计算机数据中云计算技术篇1
1引言
随着科技的快速发展，大数据已然从一个概念逐步深入到了各行各业。现在，大数据已经形成了一定的产业规模，传统行业已经慢慢转型，开始利用大数据技术升级换代。同时，大数据的模式和行业形态也层出不穷，这些变化目的都是为企业谋取更大的经济利益。云计算作为当前另一热点技术，它实现了互联网上各种资源（如服务器、存储空间等）的无限扩展。从云计算技术的视角，一切都是一种服务，它可以把多种服务进行连接和组合，以满足无限数量的应用程序需求。云计算采用了不同于传统付费的崭新模式，这个模式最大的特点就是采用了一种按使用量付费的方式，也就是使用多少资源就按多少资源付费。我们把互联网上的各种资源想象成一个大的资源池，这个资源池包括网络、服务器、存储空间和设备、应用软件和服务等。通过云计算技术，企业不需要花费大量精力和人力，也不需要和供应商有过多及繁琐的交互，就可以对这个资源共享池进行便捷、按需的访问。目前，大数据技术与云计算的联系更加紧密。大数据的目的就是充分挖掘海量数据中的信息，以获取数据中的价值。但海量数据的分析对大数据处理是一个挑战，如果没有强有力的云计算作为支撑，对信息量如此巨大的数据进行分析几乎是不可能的。
2大数据概述
“大数据”这一概念最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合[1]。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。（1）数据量巨大。在我们的传统观念里，M、G、T就是常用的比较大的计量单位了。而在大数据的世界里，只有数据体量达到了PB级别以上，才能被称为大数据。目前大数据的计量单位至少是P（1000个T）、E(100万个T)、Z(10亿个T)。（2）高效性。大数据时代的海量数据，如果没能及时、高效地利用和处理，大数据也变为了一大堆庞大的冗余数据，并无价值。大数据时代，我们有非常硬核的云计算等技术，大数据的交换和传播在网络之间通过云计算等技术得以实现。这种高速、高效的特点正是大数据区别于传统数据的显著特点之一。大量数据迅猛增长，企业必须快速获取数据并及时做出响应，上亿的数据分析需要在秒级别内完成，数据的创建、移动、处理和筛除都在瞬间完成，几乎没有延迟。（3）数据的多样性。大数据资源的收集是通过互联网、物流网等渠道获得，数据来源的广泛性决定了数据形式的多样性。主要包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据这三大类。结构化数据主要是指财务系统数据、医疗数据、教育系统数据等数据；非机构化数据主要指音频、视频、图片等数据；半结构数据主要指网页、邮件、文档等数据。目前，互联网数据中结构化数据占比最大，而收获价值最大的是这些非结构化数据。数据的多样性使我们获取的信息更加丰富，同时也对我们的处理能力提出了更高的要求。（4）低密度性。所谓低密度是指有价值的数据在获取整个数据中所占的比例非常小，低密度性也是大数据最核心的特征。在现实生活中，我们通过各种渠道获取大量的数据，希望从这些采集来的信息数据中提取有价值的部分，但这种获取通常是一个很大的范围而没有明确的针对性，所以绝大部分数据是无用的信息数据。如何高效快速的从这些海量数据中提纯出价值数据，正是大数据时代需要不断解决和完善的课题。
3云计算
