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人工智能医学影像应用：现实与挑战

作者：金征宇 刊期：2018年第10期

伴随着人工智能的方兴未艾，医学影像与人工智能的结合被认为是最具发展前景的领域［1］。医学影像人工智能肇始于上世纪60年代，上世纪80年代，随着人工神经网络和基于人工智能的计算机辅助诊断（CAD）软件的开放应用，人工智能开始逐渐整合到放射科日常工作流程中。进入21世纪以来，随着人工智能技术的飞速发展，人工智能在医学影像中的应用日...

客观看待人工智能在医学影像中的作用

作者：萧毅; 刘士远 刊期：2018年第10期

人工智能（AI）近年来发展迅猛，对各行各业产生了深远影响。近年来AI在医疗行业的应用有了众多的进展，AI技术确实到了一个能够在医疗上逐步实现应用的阶段，但是也不能过度神话。现在的AI技术在医学的应用还处于初级阶段，距离临床生根发芽，开花结果还有很长一段路要走。正确认识、客观对待，才能促进医学影像AI的持续健康发展。

医学影像和人工智能：了解历史，找准方向，稳步前进

作者：吴山东; 夏黎明 刊期：2018年第10期

人工智能（artificial intelligence，AI）目前在健康领域不断渗透，特别在医学影像方面显现出一种改变当前临床诊断流程的潜力。人工智能不是新概念，但是2012年开始变得火热的深度学习技术的出现，给人工智能的概念输入了新的燃料，相关的研究和应用落地都得到了极大的推动。学术界的研究现在基本都在向深度学习聚焦，而传统的机器学习迅速降...

基于纹理分析和深度学习的肝纤维化研究进展

作者：李秋菊; 郭启勇; 陈海斌; 张荣国 刊期：2018年第10期

肝纤维化的早期诊断和治疗，对于防治肝硬化、肝癌有重要价值，肝纤维化的非创伤性影像学诊断一直以来都是肝纤维化研究的重点。近年来，针对目前影像学检查包含的大量多模态图像信息，利用影像组学和深度学习等人工智能方法，通过分析图像中的人眼不能直接识别的海量图像信息实现辅助临床诊断受到社会各界的广泛关注。目前纹理分析和深度学习等...

医学影像诊断及介入式手术的人工智能应用

作者：檀韬; 喻秉斌; 吴山东 刊期：2018年第10期

上个世纪60年代就有一些利用计算机来诊断骨肿瘤的研究应用。但是这些研究都不够成功。最早大规模的关于计算机处理医学图像的研究是上个世纪80年代，起源于芝加哥大学的Kurt Rossmann实验室。那时Kunio Doi教授带领这个实验室开始利用数字化的医学图像来提高诊断精度［1］。这些课题涉及血管成像，肺癌X线的检测(Maryellen Giger)及乳腺X线钙化...

深度学习和医学影像在预防医学中的机会

作者：吕乐; 吴山东 刊期：2018年第10期

深度学习在不少领域取得了巨大成功，显现出改变游戏规则的潜力。而和医学影像的结合可以促进目前工作流程的改进和改变。本文简要分享深度学习和医学影像在预防医学方面的机会。我们尝试概述现状，指出一些现有的成就，有意义的方向，局限性，以及短期内的机遇及挑战。为了充实我们的观点，我们引用了一些我们最近的关于放射影像研究的例子，也...

AI成像优化联合迭代算法在“双低”主动脉CTA的初步应用

作者：王明; 王怡宁; 于敏; 王沄; 王曼; 金征宇 刊期：2018年第10期

人工智能冠状动脉CT血管成像在冠心病诊断中的应用

作者：黄增发; 王翔 刊期：2018年第10期

目的：探讨人工智能（artificial intelligence,AI）冠状动脉CT血管成像（CCTA）在冠心病诊断中的应用价值。方法：选取本院2018年3-8月，临床疑诊为冠心病的患者50例，对所有患者常规行CCTA扫描，对上传至后处理Sigovia工作站的图像分别由两位高年资医生进行手动冠状动脉分析软件的图像处理、完成报告和由冠心病智能辅助诊断工作站的自动识别图...

实习医师以共同阅片和第二阅片者模式使用计算机辅助检测系统在低剂量CT中的应用研究

作者：胡琼洁; 陈冲; 王玉锦; 胡玉娜; 潘月影; 艾涛; 孙子燕; 管汉雄; 夏黎明 刊期：2018年第10期

乳腺X线AI智能病灶检测

作者：李欣; 梁森; 黄正南; 夏晨; 张荣国; 吴孝掌; 赖原仲 刊期：2018年第10期

目的：初步探究使用最新的人工智能(AI)检测方法检测乳腺X线病灶，包括肿块，乳腺内淋巴结和钙化，为进一步的乳腺钼靶X线AI智能系统应用提供初步验证。方法：使用深度学习目标检测Faster R-CNN算法，训练人工标注的1892例乳腺钼靶X线数据集，在400例测试数据集上验证AI病灶检测的性能。结果：AI智能检测出肿块526个(共689个)，乳腺内淋巴结912...

T2WI三维可变翻转角快速自旋回波序列联合超清分段读出平面回波弥散加权成像技术直肠癌术前评估

作者：邓保娣; 蔡晓明; 王秋霞; 李震; 胡军武; 吴思思 刊期：2018年第10期

胰腺实性假乳头状瘤的MRI影像特征

作者：党保华; 李靖; 高朋瑞; 黎海亮; 张宏凯; 曲金荣 刊期：2018年第10期

目的：探讨胰腺实性假乳头状瘤的MRI影像特征，提高对该肿瘤MRI征象的认识和诊断能力。方法：回顾性分析17例经手术病理证实的胰腺实性假乳头状瘤患者的MRI资料，所有患者均进行抑脂T 1WI和T 2WI序列，DWI（b=800 s/mm 2）和动态增强扫描。两名阅片者独立观察肿瘤一般表现（部位、内部成分、包膜、出血和钙化、信号强度等），测量ADC值和时间-信...

卵巢类固醇细胞瘤的影像学表现及鉴别诊断

作者：王悦人; 郭启勇; 王威; 林楠; 于兵 刊期：2018年第10期

目的：探讨卵巢类固醇细胞瘤（SCT）CT、MRI及US影像学表现，以提高诊断水平。方法：回顾性分析12例经手术病理证实的SCT患者CT、MRI以及声像图特点，并与病理结果对照，总结其影像特点。结果：12例SCT中10例为良性，2例为恶性，其中2例恶性SCT表现为囊实混合占位，瘤体最大径为3~17 cm，中位值4.25 cm。7例行增强CT检查，5例平扫提示含脂肪，均...

ADC直方图在椎体压缩性骨折时间判定中的应用

作者：徐良洲; 黄波; 程晓光; 程克斌; 张鑫; 刘华; 汪鹏; 刘坚; 蔡青蓉 刊期：2018年第10期

多模型自适应统计迭代重建算法对降低腰椎CT辐射剂量的作用

作者：贾慧娟; 魏里; 刘大亮; 李钊; 宋培记; 王玲玲; 付玉存 刊期：2018年第10期

目的：应用Revolution CT多模型迭代重建算法（pre Asir-V）行腰椎扫描降低辐射剂量的可行性研究。方法：选取BMI 25~29间的60例拟行腰椎CT扫描患者随机分为3组，A组（0%ASIR-V重建算法组），B组（40%ASIR-V重建算法组），C组（60%ASIR-V重建算法组）。3组KV设置为120，噪声指数NI设置为10，结合自动mA调节技术，SmartmA默认为100~700，记录并计...