1工程造价管理现状问题
1.1对信息数据的获取
目前，很多省市地区在进行工程造价计算时不仅得到的信息化数据比较落后、缓慢，并且信息数据内容也不全面，不能有效的按照工程造价要求进行核算工作，这在一定程度上妨碍了工程造价计算方面的准确性和真实性，然而，造成妨碍原因包括与工程造价有关的技术和方法问题，使得工程造价工作展开之前无法掌握市场相关的信息，而造成工程造价数据不合理；另外，有些工作单位对建筑工程的工程造价未给予一定的重视，同时选取工程造价工作者也不够严谨，导致工程造价核算工作展开不全面，也不能根据工程要求很好的实行。
1.2对信息数据的处理
尽管目前有部分工程企业在运用建筑信息化模型模型（BIM）技术的数据处理过程中有一定的优势，但单凭这点优势不能促进工程造价管理工作展开，需要具备准确的核心内容，但是目前很多企业进行大数据技术时数据的运算需要更多人为干预，使得BIM技术无法充分发挥其功能，从而导致数据分析方式不够合理、数据处理不够标准，因而信息数据不能很好的运用于工程建设和工程造价管理途中。
2工程造价大数据
2.1关于工程造价大数据定义
工程造价大数据的组成结构是所有相关的信息，通过信息集合而成，内容包括企业内外部工作环境和工程造价管理信息。一般而言，工程造价大数据主要特点在于其数据信息十分广泛辽阔，且动态万千。与工程造价大数据有关的内容有企业数据，企业生态集团数据和项目数据等层面。而最重要的项目数据涵盖了工程所需的价格信息和预算价格信息。
2.2关于工程造价大数据的特点
1）工程造价大数据特点体现在工程造价的数据集合层面，包括多层级和多主体手收集模式。首先，进行工程造价数据收集的传输过程需要详细分析企业工程的流程分析和市场项目研究，之后根据不同层级的工程项目进行科学性的工程造价运算，并根据不同种审核方式进行工程造价核算。尽管通过该科学合理的核算方式，也无法百分百保证工程造价大数据是否具备准确性和可靠性。由于进行的工作效率比较小，因此在工程造价细节方面出现错误的可能性非常大。目前许多工程造价大数据BIM技术才得以持续运算，不需要过多的考虑市场结构。借用大数据核算方式对掌握工程造价项目主体非常有效，基于信息化大数据工程造价可带给工程项目核算方面更大的精准性和有效性。除此之外，工程造价问题的安全也能够得到保障，防止数据丢失、被盗现象发生。
2）有助于提升数据更新的选择。与建筑信息化模型技术相比较，大数据信息的获取能够带给工程造价更好的效益。也可同时与不同的项目工程进行模拟演练，防止真实工程运算中出现工程造价管理的繁杂性，从而降低工作效率。通过工程造价大数据信息管理，可实时掌控市场动向和项目建设过程，并进行记录，形成较为全面的数据信息。
3有效提高大数据和BIM的工程造价管理建议
3.1加强与企业的合作制度
加强数据库的专业性，极力降低工程造价太过单一的带来的问题。建筑工程行业，除了一些比较规范类的文件信息，各个工程造价的数据都可能是商业机密，通常可以获得公司信息的来源也只有在网络上公开后的信息，而其他获取造价数据的渠道非常有限。基于工程建设公司的基础数据信息，加强企业合作机制和加强数据库的专业性能够有效降低信息来源单一现象。首先可通过结合外部企业，进行“资源”共享，建立双方企业共同的数据库，并以最大可能扩展工程造价数据来源；其次，购买专业数据库，提升专业造价数据信息；最后可根据工程建设实际情况和需要进行工程造价专业数据库选购。
3.2优化大数据技术和BIM技术
当前大部分工程造价建设公司在工程造价管理方面，通常借用BIM技术实行项目核算策略，但相对BIM技术本体来说，BIM具备较多的软件形式，大多工程造价工作者并未经过BIM软件的专业技能培训，故而不能灵活运用软件技术可能会严重阻碍到工程造价核算管理。因此笔者建议，各企业进行工程造价时，可最先应用国内良好的BIM技术，由于文化和语言的共通性方便工程造价管理人员对技术的学习和掌握，如此一来也可以促进软件信息传送效果。由于通过信息技术处理大数据存在一定的难易程度，在起初应选用相对成熟稳定的信息技术，等到工程造价工作者能够独立处理数据时才可创新技术的使用。
3.3加强能力培训和团队建设
通过技术人员的能力培训和技术团队建设才能有效解决因人才不足而导致的工程欠缺。在大数据环境和建筑信息化模型技术的辅助下，工程造价管理工作需要以具备管理能力和对相关技术软件游刃有余的综合性人才，因此对人才进行培育，为企业创建人才团队非常重要。由于目前大多数工程造价管理人员缺乏一定的专业能力，且其他方面能力也并不充足，导致工程造价工作不能顺利开展。基于此，笔者建议：加强团队建设和队伍的专业知识培训是企业得到成长的关键。
4结语
基于大数据和BIM的工程造价管理，有助于增加工程造价计算的准确性和真实性，大数据技术和BIM技术都是工程建设过程中需要的造价技术，通过两者技术优势，在具有一定复杂性的环境下进行工程作业也可形成比较全面的工程造价核算；并使用相关优化措施对大数据技术进行有效改善，确保大数据与BIM技术能够有效的促进工程造价管理建设，为工程建设行业可持续发展道路奠定基础。