云计算概念是在1988年由微软公司的合作创始人约翰•盖奇提出来的，他也提出了“网络就是计算机”这一概念。也就是说我们把互联网世界里的无数电脑和服务器连成一片电脑云[2]，互联网就是一个巨大的计算机，它可以提供运行与存储的功能，并且还能够进行数据分析。如今，云计算概念已经被广泛应用。云计算提供计算服务，用户只需通过电脑、手机、平板等方式接入这些云资源，根据自己的需要获取云服务。客户甚至不需要主机和服务器，这些云计算都能为你提供。同时，云计算强大的计算能力（如10亿万次/s）让客户迅速获得自己要的信息和服务。云计算明显优于传统模式，它使企业减少了大量的IT维护人员，从而减少了人力成本。云计算还有一显著的优点就是其弹性扩展能力，它能在客户需要的时候从优提供适合且适量的IT资源，免去了偏多或偏少的存储空间、带宽等。由上述可见，云计算带来的好处很多，但依然不能用一种云计算来解决所有客户的需求。为了更好地发挥云计算的作用，我们必须从每个客户的实际需求出发，提供最合适的解决方案。目前市面上最主流的三种云计算类型：公共云、私有云和混合云。
3.1公共云
公共云为第三方云服务供应商所拥有和提供。供应商负责提供所有的硬件、软件和其他相关的基础结构。公众可以通过网络获取这些资源，这种模式安装简便而且费用便宜，客户只需为其使用的服务付费，没有资源浪费。显然这种模式存在欠缺客户化的服务能力。另外，法律合规性、安全措施、可用性等也存在一些问题，这些势必会导致一些风险。
3.2私有云
私有云是由其服务的企业来管理，它是专供一个企业或组织使用的云计算资源。在一个私有云环境中，一个防火墙就可以限制用户访问并消除众多企业对于数据安全性和合规性方面的忧虑。企业必须对私有云实施的项目进行精心规划，这种规划包括了理解私有计算的真正定义、安全性、性能以及其他等因素。私有云这些优于公共云的优势是以更高昂的费用作为代价的。
3.3混合云
混合云就是将上述两种类型的云组合在一起。混合云允许数据和应用程序在私有云和公共云之间移动，但这两种云的基础设施彼此独立运行，二者是独特和独立的元素。混合云可直接访问的内部部署私有基础设施，不会受到公共互联网的限制，与公共云服务相比，混合云大大减少了访问时间和等待时间。云计算是以按需分配的模式向客户提供服务。云计算服务目前大致分为有三大类：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）[3]。（1）基础设施即服务：这是三中类型中最基本的一种。客户可以采用即用即付的方式,从供应商处租用服务器、存储空间和操作系统等基础设施，供应商提供相关的维护工作。（2）平台即服务：这种云计算服务主要为使用者提供开发、测试和管理等所需要的环境。开发者无需考虑开发设计中基础结构的设定和管理，便能轻松地创建Web或移动应用。（3）软件即服务：这是三种类型中最便捷的一种。供应商不仅为客户提供所必须的基础结构和环境设置，也为客户提供管理软件应用程序，并负责软件的升级、维护、安全等工作。
4大数据和云计算的区别及关联
4.1区别
大数据和云计算最根本的区别是两者侧重点不同，大数据只涉及对海量数据进行高效处理；而云计算则涉及基础架构和资源的分配。
4.2关联
虽然大数据和云计算侧重点不同，但它们之间的关系并非独立无关的。相反，大数据和云计算在资源的需求和处理上，二者相辅相成，互相成就。大数据和云计算都是当下最具价值的技术之一，很多企业都致力于将两种技术有效地结合起来，在降低投资成本的同时，为公司获得更多的商业价值和利益。大数据为云计算在对实时更新的海量数据进行查询和分析过程中，提供有价值的信息，而云计算提供的计算资源服务，又支撑起大数据的不断挖掘。大数据的挖掘是以云计算作为平台，而从大数据中提取出价值信息和规律，为云计算带来了无数的好处。云技术的进步，完善了大数据的分析，更有效地整合各种渠道的数据。云计算提供了相对于传统的基础架构更加灵活、简便的基础架构，对各类海量数据的分析变得可行和容易。大数据和云计算两者的结合，还优化了企业数据安全性和隐私性问题。在安全性和隐私性方面，系统集成商引入了具有弹性和可扩展性的私有云解决方案。除此之外，云数据一般是在云存储服务器的中央位置进行存储和处理，服务提供商和客户将与之一起签署
服务水平协议，以获得他们之间的信任。如果需要，提供商还可以利用所需的高级安全控制级别，保护大数据免受威胁，让云服务商更好地存储和维护数据。5结语
