来。在欧美公司，强调搜集、分配、重复利用和测量已有的被编码的知识，实践者们运用信息技术捕捉和分配这些显性知识。
（2)隐性知识的编码。隐性知识体现于企业价值文化之中，存在于员工的头脑里面，不易把握，但由于它在企业知识中的比重较大，价值含量也高，企业还必须做好这方面的工作。
企业可以根据具体情况由企业知识管理人员组织各方面专家、专业技术人员、技术工人等相关人员，根据企业业务流程、市场竞争、长远发展和形成、保持竞争力的需要，采取知识地图、专家系统和知识工程等各种有效方法和手段进行系统地识别和挖掘。然后对所识别和挖掘出的隐性知识从重要性、获取难易程度、可共享性、独有性等方面进行科学分类和系统测度；并对其进行有效整合，使零散、无序化的员工隐性知识有序化、组织化，最终实现编码化，逐渐培育和形成企业的核心知识。
2.建立高效的信息管理系统
网络信息技术的发展为知识传播和共享开创了一条简单快捷的通道，传统的以静态的数据或信息为特征的一次、二次文献已经远远不能满足企业用户的需求,企业要想提高信息竞争能力，必须构建高效的信息管理系统。高效的信息管理系统必须充分考虑企业条件与用户的信息需求，并进行系统地综合和分析，必需支持网络信息技术。这样的系统应包括：信息采集子系统、信息处理子系统、信息存储子系统和信息查询子系统。
（1）信息采集子系统就是企业按照一定的规律和方式对企业所需得信息资源进行搜集，并且将搜索到的信息资源交送到信息处理子系统中进行整理、标引建立相应的索引数据库，最后存入到信息存储子系统中。一般包括对信息的选择、下载、过滤、整理和评价这些基本模块。
（2）信息处理子系统主要利用强有力的数据库管理系统来组织所采集标引的信息资源，形成索引数据库。这里可以说是企业掌握最新内外部环境的基础数据，也是用户了解企业最新动态的基础。
（3)信息存储子系统就是组织信息的一种表现形式，是对信源组织的调整和重组。
（4)信息查询子系统是帮助企业员工、管理人员和用户查询信息资源。
3.建立企业知识库，实现知识共享
加快内部信息和知识的传递，实现企业内部的知识共享，这是实施知识管理的一个基本条件和方法。尽管目前很多企业已经拥有了自己的客户数据库、产品数据库和员工数据库等，但是拥有企业自身知识库的却不多见。
知识可以理解为组织起来的信息，知识库就是将信息网织成各种关系的模式。当数据串连起来形成信息，再依次经过组合和重组并变成有意义的知识簇时，知识库的构建便开始了。
企业可以借鉴微软知识库建立的模式。首先知识库的内容要广泛，要尽可能包含企业有关的信息和知识，可把敏捷供应链的成员各自现有的知识识别、分类，进行加工和提炼，形成系统的、不断发展的知识资产。该系统应确定供应链中常用的和专业方面的知识，并且介绍掌握这些知识的成员,以及专家的情况，用数据库和网页作为载体，该知识网络应该为成员间的交流提供诸如电子件、声音邮件、在线论坛、音频会议与视频会议等基本的交流工具，并且可以把一些重要的交流结果及时存入知识库中。
其次，企业知识库除了支持静态查询，还应支持动态的问题解决，可以提供一个搜索引擎，企业内部可以使用关键字、全文等多种技术搜索信息。这样的知识库更像一个传真支持热线，给人很不一样的感觉。
总之，企业知识库的建立，不仅可以积累、保持信息，让信息和知识有序化，还有利于加快知识和信息的流动，使知识库真正成为信息的源泉，实现组织内部的协作与沟通和对客户知识的有效管理。
4.培养知识员工
企业信息竞争能力不仅是一个静态的“实体”资源，也是一个动态的能力实现“过程”。基于知识管理的企业信息竞争力的形成应该是一个知识生产以及利用的过程，它不仅仅与技术相关，还需要与“知识员工、过程”有机集成，需要充分与知识员工相联系。在这一过程中知识成为核心资源，员工是知识的载体，同时也是知识创新的主体。在获取知识的过程中，知识员工与信息相互作用存在着一种内在的动态联系。知识员工的管理也正是知识管理中对人的管理的体现。
按照德鲁克的观点，知识员工是指掌握和运用符号和概念，通过一定的技能对知识和信息进行加工的人。知识是由人脑中的信息进行编码而生成。在知识转化为能力之前，必须先将其中包含的符号或数字翻译成可以理解和接受的形式，这就是对知识的解码。知识员工就是从事这一复杂的创造性思维工作的人。因此，企业之间的竞争、知识的创造、利用与增值、资源的合理配置等都将依赖知识的载体——知识员工来实现。在知识转换为竞争力的过程中，知识资源通过知识员工这一转换平台转换为竞争力。
四、小结
信息竞争能力是处于知识经济时代企业的一种基本生存能力,而从知识管理的层面来提升企业的信息竞争能力更能对外及时准确地把握行情和技术发展动向,对内能灵活地对策协调自身力量,在与竞争对手的角逐中就会更加主动，利于不败之地。因此,正确认识信息竞争和知识管理的关系,用知识管理思想提升企业信息竞争活动的层次和水平,将关系到企业能否以最低成本、最高效率提高企业综合竞争力这一战略目标的实现。
参考文献:
[1]谢爱辉:试论我国企业信息竞争力[J].经济师,2005(2)
[2]袁单强:基于企业信息化的知识管理[J].价值工程,2006(9)
[3]曹如中等．基于知识的企业核心竞争力构建研究[J].情报杂志,2007(11)
[4]杨世清:企业信息化与知识管理[J]．科技情报开发与经济，2005(23)
大学生个人知识管理则是指大学生通过课堂内外的学习与交流等多种方式，获取并储存了一定的知识、技能，然后用知识管理的方法把自身拥有的知识、技能应用到工作和生活当中，大学生通过个人知识管理，除了日益拓展自身的知识面以外，还可以不断完善自身的知识素养，逐渐充实自身的专业知识体系，最终提升自身的综合竞争能力。大学生个人知识管理是大学生个人对自身知识的识别、获取、存储、学习、利用及创新的一个管理过程，目的是提高大学生个人的创新能力、应变能力和反应速度，以增强个人竞争力。大学生个人实施知识管理的目的是通过有意识、有目标的知识学习和对知识的有效管理，以及对知识的创新应用，提高个人的价值和竞争力[2]。
