电子与信息学报

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Journal of Electronics & Information Technology

杂志简介:《电子与信息学报》杂志经新闻出版总署批准,自1979年创刊,国内刊号为11-4494/TN,是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊,致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:电路与系统设计、密码学与网络信息安全、通信与物联网、数字信号处理、数字信号处理、图像与智能信息处理

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院空天信息创新研究院
国际刊号:1009-5896
国内刊号:11-4494/TN
全年订价:¥ 1120.00
创刊时间:1979
所属类别:科技类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.04
复合影响因子:1.36
总发文量:5479
总被引量:44055
H指数:46
引用半衰期:3.0913
立即指数:0.0575
期刊他引率:0.8727
平均引文率:12.1239
  • 基于聚类识别的极化SAR图像分类

    作者:魏志强; 毕海霞 刊期:2018年第12期

    该文提出一种基于判别式聚类框架的非监督极化SAR图像分类算法,利用判别式监督分类技术实现非监督聚类。为实现该算法,定义了一个结合softmax回归模型和马尔科夫随机场光滑性约束的能量函数。该模型中,像素类标和分类器均为需要优化的未知变量。该算法从基于H/-α目标极化分解和妊wishart极化统计分布而产生的初始化类标开始,交替迭代优化分...

  • 基于优化字典学习的遥感图像融合方法

    作者:刘帆; 裴晓鹏; 张静; 陈泽华 刊期:2018年第12期

    为提升全色图像和多光谱图像的融合效果,该文提出基于优化字典学习的遥感图像融合方法。首先将经典图像库中的图像分块作为训练样本,对其进行K均值聚类,根据聚类结果适度裁减数量较多且相似度较高的图像块,减少训练样本个数。接着对裁减后的训练样本进行训练,得到通用性字典,并标记出相似字典原子和较少使用的字典原子。然后用与原稀疏模...

  • 基于可变形卷积神经网络的遥感影像密集区域车辆检测方法

    作者:高鑫; 李慧; 张义; 闫梦龙; 张宗朔; 孙显; 孙皓; 于泓峰 刊期:2018年第12期

    车辆检测是遥感图像分析领域的热点研究内容之一,车辆目标的智能提取和识别,对于交通管理、城市建设有重要意义。在遥感领域中,现有基于卷积神经网络的车辆检测方法存在实现过程复杂并且对于车辆密集区域检测效果不理想的缺陷。针对上述问题,该文提出基于端到端的神经网络模型DF—RONN以提高车辆密集区域的检测精度。首先,在特征提取阶段,...

  • 前视多通道合成孔径雷达解模糊成像方法

    作者:卢景月; 张磊; 王冠勇 刊期:2018年第12期

    传统合成孔径雷达方位向分辨率仅由合成孔径提供,但在正前视区域多普勒分集有限,成像性能迅速下降且前视成像也存在固有的左右多普勒模糊问题。针对上述问题该文讨论前视多通道合成孔径雷达系统模型,提出一种理想直线航迹下空域零点约束自适应波束形成的成像方法,有效综合阵列实孔径和合成孔径提高正前视区域的成像质量,利用有限阵列空域自...

  • 基于删失数据的低通信量融合检测方法

    作者:曹鼎; 周生华; 刘宏伟; 高畅; 邵志强 刊期:2018年第12期

    在多基地雷达中,该文为解决局部雷达站同融合中心之间通信带宽受限的问题,提出一种基于删失数据的分布式融合(CDDF)检测算法。在局部雷达站具有多通道接收系统的条件下,计算了杂波背景下动目标回波信号的似然比函数。各个局部雷达站根据其自身传输信道的通信限制设置局部门限,剔除低于局部门限的似然比,同时将高于局部门限的似然比向融合...

  • 基于回波的多子带SAR系统载频误差补偿方法研究

    作者:方素娟; 李光祚; 张益霏; 郁文贤; 吴一戎 刊期:2018年第12期

    为了提高SAR系统的分辨率,在距离向可以通过发射一系列不同载频的窄带信号,通过信号处理的方法实现带宽合成,进而得到等效大带宽信号对应的分辨率。为有效实现带宽合成,要求不同子带回波的载频步进值严格己知,这在某些实际应用环境中,并不能总是满足,因而需要从回波数据中直接估计步进值。该文提出一种基于子带回波数据的载频误差估计与...

  • 基于载波域自适应迭代滤波器的无源雷达多径杂波抑制方法

    作者:赵志欣; 周新华; 洪升; 翁涛; 王玉皞 刊期:2018年第12期

    在无源雷达系统中,监测通道信号中存在零频和非零频多径杂波,影响目标的检测。时域自适应迭代滤波器(如LMS,NLMS,RLS等)常被用于无源雷达杂波抑制,但这些方法只适用于零频多径杂波。该文针对零频和非零频多径杂波的问题,结合数字广播电视信号的正交频分复用波形特征,提出一种基于载波域自适应迭代滤波器的杂波抑制算法。该算法利用同一...