大数据时代的到来，使数据与我们的日常生活从未如此紧密过。从当前互联网蓬勃发展的局面来看，大数据和云计算必定有非常广阔的发展前景，它们将在各自的领域里不断创新并将带动一系列新兴技术的出现。然而目前，这两种技术都还处于发展阶段，都还有很大优化改进空间。所以，我们还不能说大数据和云计算已经完美结合。另外，大数据一方面给我们的生活带来了很多便利，但同时也带来了一些安全隐患，用户敏感信息和数据的泄露防不胜防，这些个人隐私数据很容易被犯罪分子利用，做一些非法获益的活动。所以，大数据时代我们在享受时代红利的同时，也要注意保护个人信息。目前，两大技术进行大数据挖掘和分析的过程也在日益完善和改进，这也是大数据和云计算两大主流技术未来的使命。
作者:雷开春 单位:宜宾学院
计算机数据中云计算技术篇2
1引言
计算机数据处理的过程中应用云计算技术不仅能够提升数据处理便利性，还能保证数据挖掘和处理效果，应重点结合数据处理的特点和需求，完善相应的平台，合理设计不同的模型，重点开发服务客户端，增强应用的可靠性，发挥云计算技术在计算机数据处理中的价值，达到预期的技术应用目的。
2计算机数据处理中云计算技术的应用价值
2.1有助于增强数据的挖掘和处理效果
云计算技术在新时期的环境下应用到计算机数据处理工作中，能够在先进技术的帮助下增强数据处理的效率，保证数据整理的效果与优化水平，保证各类数据信息的安全性。尤其是计算机技术快速进步的过程中出现海量的数据信息，规模很大、数量很高，导致数据信息的计算处理数量增多，传统的技术已经无法满足当前的数据处理需求，科学运用大数据技术不会受到设备方面或是其他因素的限制，高效化挖掘数据信息内容，增强处理的性能和水平，获取价值更高的数据信息。
2.2有助于增强数据处理便利性
传统的计算机系统运行的过程中，主要应用硬件设备处理数据，不能确保系统运行的安全性，同时需要提高硬件的配置，对各项数据处置的有效性造成不利影响。而采用云计算技术之后可以打破时间、空间方面因素的局限性，综合性处理各类数据信息，借助云端的形式、云计算平台的形式等，准确处置各类数据信息内容，增强处理效率和效果的基础上优化工作模式，保证数据的安全性处理、稳定性管控。
2.3有助于增强数据应用效果
我国社会经济快速发展的进程中，促使了大数据技术的进步，人们在数据信息处理方面的需求不断增多，传统的工作方式、工作理念已经无法保证大数据的有效性处置，很容易受到一些因素的制约降低质量，减少工作效率，很容易出现数据应用的效果问题，应用的范围小、处理效率低。而在使用云计算技术之后可以最高程度上拓宽数据处理的范围，为各类用户提供人性化的服务，按照各行各业的数据处理特点、处理内容等针对性地处置，推动企业与社会的经济进步[1]。
3计算机数据处理中云计算技术的应用措施
云计算技术在计算机数据处理过程中的应用不仅能够增强便利性和效果，还能推动企业与社会的经济进步。因此，数据处理期间应重视云计算技术的使用，发挥先进技术的价值和作用，确保数据的高效化、全面性处理。
3.1完善数据处理平台和模型
计算机数据处理的工作中积极运用先进的云计算技术，应完善平台系统模式，为用户提供基于计算机系统的云计算数据信息处理平台，使得用户能够高质量进行系统的应用和操作，强化部署处理的效果。并且在平台中还需设置各种不同的操作平台、语言环境，便于增强数据加载的效果、数据处理的水平。同时，还需合理设计数据的处理模型，以计算机网络为核心的部分，在网络系统中合理使用云计算技术、云计算架构，以用户各类需求为基础创建不同的模型，优化性地配置技术资源，完善程序模型与系统。在模型设计的过程中，应在虚拟机设备中创建数据流的应用程序、应用模式，结合所需要处理的数据信息特点和情况创建模型，完善分布式计算功能，健全其中的服务软件，这样除了能够减少云计算技术应用的成本，还能提升数据信息处理和应用的便利性。
3.2健全数据处理表达公式与安全保障