二、大学生的职业发展
职业，又叫历程或生涯，它通常被用来说明一个人的生活历程，或者由此涵义引申为个人的职业或行为。单个个体———社会个体一般都是通过职业这个载体才能融入整个社会，也是通过职业这个平台来向社会展示自身才能或者才华，以此来实现自身的社会化。因此，职业发展是指随着时间的逐步推移与社会的迅速发展，社会上任何一个单个个体的职业生涯的不断向前发展或晋升，职业发展包括横向和纵向两个方面：从横向上来说，职业发展是指职业的迁移转换，从纵向上来说，职业发展是指职业的晋升变化；它的涵盖面很宽广，内容也相当宽泛，如社会个体的择业观与价值观、社会个体对职业的期望和需求、社会个体从事职业的目的及态度、社会个体对自身职业的规划和发展等等[3]。那么，大学生的职业发展也就指随着时间的逐步推移与社会的迅速发展，大学生走出学校就业后的职业生涯向前发展或晋升，这既包括大学生毕业后的职业迁移转换，也包括其职业的晋升变化。
三、大学生个人知识管理促进其职业发展
1.分析个人知识需求，做好职业生涯规划。大学生个人知识管理的第一步是分析个人知识需求，大学生只有在分析了自身个人知识需求的基础上，做好职业规划，谋取职业发展。大学生的个人知识需求通常都是与在校时学习的目标任务、毕业后的职业发展紧密联系起来的。大学生在进行个人知识需求分析的时候，必须做到以下几个方面：首先，避免重复和遗漏；其次，具体详实地分析自身所需掌握的知识资源，对相关知识的专业进行准确分类，确定每个知识类别下的知识要素类型。大学生进行个人知识分析，可以采用Know-X的知识分类法：（1）Know-what，即事实知识，也就是指关于什么的知识；（2）Know-why，即原理知识，也就是指关于为什么的知识；（3）Know-how，即专业技能知识，也就是指关于怎么做的知识，是从事某种专业的技巧和能力的知识；（4）Know-who，即人际知识，也就是谁掌握某些知识或者谁能解决某些问题的知识；（5）Know-when，即时间知识，也就是指从事某项活动什么时候合适的知识；（6）Know-where，即空间知识，也就是指在哪里能找到所需信息的知识[4]。2.完善个人知识素养，拓展职业发展空间。现在，有丰富的专业知识而不会灵活运用，或者是专业知识丰富而且能力很强，但是素质很差的大学生大有人在。从某种意义上说，大学生所具备的专业知识和专业能力，只是他们职业发展的前提条件，而他们自身所拥有的综合素质，这个综合素质涵盖的思想境界、认识能力、精神情操与文化教养等，才是决定他们职业发展潜力的坚实基础。为了避免不被社会接受，甚至被社会淘汰，大学生应该利用多种途径，在充分接收专业知识的同时，积极参与学校班级的集体活动、各类社团活动以及社会实践活动，以此来提高沟通能力、社交能力、人际关系能力、处事能力、道德约束能力、社会适应能力和抗挫折能力等等，大学生只有进一步较为全面地发展自身的知识结构、人格素养等综合素质，不断提高个人的综合竞争能力，自身职业发展的空间才能够最大程度地得到拓展。最终能成为享受人生的自由、快乐与幸福，做个真正全面发展的人[5]。
(一)知识管理对区域创新体系的作用
知识经济时代，创新系统呈现出区域创新主体要素集聚的特征。通过自主创新和加强知识产权保护而提升区域创新能力成为支撑地区经济增长的关键性要素。首先，知识管理有利于提高区域内部企业技术创新能力。技术创新过程是隐性知识再现的过程，技术创新过程中知识管理体现在知识的有序化、反馈的监控和保持竞争优势等3个主要方面。加强企业知识管理，并通过创新实现企业的可持续发展，保持竞争优势。其次，知识管理强化区域创新体系中知识链接。通过对知识在流动过程中有效引导、反馈，可以提高知识吸收和应用能力来优化创新过程，有利于创新主体增强知识创造能力，提高“知识溢出”效应。政府通过及时获得最新科技资源，强化区域创新体系知识链接。第三，知识管理有利于区域创新能力和竞争优势的提高。大量研究表明，创新过程中知识的存量与分布、知识流动的规模和效率、知识收集与处理能力都直接影响着区域创新体系的结构和运行效率。区域创新体系的运行效率还取决于知识配置力(KnowledgeDistributionPower)，即一个系统向创新者及时提供渠道，使其获得相关知识配置的能力。系统的知识配置力比知识生产更为重要，区域创新体系的知识配置力影响创新者获得知识的速度以及社会资源浪费的程度，进而影响到系统的创新绩效和创新能力，影响到知识在各创新组织之间的配置，从而最终提高区域的创新能力和创新优势。
(二)基于知识管理的区域创新体系运行机制分析
大学、企业、科研机构是区域创新体系的3个基本要素，它们以知识流动和配置作为纽带而组成一个整体。一般来说，知识管理包括知识创造、知识共享和知识应用3个基本阶段。科研机构和大学是企业技术创新的重要知识源，企业同样是科研机构和大学知识创新的信息源。政府是区域创新的宏观管理者，为创新主体的知识创新提供良好的创新环境和基础设施。区域创新体系中知识管理是以知识的创造为起点，以知识共享为传播方式，同时以知识应用为目的。知识创造是知识管理的起点，通过技术知识市场向创新组织提供原材料;知识共享是促进区域创新的重要过程，也是知识应用的必经阶段;技术知识市场是知识应用的交易平台，是运用区域创新体系创新要素进行创新的必要手段。
二、基于知识管理三阶段的区域创新体系的运行机制
(一)知识创造阶段的运行机制
