摘要：对配电网故障类型进行辨识能够深入挖掘出故障特征量,提供关键信息,为人工巡线提供指导。对此,以真型故障实验波形及配电网运行的实测波形为样本基础,提出一种基于长短期记忆网络的电弧辨识方法,将故障分为含电弧类和不含电弧类2类。进一步针对2类故障,分别构建基于接地电阻稳态有效值特征量的分类神经网络,对各种具体接地故障进行识别。将网络模型应用于700组实测样本数据,以识别干土地、干沙地、树枝、湿土地、湿沙地、湿水泥地、水阻7类接地故障。辨识结果表明所提方法能够以较高的准确度对各类型接地故障实现辨识。

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