一般情况下，计算机技术在应用的过程中需要使用相应的表达公式，合理设定应用程序的数据流，创建客户端部分、云端部分、无线网络部分相互整合的模型，使得云计算技术在应用的过程中具有一定的模型依据。对于公式表达而言，涉及的知识内容很广，可以建设相应的数学模型，完善开发数据处理过程中的公式表达机制，从而增强数据处理工作的有效性、可靠性。同时，还需按照云计算技术的应用需求完善数据安全管理机制，使用病毒查杀系统、防火墙技术等处理，在多种先进技术的支持下实时性拦截病毒，科学设定网络认证形式、访问权限的标准，维护所有数据信息的安全性和可靠性。时代快速发展的进程中，人们已经开始重视计算机数据信息的安全性，形成了正确的安全保护观念，为保证云计算技术的应用安全水平，应强化各类安全技术的研发和应用力度，例如：研究开发和使用加密技术，在数据信息存储环节、传输的环节有效进行加密处理，预防发生泄露问题或是被篡改的问题，并且在数据信息计算环节也应使用加密技术，提升安全级别，有效维护系统和数据的安全水平。再如：采用先进的安全协议技术方式，将密码作为基础，设置安全通信交互性的协议，利用加密数据信息的方式增强所有数据内容的安全水平，预防出现严重的安全隐患问题或是风险问题[2]。
3.3合理开发客户端
近年来，我国信息技术快速进步与发展的进程中，移动智能手机、平板电脑等已经广泛应用于移动上网的领域中，各类移动客户端开始大范围推广应用，为人们生活带来了很大程度的便利，增强用户数据信息处理的效果。在此情况下，可以按照用户的数据信息处理需求合理开发移动客户端，按照软件情况、硬件设备的情况等，增强客户端的兼容性，总结丰富的经验，合理开发移动客户端的情况下增强云计算技术应用的基础保障。实际工作中需要注意，结合云计算技术特点和情况合理开发客户端，使其能够顺利地运行，增强用户数据处理的体验感，同时还需按照数据处理的特点情况，严格控制客户端中各类数据处理系统的安全性，形成良好的保障作用。
3.4合理应用混合云计算技术
对于混合云计算技术来讲，主要是利用公有云的形式、私有云的形式完成数据处理工作，虽然此类技术在初期开发的过程中成本很高，但是能够将技术的优势体现出来，提升数据处理的效率，有效规避发生问题。在合理应用混合云计算技术的过程中，应最高程度上减少数据处理成本，提升各类系统、各类技术的利用率，完善技术的开发计划、开发模式，在有效运用先进技术的基础上避免出现问题，增强工作的质量[3]。
3.5健全监督管控机制
云计算技术在实际发展的进程中属于新兴技术，发展时间很短，虽然已经开始推广运用到很多领域，但是尚未形成成熟的应用模式。再加上云计算技术的应用主要是进行数据信息的处理，很容易发生信息泄露的现象、受到恶意攻击的问题或是数据信息滥用的问题等，出现此类现象的原因就是缺少较为完善的监督控制机制，不能快速性、准确性发现问题，难以保证技术的应用质量。因此，计算机的数据处理过程中合理使用先进的计算机技术，应完善其中的监督管控工作机制，监督整体的数据处理程序和流程，健全其中的监管工作模式，预防发生风险问题或是其他问题，使得技术的应用向着健康性与稳定性的方向进步。在健全监督管理机制的过程中，应重点监管黑客攻击的行为、网络不安全的现象，及时发现问题并快速应对，以免出现用户数据丢失的现象、被篡改的现象。同时还需在监督过程中完善数据规范性体系、标准化体系，严格按照此类标准要求监督，如果发现技术在应用期间出现不标准、不规范的现象，必须严格地进行惩罚，从而保证数据信息的高质量、高效化处理，发挥云计算技术的价值[4]。
3.6完善相应的硬件系统
企业在应用云计算技术进行数据处理的过程中应确保硬件系统与硬件环境的完善性，搭建云计算数据中心，完善其中的数据信息存储系统、网络系统、生产服务系统、应用系统等，开发建设先进的硬件设备，使其在隔离状态下良好使用。数据中心开发方面为保证数据信息的有效存储，应引进先进的存储硬件设备，将控制器的硬件和SAN硬件相互衔接，利用开源软件提供数据共享服务、存储服务，同时还需为开发方面、备用测试方面的集群提供数据存储服务，完善网络环境，保证物理交换设备和服务器之间能够良好配合，交换机设备可以实现各类数据信息的交换、管理目的。