区域创新体系的知识包括显性知识和隐性知识，其中隐性知识是知识创新的前提。在区域创新体系中，创新主体在知识创新以及使知识的载体————科研成果进行转让或产品进行销售过程中，会发生知识外溢现象，从而创造出新知识。组织知识创造过程涉及组织内部员工与企业团队层次的互动，最终形成区域层次的知识互动与反馈。对于区域创新体系而言，知识在个体层次组织层次和区域层次被创造出来，在各个层次都存在隐性知识和显性知识的相互转化，存在知识创造的螺旋。区域创新体系的知识包括个体、组织与区域3个层次。个体层次的创新主要体现在个人知识的增加、个人新思想的出现以及个人发明或技术改造，创新个体是知识创造的来源。组织层次的知识包括已经形成文字的显性知识，也包括存在个体之中的隐性知识。随着组织个体知识不断积累，知识增加到组织知识库当中。创新组织的知识创造行为一旦导致知识溢出效应，组织的知识就会扩充到其他创新主体之中。知识创造以区域形式表现出来，形成以多个创新组织知识库为基础的区域知识库。区域知识库是一种整合性、结构优化的知识库，使得区域内任何创新组织都可以共享区域层次的知识库资源。因此，区域创新体系知识创造机制是一个螺旋式上升的过程。它不仅增加了社会知识量，同时也是区域持续创新的根本。
(二)知识共享阶段的运行机制
区域创新系统各要素之间的相互联系与互动是知识共享的基本途径，创新主体能够通过这种共享机制来获得创新所需知识。区域创新体系的知识共享机制包括开放的信息交流机制、互动的学习机制以及基于效益的激励机制3个方面。其中，组织之间通过区域知识库、网络等技术来交流，使区域创新体系中创新组织之间的知识交流机制化，它是实现知识共享的前提和基础;组织间的互动学习是区域层面的学习，可以通过组织之间的知识合作，或者是科研院所的科研成果向企业的转移等等;区域知识共享的效益来自于各创新组织最大程度利用知识所获得的价值，企业通过知识共享获得重要创新资源，科研院所通过知识与信息共享了解企业技术创新需求，政府通过知识共享有针对性地协调区域创新的发展。组织之间的知识共享既包括个人与个人之间的知识交流和分享，也包括组织与组织之间的知识传播与应用。区域创新体系的主要功能是推动区域内知识传播与知识共享，在此，本课题构建区域创新体系的知识共享机制。
(三)知识应用阶段的运行机制
知识作为生产要素意味着以一种价值的载体进行交易和扩散，也就意味着创新知识可以作为一种商品来参与市场交易，从而发挥知识在创新中的最大价值。区域知识应用机制保证创新知识在区域创新主体之间自由转移。其中，政府制定有利于区域知识应用、技术转让的相关政策;企业是区域创新体系知识的使用者，也是知识的主要“购买者”，从相关知识的“供应者”处购买知识。下面分析知识市场的构成要素。
1．“知识购买者”、“知识出售者”与“中介组织”“知识购买者”通常是对知识存在需求的企业、组织或个人，它们从其他创新主体那里购买知识寻求能够解决问题的办法;“知识出售者”是区域创新体系中所有创新主体，它们需要通过知识资本的共享与交易来获得收益，这主要包括大学和科研机构、企业等等“;中介组织”是连接“知识购买者”和“知识出售者”之间的桥梁和纽带，例如专利事务所、审计事务所、法律咨询机构、知识产权咨询机构等，可以扩大知识的流通范围，促进创新知识的流动速度。
2．知识库知识库作为区域创新体系中创新知识汇集和积累的场所，以充实知识市场的知识交易量。同时，它也是一种有效的市场微弱信号收集机制，作为创新组织来说是一种创新刺激因素，促使创新组织能做出有效的、及时的决策行为。
产学研协同创新的知识创造过程实际上是一个“原始创新、集成创新、引进消化吸收再创新”的过程。在这个过程中，本文基于产学研合作网络整体的探索性创新能力和开发性创新能力的高低，将产学研协同创新阶段分为4个，即初生态创新、渐进式创新、突变式创新以及混合式创新。初生态创新是指产学研三方主体进行计划性人才引进、新项目合作开发的创新活动开启阶段;而渐进式创新则是指三方主体在创新活动中通过知识溢出、转移，形成了对既有知识存量的改进式更新的过程;突变式创新则是在创新活动中，既有的知识库中发生偶然性的新知识创造的活动过程;混合式创新伴随着新单元的产生和目前基础的应用，集聚了新知识创造和既有知识的更新，一般是最终的创新产出过程，如图1所示。基于此，本文认为产学研合作创新路径分为探索性创新路径(1)和开发性创新路径(2)。在探索性创新路径上，多数以高等院校和研究机构为创新起点，以既有的知识存量为基础，通过人才引进、新项目开发(项目通常具有原始创新性)等创新活动及手段开发，在产学研各主体内均通过知识吸收、消化产生了少量的新知识单元。新知识单元在同既有的知识存量结合的过程中，经历知识溢出和创造过程，一部分新的知识单元得以产生，而另一部分知识单元则要么通过创新过程的隐性选择机制进入到现有的知识存量库中，要么未通过选择的知识单元或者在组织内部合作，或者跨组织传递过程中发生失效的知识单元成为沉没性知识单元闲置。当突变式创新阶段形成的新知识单元通过组织内整合和跨组织整合集聚起来，与组织内部现有的知识存量发生知识的内化作用后，在高等院校、研究机构、企业层面均形成了新的知识群落，而在这个过程中未被群落选择的知识单元则成为新的沉没性知识单元。经过突变式创新阶段形成新的知识群落，在跨组织融合和知识转移的过程中最终在企业层面形成了新的知识群落，而由于沟通效率的有限性、合作选择的方向性等原因，知识转移效率难以达到百分之百，这就导致部分知识单元被选择放弃、失效或灭失，这样就形成了新的沉没性知识单元(如图2所示)。可以看出，在探索性创新路径下，由于新知识单元的产生往往伴随着偶然性，因此其是否能够产生创新贡献，就在极大程度上受到组织或者项目的选择偏好的影响。同时，由于其多被偶然事件触发，从而与既有知识库中的单元相似度较低，常被认为结合度较差而导致被闲置，形成沉没性知识资本。
