摘要:提出了基于概率神经网络的物质浓度辨识方法,以二氧化硫在不同浓度下颜色读数的数据为例,建立概率神经网络的物质浓度辨识模型。实验仿真表明,概率神经网络物质浓度辨识模型具有收敛速度快、物质浓度辨识正确率高、容易训练等特点。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:0.47
期刊级别:省级期刊
发行周期:双月刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!