3.7增强数据分析的效果
传统的数据处理工作中所使用的技术会导致数据存储方面、数据库系统处理方面的成本过高，不能完善地收集处理各类数据信息，难以满足企业发展过程中的海量数据流处置和分析需求，很容易出现数据拥堵现象或是其他的问题，难以合理进行内部数据与外部数据的分析存储，严重影响数据的良好处置和发展。在此情况下，就应结合企业的需求科学运用先进的云计算技术，创建数据分析的模式，准确定义用户数据信息的类型，使得信息向着轻量化的方向发展。同时，在云服务平台领域中设置接收服务器的部件，全面收集、整理和处理各类数据信息，借助后端处理服务器的技术进行数据的上传与计算，完成计算任务之后进行更高层次的合并处置，将数据存储到数据库系统之内，实时性地升级、改造，保证数据信息的存储效果、分析效果、管理效果与开发利用水平，有效规避预防可能会发生的问题。
4结语
综上所述，近年来在计算机信息技术快速发展与进步的环境下，数据处理工作受到广泛的重视，科学运用云计算技术处理数据信息不仅能够增强工作效果，还能改善目前的发展现状，具有一定的重要意义。因此，新时期环境下应重点使用云计算技术进行计算机数据处理，完善数据处理机制、模式和体系，不断优化各类技术的应用机制，发挥先进云计算技术在应用过程中的作用价值，保证工作的良好执行。
作者:赫磊 李纪鑫 单位:陕西国防工业职业技术学院
计算机数据中云计算技术篇3
0引言
使用传统的计算机技术，主要的原理是需要购买计算机的软件和硬件，然后将二者组成一个系统，创建一个处理平台，在平台中就可以对数据进行储存和处理，在传递信息的时候，只能在局域网内实现，而且比较局限。但是使用云计算技术却有不同之处，运营商就可以提供一个计算和储存数据的平台，使用者只要有权限和终端，就可以使字资源得到获取，可以计算和储存数据。采用传统的技术进行数据处理，其处理的容量较小，但是使用云计算技术进行处理，就可以弥补这方面的缺陷，云计算如今已经逐渐出现在人们的视野中，已经得到了广泛的使用，云计算的平台比较方便，减少了很多不必要的步骤，使用者不需要继续购买软件和硬件，这样使成本极大的降低，同时也不需要对操作人员进行培训，可以使企业减少投资的成本。
1云计算技术的含义
云计算为计算机提供资源，但是这个资源是虚拟化资源，云字所代表的含义是计算机互联网，如今的网络是在不断发展的状态，所以对于云字的概念也有了变化，云字如今已经成为一种比较抽象的含义，主要是对计算机数据进行处理，在对数据进行处理的时候，使用云计算技术具有自己的优势，拥有很高的运算效率，每秒钟可以达到150000次，这主要是因为云计算的计算功能比较强大，同时还可以模拟天气以及金融市场。通过对移动客户端和电脑进行连接，操作者可以根据自己的要求，在云计算中对数据进行处理。使用云计算技术，可以对需要付费的数据进行处理，为使用者处理数据提供了方便。我国在使用云计算的时候，大多数采用的是iaas等模式，可以在不同的领域都有所涉及，不仅在电脑上可以使用云计算，在手机上也可以使用云计算技术。但是在使用云计算的同时，不仅有其使用的优势，同时还将看到所欠缺的信息资源，这对于云计算的未来发展具有不利的影响。所以一些研究的专业人员，在对云计算探究的时候，还需要优化处理云计算的处理软件。
2云计算技术的核心技术