二、基于开发性创新路径的沉没性知识资本的形成机理
在开发性创新路径下，以产－学－研三方为主体的创新活动往往致力于改进或者完善现有的创新技术或产品。由于技术或产品的应用方的限制，其创新阶段中涉及更多的跨组织合作交流，在初始阶段就存在大量的知识转移活动。这些知识单元在吸收、消化以及与自身组织既有知识存量的融合过程中，由于知识背景的差异，各方基于自身的知识内化和知识溢出效应都会产生一定的改进性知识单元，而这个过程中企业所具备的知识再造能力一般弱于高等院校和研究机构。当进入渐进式创新阶段，各方的知识库处于一个半闭合的状态，通过知识的重组进行再造，该阶段里的沉没性知识单元主要源自于:第一，由于合作双方的有限性理解，一部分吸收的新知识单元未能经由消化进入既有的知识序列;第二，消化吸收的知识单元未能通过有效性选择，而在此阶段被弃置;第三，新的知识单元与既有的知识单元发生矛盾性冲突，由于项目类型干扰，被有选择地替换。在改进性知识单元与既有的知识序列进行融合的过程中，高等院校及研究机构层面率先形成了改进性的知识群落，双方的知识群落在向企业方转移时，与企业已有的改进性知识单元结合，经由企业的技术产品选择，在企业层形成新的知识群落，发挥其创新作用(如图3所示)。开发性创新路径下的知识创造过程是一个循环过程，改进性知识群落不断地在产学研整个合作网络中演进，形成新的改进性知识群落。由于在开发式创新环境下，产－学－研三方具有一定相似结合度的知识单元对创新的贡献效率最大，已有的沉没性知识单元若能在新的循环或者探索性创新中得到整合配置往往能转换为有效知识单元，其闲置对于整个创新协同循环过程而言是巨大的资本浪费。从其形成机理来看，在开发式创新路径下，影响沉没性知识单元的应用的关键因素在于:第一，跨组织合作沟通的管理机制手段及知识转移效率的实现;第二，不同知识背景组织间的知识融合程度。
三、面向沉没性知识资本应用的知识管理机制
基于对探索性创新路径和开发性创新路径下沉没性知识资本的形成机理的分析，本研究认为，沉没性知识资本在产学研合作创新的知识网络中具有重要的再利用再开发价值，其获得再配置的关键在于建立两种路径融合的面向沉没性知识资本应用的知识管理机制。
1．建立产－学－研新型自由创新合作机制基于双元性理论，产学研合作创新需要建立新型的自由创新合作机制，打破既有的项目壁垒，改变现有因为项目内容及项目类型而产生的选择障碍，在原有的孤立的原始创新和继承式创新项目模式下，开设自由创造的新型项目环境，增加项目时间，建立非定量化的绩效管理制度。在创新过程中，给予参与人员宽松自由的研发环境，在情境理论的指导下，鼓励产学研合作网络中的人员培育探索性创新和开发性创新思维能力并行的双元性创新能力，改变目前因为选择性偏好的沉没性知识资本的配置困境。
2．建立标准化专利权化的创新活动备案机制由于知识单元的偶发性及隐性特征，许多知识溢出和创造单元都因为缺乏过程保障机制而在创新中灭失，这一原因是造成大量沉没性知识资本的重要原因。产学研三方应该基于合作平台建立标准化专利权化的创新活动备案制度机制，所有创新人员应就自身的创新活动、创新思路进行电子备案。电子备案应实行定时审计及跨组织共享，并在此基础上进一步分解创新产出要素及板块，基于电子备案资料，形成专利权制度，以预防知识资本的流失，以及促进沉没性知识资本的再配置利用，提升产学研合作知识管理制度水平。
3．建立多渠道实时的合作对话机制由于合作中的有限性理解及知识转移效率的局限，跨组织在进行知识转移以创造新知识单元溢出的过程中往往存在沟通失效导致的知识资本失效，进一步形成了沉没性知识资本。因此，建立多渠道实时的产学研三方的合作对话机制，是解决由于这一原因产出大量沉没性知识资本的有效机制。产学研三方应丰富现有的合作交流渠道，建立实时的网络沟通平台，即时响应的各层次对接机制，并在部分领域和创新板块展开全开放式的合作交流，鼓励关键人员的跨组织参与，增加跨组织知识单元的流动性，加深产学研知识网络的活动深度。
4．建立项目人员的继发性项目申报机制无论采用何种举措，沉没性知识资本作为系统不可避免的一项产出，需要得到产学研三方的足够重视。当一个阶段的创新活动走向终点时，应实时开启项目人员的自荐式的继发性项目申报机制。由于项目人员是知识资本的主要载体，其对于沉没性知识资本具有主导性意向，因此，应鼓励项目人员在一阶段创新活动后，通过审查备案和自审，申报继发性项目，形成连续性的项目合作管理机制，这对于探索性创新成果的产出尤为重要。
四、政策建议
1．转变氛围，改革产学研协同创新体制党的十八届三中全会提出“要建立产学研协同创新体制，健全技术创新激励机制”。既有的产学研科技管理体制重视项目审批、项目进度监控及项目结果反馈，实施定量化的绩效管理制度。在这种体制机制下，项目人员的原生性创造容易因项目成果申报制度被忽略，其技术创新的积极性受到极大抑制，项目运行中潜在的原始创新成果和继承式创新成果也被湮没。因此，政府应区分产学研协同科技项目的应急性及创新性，建立项目的分级管理制度，对于原始创新及继发式创新项目应给予项目内再申报、项目调整、动态化的项目进度确认、多样化的项目成果鉴定及持续性的经费审批输入等相关制度支持，建立宽松、适时化的产学研科技项目协同管理平台;企业及学研机构应改革现有科技人员的绩效管理制度，改定量化为多样化，创造技术创新的人才激励氛围。
2．战略集聚，改革计划性人力资源的管理体制由于政策体制需要而进行的计划性人力资源投入引进，是导致后期大量知识资源闲置浪费的一个根本原因，这不仅无利于产学研三方的协同及知识融合，也降低了资源的市场化导向及配置效率。因此，政府、企业及学研机构在进行计划性人力资源引进的过程中，应高度重视项目与引进人才的关联性，把人才与项目实施紧密结合起来。要特别强调项目建设与人才团队建设，审查项目对高端人才的集聚效应，真正做到“项目与人才并重”，将人才引进与人才孵化放到对等位置，合理规制计划性人力资源的数量及质量配置。
