摘要：基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,CBIR)主要技术为图像颜色、纹理等底层特征的提取,本文提出一种新的结合颜色和纹理特征的图像检索技术。原始图像经模糊颜色分类算法,按照占比高的颜色种类划分单色层,在每一单色层,提取经Gabor滤波器和边缘方向直方图(Edge Histogram Descriptor,EHD)算法得到的融合特征,并通过相似度度量实现图像的有效检索。实验表明,提出的图像检索方法有良好的检索效果。

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