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人工智能辅助裁判理论思考与路径选择——以自然语言处理为例

作者:刘鹏 西南政法大学人权研究院; 山西大学商务学院
自然语言处理   智能预测   风险规制  

摘要:自然语言处理预测司法是实现智慧司法的技术路径,目的在于解决司法效率之困、庭审实质之困、司法公正之困。其预测的精准程度受制于法律逻辑模型的完善程度、自然语言技术处理文本的张力、法律预测理论引导下实践的优化。智慧实践又不得不面对法学本身基本矛盾,即逻辑和经验影响下正义困境,规范和判例导向中的规范适用,事实与价值争论中规范生成的难题。本文拟从伦理构建、语料建设、渐进改革、风险规制等路径构建,从而合目的、有条件、渐进式地实现司法正义。

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