3．利益保障，改革既有的知识产权制度“加强知识产权运用和保护，健全技术创新激励机制”是产－学－研三方内部及彼此之间在进行协同创新体制改革中的必然要求及重要一环。现有的知识产权制度对于成果形成过程的完整性维护、项目内成果分割及继发式项目成果的归属权等问题缺乏界定，导致了项目人员在成果输出过程中忽略潜在的知识成果的未来价值。由于成果分割及归属的权利保障有限，研发人员自身的技术创新动力也受到限制，这极大地影响了产学研协同创新效果。因此，政府应建立健全知识产权制度及政产学研四方联动的信息化电子备案平台，企业及学研机构应在此基础上完善内部的知识产权管理机制，通过信息化手段对项目过程成果进行完整性录入，通过即时电子备案制度将知识成果最大化地输出，提升知识产出水平及效果。
在航空制造企业的管理中，知识管理的过程主要有3种基本的知识管理策略:知识分类策略、编码绘图策略和个人化策略。知识分类策略航空制造企业的产品特点明显，系统分工明确。对知识进行分类前，产品的工艺准备、工艺跟踪以零件图号、字段划分的模式进行，但是由于每个系统和字段中零件类型较多，比如任务系统包含平板类、支座类、盒形件和螺栓等类型，而且材料要求各有不同，这样造成知识杂乱，不能深入研究和创新。对知识进行分类后，创建以零件族为依据的人员分工，将每个人所掌握的知识按零件类型进行归类，编制典型的制造大纲(FabricationOrder，FO)，规范各类型零件工艺流程，提升FO编制质量和效率;同时可以使新员工参照典型FO对不同类型零件的加工知识有一个全面的了解，缩短其知识积累时间，提高新员工的工作效率。笔者根据某大型航空制造企业的一个分厂所承担的零件情况，以及零件数量和类型进行分类，共分为19个类型。通过知识分类后，在各类型中，根据材料和具体结构编制的典型FO模板共68份，零件的分类情况如表1所示。如果不进行知识分类，则工艺人员要根据零件数量编制FO，需编制5611份，工作量大，重复工作多;进行知识分类后，工艺人员可根据68份典型FO编制各类型的零件FO，编制过程中可借用典型FO中50%的内容，每份FO的编写可减轻工艺人员工作量在50%以上。编码绘图策略所谓编码绘图策略，主要是通过对知识、资料、资源和组织结构的梳理，运用计算机对这些信息进行周密的编码或者绘制相应的关系图，然后将其存储在知识库中，通过目录和搜索引擎来管理，使员工能轻易地查找、运用这些知识。编码绘图策略注重于处理标准化、格式化的知识以及关系较为复杂的区域知识。例如，应用编码绘图策略可以处理飞机零件制造、装配的各种规范和标准的管理，也可以根据公司结构和表1零件分类情况序号零件族零件数量典型FO数量1衬套35742垫圈9123耳环21554法兰盘59865管嘴88966盒形件14937夹子68828角片22739轮形件24210螺栓269411收口管54212螺母223413型材34214仪表板35215支座543616摇臂201617平板254218轴404419其他3563合计561168分布图将飞机制造过程的关系流程描绘出来。在实际工作中还可以将新编规范、标准写入知识库，根据结构或分布情况的变动更新关系流程图，有利于在使用过程中方便快捷地调用。个人化策略由于隐性知识的管理往往难以准确地分类、编码和绘制，不能采用分类和编码绘图策略，而是需要通过员工之间的知识分享来实现，这种知识分享主要是透过直接的人与人之间的交流和接触实现的。比如:工艺技术人员的实际经验需要通过现场的动手操作，同时和工人的现场交流来获得。这种知识管理的策略称为个人化策略。在这种策略中，知识存储于个人的大脑中，可以通过各种媒介来传达，比如计算机、知识小卡片和手工绘图板等，使隐性知识显性化。在个人化策略中，主要是要形成一种氛围，建立一种制度，允许员工寻找可以进行知识分享的通道和方式。
2知识管理的实现与应用
在企业知识管理的流程里，怎样收集、存储、查询、共享与创新知识是知识管理的工作重点，根据这个工作重点，形成了知识管理工作的3种基本方法，即知识库(knowledgebase)、知识地图(knowledgemap)和知识社区(knowledgecommunity)。笔者在深入分析我国某大型航空制造企业的内部组织结构和相关支撑知识(或系统)，及其现有的知识结构上，提出的知识、经验积累、智能检索和共享应用等功能的企业知识管理平台。该企业知识管理平台总体框架以企业知识库、知识地图和知识社区为核心，包括知识构建和应用两大部分。由于企业知识存在形式多样，分布范围广，需要根据具体的项目和特点对知识进行管理。下面从3个方面说明我国某大型航空企业知识管理平台的应用。
2．1基于知识库的实现与应用
企业知识库是一种基于知识分类策略和编码绘图策略条件下的知识管理方法，是集知识的获取、分类、整序、存储、共享和维护于一体的知识管理系统。该系统能自动或通过人工的方式针对某个主题知识(比如航空件常用的高温合金和钛合金材料的车削加工、铣削加工等)按一定的模式进行分类、整序和编码，能对各种类型的知识进行集中或者分布存储，为员工提供良好的知识共享与交流的环境，将知识、经验和资源以容易取得的形式呈现给需要的员工，并能动态地对知识库进行即时的更新和维护，帮助企业合理配置人力资源，辅助企业知识水平的提升和管理的实施。由于航空制造企业的知识存在形式多样，分布范围广，需要根据知识管理的总体要求，按以下步骤构建知识库。
1)分析构建目标:确定知识库构建目标，分析实现一个目标所需的知识类型、知识形态和存储情况，确定知识库的规模、类型，明确知识库要解决的问题;使组织的知识库针对性强、结构合理和规模适度，同时应既考虑经济效益，又不影响知识库的应有作用。