云计算是一种虚拟的处理数据的平台，同时也可以对数据进行存储，同时也有处理数据的功能，云计算技术有网络就可以使用，不需要计算机硬件设施。云计算的主要核心技术包括以下几点。第一，通过使用云计算技术来存储数据。云计算技术在对数据进行处理的时候，采用的是分布的方式，可以使数据能够顺利被储存，储存数据的效率较高。在对数据进行存储的时候，可以在计算机中储存多种文件，使数据可以的存储更加可靠。第二，使用云计算技术对数据进行管理。在对数据进行管理的时候，可以分析和处理数据，同时也可以使数据之间合理匹配，使用云计算技术，有利于提高数据管理的可靠性，使数据管理的效率得到提升。第三，通过使用云计算技术，对数据进行编程，使用云计算编程模型，只要通过翻译就可以进行数据编程，用户在使用过程中会更加便捷。第四，使用云计算技术，有利于提高数据的安全。如果出现网络软件异常的现象，云计算平台可以检测异常软件，可以对不正规的程序进行处理，使客户端更加安全。
3计算机数据处理中云计算技术的应用
3.1保证数据传输的安全
云计算的安全是一种新的概念，在对计算机数据进行处理的时候，需要对数据的安全进行保障，所以就使用云计算的方法和手段保障数据的安全，如果使用的用户端很多，那么计算机数据就会越安全，如果使用云计算较多，可以将计算机网络的数据都可以覆盖进来，如果计算机出现木马病毒，或者计算机被感染其他病毒，云计算可以将病毒截获，这样可以使计算机数据的安全得到提升。云计算的安全性可以包含以下几个方面：第一，主要是关于数据安全的问题，用户在进行数据传输的过程中，需要有权限访问的限制，只有使用正确的密码才可以将数据传递出去，云计算可以对数据进行加密处理，会对数据进行比较深奥的防护，对于一些数据，即使可以将数据看出，密码也可以得到保障。第二，同时还需要进行双重认证，通过对计算机技术的应用，在对数据进行传输的时候，用户可以访问或者拒绝数据，云计算可以对用户密码进行设置，同时还需要有验证码进行验证，主要的体现是在手机中，可以收到验证码，同时还可以将语音和图片来进行验证，如果用户正在被访问，用户可以对登录的问题进行拒绝，用户计算机中的数据也可以得到保障。第三，使用云计算技术，还可以保护用户的登录地点，用户在登录的时候，可以通过定位的方式将登录的位置显现出来，但是通过使用云计算，可以将登录的位置进行隐藏，那么其他人就不会知道自己登录的位置。使用云计算技术，还有邮件服务的功能，如果用户在其他地点进行登录，还可以保证数据信息安全。
3.2云计算技术为数据提供平台
云计算技术在服务过程中，主要包含两种功能，第一种是TaaS基础设施服务，这种服务模式主要是将计算机的基础设施进行完善，主要的内容包含对空间的存储，同时还有对网络进行连接，同时还可以部署系统软件和应用的程序，用户使用的平台产品包括华胜天成等平台。同时还包含PaaS平台，为客户提供了操作系统，用户通过对平台的使用，可以将自己的需求进行部署和运行，但是对于底层的基础设施无法控制和管理，只能使自己的应用进行控制。
3.3计算机数据处理中云计算技术的优势
在对计算机数据进行处理的时候，使用云计算技术具有重要的作用，可以让人们将资源能够资源共享，同时也可以为人们提供比较安全的网络环境，同时还可以对计算机数据进行储存，还有获取数据的功能，同时还有获取和传输数据的功能。除此之外，使用云计算技术，可以建立比较完善的结构体系，云计算作为技术的中心，在人们的生活中可以得到广泛的应用。人们如今越来越重视对云计算的应用，同时还具有重要的价值。
3.4计算机数据处理中云计算技术的不足
云计算技术可以有效地处理计算机数据，同时也为计算机数据处理提供方便，但是在安全方面也有一些安全风险，现如今，有很多违法人员为了谋取利益，利用计算机技术去做违反法律的事情，会使计算机中的一些数据文件丢失，这样会使公司的利益和个人的利益受到损害，所以，使用云计算技术处理数据存在的安全问题，是计算机数据处理需要解决的问题。云计算在使用的过程中，自己也存在一些不足之处，云计算在对数据进行处理的时候，比较开放，但是也存在一些缺点，使数据传输的时候安全性受到影响，所以有些数据在表面上可以得到保密，但是对于网络的整个数据信息无法进行覆盖，还存在一些安全风险。
4计算机数据处理中云计算技术的有效应用对策
4.1提升云计算的安全性