  • 一种SAR分布目标可分辨概率精确计算方法

    作者:王岩飞; 陈新星 刊期:2018年第12期

    可分辨概率是用来衡量SAR分布目标分辨特性的重要指标。该文在细化目标可分辨条件的基础上,结合SAR分布目标统计特性,提出一种新的目标可分辨判断准则,给出一种可分辨概率精确计算方法。同时为了简化计算,给出计算复杂度更小的近似计算方法。仿真结果表明,该文提出的可分辨概率计算方法符合实际情况,能够更真实地反映SAR分布目标统计特性...

  • 雷达目标三维散射中心位置正向推导和分析

    作者:张磊; 何思远; 朱国强; 张云华; 殷红成; 闫华 刊期:2018年第12期

    为了更好地将散射中心与目标结构联系起来,该文基于目标几何模型给出一种在单次和2次耦合散射机理下雷达目标部件级3维散射中心位置正向推算方法。重点探究了2次耦合散射机理下强散射情况的射线等效位置确定原理及方法。对其他弱散射情况,应用等价变换等效为强散射情况。最后,使用此位置推算方法推导并分析了直角二面角,钝角二面角,SLICY,...

  • 多目标跟踪中基于目标威胁度评估的传感器控制方法

    作者:陈辉; 贺忠良; 连峰; 李晨 刊期:2018年第12期

    该文基于随机有限集的多目标滤波器提出一种基于目标威胁度评估的传感器控制策略。首先,在部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)的理论框架下,给出基于信息论的传感器控制一般方法。其次,结合目标运动态势对影响目标威胁度的因素进行分析。然后,基于粒子多目标滤波器估计多目标状态,依据多目标运动态势的评估研究建立多目标威胁水平,并从...

  • 基于信号分布混合假设检验的Wi-Fi室内定位方法

    作者:周牧; 耿小龙; 谢良波; 田增山; 卫亚聪 刊期:2018年第12期

    Wi—Fi室内定位技术是目前移动计算领域的研究热点之一,而传统位置指纹定位方法没有考虑复杂室内环境下Wi—Fi信号分布的多样性问题,从而导致Wi—Fi室内定位系统的鲁棒性较差。为了解决这一问题,该文提出一种基于信号分布混合假设检验的Wi-Fi室内定位方法。首先根据Jarque—Bera(JB)检验结果对各个参考点处的Wi—Fi信号分布进行正态性评价...

  • 导向矢量和协方差矩阵联合迭代估计的稳健波束形成算法

    作者:杨志伟; 张攀; 陈颖; 许华健 刊期:2018年第12期

    针对自适应波束形成器在目标导向矢量存在约束偏差时性能急剧下降的问题,该文提出一种目标导向矢量和干扰噪声协方差矩阵联合迭代估计的稳健波束形成算法。该算法首先采用稀疏重构的方法得到目标导向矢量的初始值,并通过从采样协方差矩阵中剔除目标信号估计值完成干扰加噪声协方差矩阵的初始化;然后在建立导向矢量误差优化模型的基础上,采用...

  • 一种自动匹配的分布式非圆信号二维DOA快速估计方法

    作者:崔维嘉; 代正亮; 王大鸣; 李祥志 刊期:2018年第12期

    在相干分布式非圆信号2维波达方向(DOA)估计中,针对利用非圆特性后维数扩展带来的较大复杂度问题,且现有的低复杂度算法均需要额外的参数匹配,该文提出一种基于互相关传播算子的自动匹配2维DOA快速估计算法。该算法考虑L型阵列,在建立相干分布式非圆信号扩展阵列模型的基础上,首先证明了L阵中两个子阵的广义方向矢量(GSV)均具有近似旋...

  • 应用于WiFi室内定位的自适应仿射传播聚类算法

    作者:胡久松; 刘宏立; 肖郭璇; 徐琨 刊期:2018年第12期

    在室内覆盖的大量的WiFi信号可以用来室内定位。尽管很多WiFi室内定位技术被提出,但其定位精度仍然未达到实际应用的需求。针对这个问题,该文提出一种自适应仿射传播聚类(AAPC)算法用以提高WiFi指纹的聚类质量,从而提高定位精度。AAPC算法通过动态调整参数生成不同的聚类结果,然后采用聚类有效性指标筛选出其中最佳的。采集大量真实环境数...

  • 基于卷积神经网络与全局优化的协同显著性检测

    作者:吴泽民; 王军; 胡磊; 田畅; 曾明勇; 杜麟 刊期:2018年第12期

    针对目前协同显著性检测问题中存在的协同性较差、误匹配和复杂场景下检测效果不佳等问题,该文提出一种基于卷积神经网络与全局优化的协同显著性检测算法。首先基于VGG16Net构建了全卷积结构的显著性检测网络,该网络能够模拟人类视觉注意机制,从高级语义层次提取一幅图像中的显著性区域;然后在传统单幅图像显著性优化模型的基础上构造了全局...