2)构建知识库框架:构建知识库的目的是为了实现知识共享，促进知识创新。知识库要根据构建的目标设计知识库的层次结构、功能模块、基础数据库或资源库，从而构建出知识库管理系统，使用户可通过此系统进行交流、维护、管理和应用等，便于用户查询产品设计、生产和优化过程的相关知识。该知识库框架是一种层次结构，由多个分知识库和一整套体系结构支撑，最终实现飞机工装设计制造知识的应用与共享。
3)知识积累:根据知识的来源、形式、范围和更新时间进行知识的积累。可以通过个人的知识，或挖掘老师傅、高级工程师和高级技师头脑中的隐性知识，或者总结自己在日常工作中的实际经验，整理自己涉及到有价值的资料等进行积累。这些知识可先通过试验分析报告、工艺规范、参数记录和管理制度等形式进行积累，积累到一定的程度后，进行总结、梳理和专家评审，对于存在分歧的知识点通过试验或试行来验证;验证通过的知识需进行分类，比如分为冷工艺、热工艺、管理、装配和试验等类别，针对每个类别进行条目或适用范围梳理;然后将相应的知识条目按专业编码建账;最后通过编码管理纳入相应的知识库。通过知识管理系统，相关人员既可以快速掌握相应的知识，又可以避免重复性学习、研究和试验，查询和应用非常方便。
4)知识净化、去冗:是将无序的、冗繁的和与目标不相干的知识进行净化处理，应根据构建目标对知识进行筛选，除去异类和重复性知识，除去不经济因素，使知识库中的知识更加精练，针对性更强，更可靠。知识净化、去冗主要以经验、知识丰富的技术人员为主，通过图表式、对比式和要点式等方法对知识进行整理。比如飞机通用技术条件的整理，每个机型都有通用技术条件但都有所区别，通过对比式整理将相同的知识点归纳，不同的知识点加以区别、标识，重复的部分去除，形成飞机通用技术条件知识库。
5)知识整序:通过知识的分类、聚类等方法，按构建目标重新组合知识，并对重新整合后的知识进行整序，随知识进行单元结构划分。为了充分利用知识库中的现有知识，便于发现新知识，对相互关联的知识用多种形式关联起来，便于从不同角度检索不同类型的知识。
6)入库、实施:按构建目标和适用人群有序地将知识导入整个知识库框架内，并形成有机整体，对各知识按编码建立索引，接入Internet网络，在相应的软件或平台下为员工提供概念、试验结果、加工规范和典型案例等知识。典型FO知识库就是一个完整的知识管理实例，零件按类型进行知识分类后，编制典型FO，就是典型的知识库资源。例如，把第2章中的68份典型FO作为知识资源，通过产品数据管理(ProductDataManage-ment，PDM)或其他平台导入知识库，每位工艺人员均可参照这些典型FO编制相同类型零件的FO及其他工艺技术文件。特别是对于新研机型来说，典型FO知识库的应用能大大地缩短准备周期。除了工艺准备外，还可以依据FO知识库对零件的工艺流程进行梳理，以此划分工段，形成专业的知识社区。比如自由锻管嘴类零件，其加工流程如图4所示，根据流程图设置一个管嘴类零件的加工工段，该工段涉及到车工、铣工和钳工3个工种，下料机、铣床和车床3种设备，然后根据任务量和管嘴的特征进行设备、人员的配置与厂房的布置，使流程封闭在该工段，这样减少了工段间周转，提高了生产效率，缩短了生产周期，同时在该工段形成了一个管嘴类零件加工技术的专业知识社区。通过典型FO知识库的应用，对工艺人员来说，可以提高组织智商和组织记忆，减少重复劳动;对管理者来说，摒弃过去生产工段分工组织形式以机床设备为基础的模式，创建新的以零件族为基础的生产工段分工组织形式，可形成工段典型产品和加工特色。图5所示为某新研机型的某项接头类零件的批次加工在典型FO知识库应用前后的价值流程分析对比图。图5中，t1、t2分别为典型FO知识库应用前、应用后零件等待加工的时间，t3、t4分别为典型FO知识库应用前、应用后创造价值所用时间。
2．2基于知识地图的实现与应用
隐性知识是不易进行清理、编码和描绘的，特别是个人的工作经验与技巧，往往是通过手把手的教才能将之传授给别人。这类知识不能够用知识库来管理，而应该使用知识地图进行管理。所谓知识地图，就是提供一种人员与技术导师或专家的查询系统，寻找专家就像通过查阅地图一样，寻找一个个工位、办公地址和联系电话等，这样大家就可以很快地找到自己所需的老师，然后通过与之联系，获取相应的知识。由于每个分厂的工人工位配置和业务组办公点设置各有不同，特别是对于新来的员工甚至是老员工，寻找老师和办公地点均有难度，有时出现技术问题不知道应该咨询哪位，这样就造成了工作时间的浪费和精力消耗，在这种情况下，知识地图就显得极为重要。首先根据每个分厂的机床、工位的配制进行编码，同时编码要对应工种、老师姓名、职称、技术等级、专长和简介，通过计算机技术将这些信息根据实际方位关联成坐标地图，最后将这些信息汇集并导入知识库，供大家使用。比如获取某个转轴梁中薄壁衬套的加工知识，首先在知识库中搜索相关信息，在没有得到具体的加工技巧时。知识地图实质上是企业的知识资源总目录，以及知识之间关系的综合体。在企业管理中不仅揭示了企业内部或外部相关知识资源的类型、特征，以及各种知识的关系，更高级的知识地图还揭示了组织的结构和业务流程，揭示了企业内部知识获取和流失的机理，描绘知识流的运行路线，进而协助企业了解员工流失如何影响企业知识资产，帮助企业更好地建设工作团队。
2．3基于知识社区的实现与应用