计算机数据的安全问题是人们比较重视的问题，计算机在传输数据的时候，更加需要保障数据的安全，这样才可以使传输的数据更加精准。通过对云计算技术的研发，可以使云计算的保护作用更加明显，所以一些研究人员需要不断探讨，通过数学等方法进行加密工作，避免计算机数据在传输过程中泄漏出去，同时也可以对数据存储进行保护。在进行研究的过程中，需要将书打乱，将64位分解成32位，然后再次将其分解打乱，这样才能对数据进行保护。除此之外，也需要强化安全协议，在对密码进行建立的时候，需要有安全协议，要制定出密码，相关工作人员，在进行运算密码的解密工作时，需要对其进行精准运算，保证密码可以保密，也能够顺利解开。
4.2注重云计算技术的研发
在对混合云计算探究的时候，需要对私有和公有的云计算进行融合，这样混合云计算才可以被形成，可以将硬件的价值得到提高，混合云计算的优势也可以得到有效的提升，可以更好地为企业和个人进行服务，这是云计算未来发展的趋势。
4.3做好移动云服务研发工作
近些年来，更多的用户已经喜欢使用移动端，而且其应用比较广泛，云计算会逐渐在移动端中应用和发展。所以可以开拓数据通信信息，在研发移动云服务的时候，可以完善对windows的迁移工作。如果移动端发生不顺畅的可能，工作人员需要研究和探索，使数据传输更加流畅。在进行研发的过程中，需要对数据加密管理，在用户使用权限方面，也要进行管理。不要出现用户信息被盗取的现象发生。5云计算的新型算法采用R-Eclat算法，可以使很多复杂的步骤进行简化，在时间和空间上都提高了效率。
6云计算模型的构建
在使用云计算的过程中，可以构建云计算的相应模型。云计算有较多功能作用，在计算过程中可以进行分布式计算的能力，同时还有将现实进行虚拟的功能，所以可以处理计算机中的一些数据，使一些应用可以进行迁移，在进行数据处理过程中，采用云计算使能源开销得到降低，使云计算技术得到绿色发展。移动用户构建数据流应用时，可以采用虚拟机进行构建，云计算的空间里，通过无线局域网可以构建对大数据进行处理的，模型，通过应用云计算进行模型分析，这是一个无环的流程图，需要选择一系列的组，还有相应的远程数据，通过这些组件制作节点。在进行数据传输时，可以采用云计算技术进行处理相关数据，对于一些组件可以选择相应模型。为了使云计算在资源配置过程中，从动态管理进入到自主化管理，可以进行适当调节，通过使用云计算，能够将物理网络明显的映射出来，客户的不同，需要的服务类型也有所差异，建立资源配置模型，构建出处理大量数据的模型，在进行构建的过程中，需要将一些无用的节点剔除，选择最符合的路径进行构建云计算的模型，这样可以使能力开销得以降低。网络作为中心点，所以网络中有云计算的组件和构架，可以创建一个以数据为核心的程序，在进行数据处理的时候会更加方便。
7结语
通过使用云计算技术，使计算机数据处理得到了发展，通过对技术进行研发，数据在传输的过程中，可以使数据信息减少丢失或损货现象发生的概率，通过将安全协议与混合云计算共同合作，可以使处理数据所需要的成本得到降低，而且还可以保障计算机数据的安全，但是使用云计算技术，仍然存在一些风险和隐患，所以，为了使云计算技术在计算机数据中发挥良好的优势，需要从云计算的安全性出发，不断进行研究和探索，使云计算可以更好地储存和传输计算机的数据。
参考文献：
[1]李海燕,欧晓勇.云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展策略[J].激光杂志,2017(4):45-46.
[2]张淑兰.云计算技术在计算机数据处理中的应用[J].黑龙江科学,2018,9(13):144-145.
[3]何光军,管群,韦方强,等.基于云计算的灾害数据处理方案的研究与设计[J].计算机工程与科学,2012(3):74-79.
[4]梁昊.云计算技术在计算机大数据分析中的运用：评《云计算与大数据》[J].科技管理研究,2020,458(16):274-274.
作者:何子体