知识社区是指企业通过促使员工自发或者半自发组成的“知识分享”团队，以分享知识，特别是隐性知识的知识管理策略。知识社区是一种基于人际间分享的个性化策略。在企业中具有相同工作经历的或者有共同兴趣、目标的人员组成一种非正式群体，这种知识管理方式在知识资本的创造、分享和使用中占有关键的地位。在某航空制造企业，端面仿形零件的加工一直是个别人的独门绝活，完全将知识个人化和隐性化。根据需要，技术管理者通过基于知识社区的知识管理方式，召集了对端面仿形车零件的加工有兴趣的年轻人和加工技师，成立了“端面仿形加工”小组，针对企业的端面仿形车零件进行研究、立项。先通过小组成员掌握三坐标测量机床对仿形靠模进行数据取点技术，掌握三维CAD软件UG或CATIA建模和CAM技术，从而实现现代化制造，提高专业厂的端面型面类零件加工效率和产品质量;然后小组成员将所学知识共享于整个企业。通过知识社区管理方式的应用，该单位的所有技术人员均可掌握端面仿形零件的加工知识。这样使端面仿形车技术就不会由于人员的流失而断层，同时使大家既掌握了知识也增进了了解。
3结语
[论文关键词]层次分析法知识管理评价
1总体思路
总的思路是将整个评估体系建立在目标实现的基础上。简而言之，就是通过考察企业目标的实现程度来反映企业的知识管理系统的效能。同时，用层次分析法分析各个目标的层次，以及各个层次目标中所包括的指标和重要度，并在此基础上结合考虑权重的情况，形成最后的知识管理效能的评估量化值。
层次分析法首先根据问题的性质和要求提出一个总体的目标，然后将问题按层次分解，对同一层次内的诸因素通过两两比较确定出相对于上一层次目标的各自的权系数。这样层层分析，直至给出所有因素相对于总目标而言的按重要性的排序。
对于现代组织而言，目标的制定是管理工作的前提，也是管理的目的所在，因而以知识目标实现作为知识管理绩效度量的指标是非常合适的。在上述绩效评估目标体系下，下面将运用层次分析法建立企业知识管理绩效的评估模型。
2指标的分层量化
按照上文所述的知识目标的三个层次，我们可以将整个评估目标分为以下几个层次分开考虑，同时在不同层次的目标中选取最后的评估指标。知识目标可以分为近期、中期和长期三个层次。
在一个总的知识目标的基础上，分为以上三个层次。然后在每一个层次中，确定对目标影响最大的制约因素，通过对这些制约因素的分析，得到目标的受影响情况，之后在综合几个分层次的目标情况反映整个最终目标的性质。
2．1近期目标层
近期目标通常以组织的知识共享水平作为评价标准。
具体涉及组织内部显性知识的共享水平，包括组织内部显性知识编码化的水平和组织内部部门之间的交流水平；组织内部隐性知识的共享水平，包括员工个人知识显性化水平和组织内人际交流水平；组织外部显性知识的共享，包括外部知识编码化和组织对外部的沟通水平；组织外部隐性知识的共享，包括外部隐性知识内部化和外部隐性知识显性化。
在概念分析的基础上，我们认为具体交流方式作用情况更能反映企业的知识共享水平。企业是一个员工的结合体，员工之间的信息传递包括了多种方式，有物理的、有虚拟的、有即时的、有延迟的。各种交流方式对知识交流效果的作用程度是不一致的，根据对象的不同和个体情况的差异，不同交流方式的作用情况也呈现出不同的特点。根据我们对具体交流方式的作用情况的分析，认为具体交流方式中可以采用如下指标，作为近期企业知识交流水平的目标评价指标。
传统印刷媒体的出版频率，称为A1。在这个指标中，我们需要着重强调以下几点：首先，传统印刷媒体包括企业内部的专门出版物，用于内部交流的纸质通知，用于公共信息的公告等。重点在于这些印刷品的目的在于在企业内部传递信息，促进交流；其次，我们关注的是频率。一般以一个统一的时间段作为单位，描述整个时间内的情况。选用频率是为了便于结果的处理，没有其他的含义。
企业培训的频率，称为A2。在这个指标中，我们需要强调以下几点：首先，这里定义的培训指企业举办的正式的培训活动，以及各种正式的经验报告会和交流会等。其次，我们关注的也是频率。一般以一个统一的时间段作为单位，描述整个时问内的情况。选用频率是为了便于结果的处理，没有其他的含义。
与工作交流相关的电子邮件频率，称为A3。这里定义的电子邮件指的是员工在工作过程中进行的与工作相关的电子邮件操作，包括上行邮件、下行邮件和平行邮件等。
企业信息库系统的使用频率，称为A4。这里定义的包括企业内部的所有信息存储系统，如案例库和数据库等。
在此基础上，我们需要对指标A1、A2、A3、A4进行量化工作。
量化工作的基本方式是：采用模糊数学的方法，对于定量指标，采用阈值法，对指标进行测量并进行无量纲化。将评估等级分为优良中差四等，取阈值y1，y2，y3，y4，规定x≥yl为优，y2≤x<yl为良，y3≤x<y2为中，X<y3为差。这里采用模糊处理的方式，求得各等级的隶属度。对于定性指标，利用约束条件定义相应的模糊集ui，再建立ui到[0，1]的隶属函数μ，然后依据该函数求得指标的隶属度。所以，对于指标A1、A2、A3、A4，我们可以得到如下函数式：对A1，设论域为U=[0，S]
注释：因为各个企业的情况不一致，他们的取值s1，s2，s3，s4也各不相同，所以不能把这四个数据具体化。在不同企业中，需要具体分析，得出不同的数据，代入函数计算。同样的道理，我们也可以对其他的指标如A2、A3、A4进行这样的计算，将具体的数据转化为隶属程度，能实现对本来模糊的语言加以定量的刻画，然后再利用模糊数学的计算方法进行处理。
2．2中期目标层
中期目标以组织的竞争优势作为评价标准，包括企业内部竞争优势和企业外部竞争优势。
内部竞争优势评估选取产品优势、技术优势、管理优势、生产优势、营销优势、人力资源优势、速度优势、财务优势和企业文化优势共9个具体指标；外部竞争优势选取供应商优势、承销商优势和用户优势共3个具体指标。
在全面的绩效评估体系中，需要考虑以上优势集合中的所有优势情况，但是对于我们的课题而言，这样做显然太大了。而且，以上的优势集合中很多项目和知识管理系统的关系比较弱，另外一些则很强。考虑到企业的具体情况，以及在分析中的便利，我们决定根据各种优势同知识管理系统的关系程度，简化模型，选取以下指标作为标准：①技术优势，称为B1；②企业文化优势，称为B2；③用户优势，称为B3。
量化工作的基本方式是：采用模糊数学的方法，对于定量指标，采用阈值法，对指标进行测量并进行无量纲化。将评估等级分为优良中差四等，取阈值y1，y2，y3，y4，规定x≥yl为优，y2≤x<yl为良，y3≤x<y2为中，x<y3为差。这里采用模糊处理的方式，求得各等级的隶属度。对于定性指标，利用约束条件定义相应的模糊集Ui，再建立Ui到[0，1]的隶属函数，然后依据该函数求得指标的隶属度。
对于以上的指标，我们很难通过具体的定量数值进行衡量。但是在先前的定量化的基础上，结合模糊数学的原理和方法，我们可以用程度副词“优”“良”“中”“差”来形容；然后将其定义为对从属函数的某种运算，这样就可以将模糊的程度副词利用从属函数来加以刻画，转化为类似上文的指标的隶属度的情况。
根据模糊数学的原理，请参考相关书籍对于定性指标模糊算子的运算规则的定义，我们可以得到形容指标B1、B2、B3的程度副词(“优”“良”“中”“差”)的从属函数。
根据模糊数学的原理，我们首先根据各个企业中调查来的数据情况设定一个行业性的初始隶属度，设为ym=μ，权重假设为p1、p2、p3、p4
通过以上的计算，我们可以得到在指标B1中的几个程度副词的从属函数，进而得出最后的隶属度。因为在各个企业中的情况是不一致的，我们很难将pl、p2、p3、p4具体化，而直具体化的结果也会带来很多问题，这些数据的确定应该根据具体的情况具体分析而确定。
根据同样的道理，我们也可以对其他的指标如B2、B3进行这样的计算，将定性分析的程度副词转化为隶属程度，能实现对本来模糊的语言加以定量的刻画，然后再利用模糊数学的计算方法进行处理。
2．3长期目标层
长期目标以价值创造作为评价标准。选取销售利润率、资产利润率、客户满意程度共3个指标。在指标选取的过程中，存在很多其他的选项，但是与上文中期目标的分析相似，我们通过对关系程度的判断，最后确定以上三个因素为重要因素。
(1)销售利润率，称为C1；
(2)资产利润率，称为C2；
(3)客户满意程度，称为C3。
以上的三个指标，在现有的企业绩效评估体系中就有涉及，我们在调查的过程中也发现这些指标在现有企业中的普遍存在性，数据比较容易获得。根据量化工作的基本方法，他们属于定量的指标，所以，类似于近期目标的处理方法，我们可以得到以下函数：
对C1，设论域为U=[0，H]
注释：因为各个企业的情况不一致，他们的取值h1、h2、h3、h4也各不相同，所以不能把这四个数据具体化。在不同企业中，需要具体分析，得出不同的数据，代入函数计算。
同样的道理，我们也可以对其他的指标如C2、C3进行这样的计算，将具体的数据转化为隶属程度，能实现对本来模糊的语言加以定量的刻画，然后再利用模糊数学的计算方法进行处理。在以上分析的基础上，我们可以得到在图上的底层指标中的隶属度情况，这些隶属度呈现为一种矩阵组合，设为M。
3确定指标的权重
在上面的论述中，我们已经完成了指标的量化工作。接下来的工作，我们需要采用层次分析法来确定指标的权重。设某一层次上的因素为A1，A2，……An，对该层次上任意的Ai，Aj求得其相对重要度比较值aij作为权系数，从而形成判断矩阵A=。
下面给出一种常用的判断分值表(若目标i比目标j次要，则aij为表中值取反)。
基于上表，可以采用如下的评估流程：
次序一致性检验：检查评估者对各目标要素重要性的认识是否存在逻辑上的矛盾，这是所得判断矩阵是否可用的前提。采用数理逻辑的符号，则次序一致性可以表示为：求得每一层次各要素判断矩阵的最大特征值并求得属于该特征值的特征向量W=(W1，W2，……Wn)T，W1，W2，……Wn给出了因素Ai(i∈[1，n])相对于因素C按重要性的一个排序。
求同一层次的组合权系数：设上一层因素为C1，C2，……Cm，则对任一个Ci可以求得相应的权向量Wi=(W1i，W2i……，wni)T。设已知上一层Ci的权重为ai，则可以求得当前层每个因素的组合权系数为：
依此类推，直至求出最底层所有因素的权系数。根据最底层权系数可以给出相应的排序。
一致性检验：为了避免判断上的不一致性，需要用一致性指标CI进行检验，在CI≤0．1的条件下，认为判断矩阵A有效。
综合专家意见，得到相应阶段的权重排序向量W。
以上的计算过程是参考运筹学的层次分析方法建立的，结合上面我们给出的层次图形，可以计算出在我们确定的目标体系中各个因素的权重。因为各个企业中的差异性，我们很难确定上面公式的具体数据，但所有的计算结束后可以得到权重排序向量矩阵W。
4绩效评估
最后，可以通过已经建立起来的指标体系对知识管理的绩效进行评估，其操作过程如下：
(1)按照前面的方法，确定了近期目标、中期目标、远期目标三个层次体系；
(2)将上文知识目标中的指标加入指标集合IN—DEX，然后建立评估等级集合CLASS={优，良，中，差}；
(3)邀请多名专家根据上面的方法进行计算。因为每个专家在定性指标方面的理解是不同的，所以在定量指标和定性指标共存的条件下，他们会得出不同的结论。一个专家得到的最后结果为一行，如上文中的LIALIBLICLID等。由于知识管理涉及因素的广泛性和复杂性，所以这个评判属于多因素模糊综合评判，因而可以在专家结果的基础上建立隶属度模糊矩阵：
(4)采用层次分析法来确定指标的权重，按照上文的论述，得到最后的权重矩阵W；
(5)按照模糊数学的乘法，进行运算Eff=M。W。这里的乘法不同于一般意义上的乘法，是模糊关系W和M的复合，也就是模糊矩阵W和M的乘积；
(6)计算综合评分值为Result=Eft*E，E取为CLASS类中等级评定阈值的中间值；
