电子与信息学报

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Journal of Electronics & Information Technology

杂志简介:《电子与信息学报》杂志经新闻出版总署批准,自1979年创刊,国内刊号为11-4494/TN,是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊,致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:电路与系统设计、密码学与网络信息安全、通信与物联网、数字信号处理、数字信号处理、图像与智能信息处理

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院空天信息创新研究院
国际刊号:1009-5896
国内刊号:11-4494/TN
全年订价:¥ 1120.00
创刊时间:1979
所属类别:科技类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.04
复合影响因子:1.36
总发文量:5479
总被引量:44055
H指数:46
引用半衰期:3.0913
立即指数:0.0575
期刊他引率:0.8727
平均引文率:12.1239
  • 无人机分布式集群态势感知模型研究

    作者:高杨; 李东生; 程泽新 刊期:2018年第06期

    以无人机(UAV)为代表的无人系统分布式集群作战是未来战斗力的增长点,集群态势感知是集群作战的重要环节。该文在典型态势感知模型的基础上,从理论模型、态势感知一致性、评价方法等方面,对无人机分布式集群态势感知展开研究。将基于动态系统的Endsley1995态势感知(SA)模型中的心智模型修改为人机智能模型,得到无人机个体的态势感知模型;基...

  • 一种改进的高斯逆威沙特概率假设密度扩展目标跟踪算法

    作者:李文娟; 吕靖; 顾红; 苏卫民; 马超; 杨建超 刊期:2018年第06期

    假设扩展目标(ET)的扩展和量测数目分别为椭圆和泊松模型,高斯逆威沙特概率假设密度(GIW-PHD)能够估计扩展目标的运动和扩展状态。然而,该滤波器对空间邻近目标的数目、非椭圆目标和受到遮挡目标的扩展估计不够准确。针对这些问题,该文提出一种改进的GIW-PHD。首先,假设目标扩展为一个相同尺寸的参考椭圆,通过设计新的散射矩阵得到改进的随...

  • 基于有序编码的核极限学习顺序回归模型

    作者:李佩佳; 石勇; 汪华东; 牛凌峰 刊期:2018年第06期

    顺序回归是机器学习领域中介于分类和回归之间的有监督问题。在实际中,许多带有序关系标签的问题都可以被建模成顺序回归问题,因此顺序回归受到众多学者的关注。基于极限学习机(ELM)的算法能有效避免因迭代过程陷入的局部最优解,减少训练时间,但基于极限学习机的算法在顺序回归问题上的研究较少。该文将核极限学习机与纠错输出编码相结合,提出...

  • 基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的红外与可见光图像融合

    作者:朱浩然; 刘云清; 张文颖 刊期:2018年第06期

    在低照度环境下拍摄的可见光图像可视性较差,若将其与红外图像直接融合会导致融合结果清晰度不理想。针对这一问题,该文提出一种基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的图像融合方法。首先,在融合之前采用基于导向滤波的自适应增强算法提高可见光图像中暗区内容的可视性。其次,通过一种尺度感知边缘保持滤波器对输入图像进行多尺度分解。再次,应...

  • 基于金字塔分解和扇形局部均值二值模式的鲁棒纹理分类方法

    作者:宋铁成; 罗林; 张刚; 罗忠涛; 张天骐 刊期:2018年第06期

    针对传统局部二值模式(LBP)的特征鉴别力有限和噪声敏感性问题,该文提出一种基于金字塔分解和扇形局部均值二值模式的纹理特征提取方法。首先,将原始图像进行金字塔分解,得到对应于不同分解级别的低频和高频(差分)图像。为提取兼具鉴别力和稳健性的特征,进一步采用阈值化处理技术将高频图像转化为正、负高频图。然后,基于局部均值操作提出一...

  • 基于鲁棒主成分分析的运动目标检测优化算法

    作者:杨依忠; 汪鹏飞; 胡雄楼; 伍能举 刊期:2018年第06期

    针对鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)算法中将动态背景误检为运动目标的问题,该文提出一种运动目标检测优化算法。在RPCA算法初步检测出运动目标后,利用动态背景在时间域上满足高斯分布的特性,以及动态背景和运动目标在整个视频流上检出点均值和方差的差异特性,进一步将动态背景和运动目标分离开来。实验结果表明,...

  • 一种基于T-分布随机近邻嵌入的聚类集成方法

    作者:徐森; 花小朋; 徐静; 徐秀芳; 皋军; 安晶 刊期:2018年第06期

    该文将T-分布随机近邻嵌入(TSNE)引入到聚类集成问题中,提出一种基于TSNE的聚类集成方法。首先通过TSNE最小化超图邻接矩阵的行对应的高维数据点与低维映射点分布之间的KL散度,使得高维空间结构在低维空间得以保持,然后在低维空间运行层次聚类算法获得最终的聚类结果。在基准数据集上的实验结果表明:TSNE能够提高层次聚类算法的聚类质量,该文...

  • 基于先验特征的矿下人员定位校准方法

    作者:袁亚洲; 孙小芹; 李岳峰; 关新平 刊期:2018年第06期

    针对目前人员定位方法普遍存在易受环境影响,累计误差大等问题,该文提出一种利用地图先验知识与井下人员行进方向识别相结合的位置校正方法。该方法首先通过线性判别分析(LDA)降低传感器特征集的维度,之后利用随机森林(RF)与设置阈值的方法对井下人员的行进方向分类并标记特殊点,将特殊点与巷道结构的先验知识进行匹配,修正并更新通过步行者...

  • 人工光源条件下夜间雾天图像建模及去雾

    作者:杨爱萍; 王南; 庞彦伟; 杨苏辉 刊期:2018年第06期

    夜间有雾图像光照不均匀,整体亮度较低,色偏严重,且人工光源周围存在光晕。现有的去雾模型和算法大多针对白天图像,其并不适用于夜间场景,夜间图像去雾颇具挑战性。该文深入分析夜间有雾图像的成像规律,建立含有人工光源的夜间雾天图像成像新模型,并在此基础上提出夜间图像去雾新算法。针对夜间图像光照不均问题,提出基于低通滤波的环境光估计方...

  • 融合局部纹理和形状特征的人脸表情识别

    作者:胡敏; 滕文娣; 王晓华; 许良凤; 杨娟 刊期:2018年第06期

    针对局部二值模式(LBP)、中心对称局部二值模式(CS-LBP)和梯度方向直方图(HOG)的不足进行改进,该文提出中心对称局部平滑二值模式(CS-LSBP)和绝对梯度方向直方图(HOAG),并提出一种融合局部纹理特征和局部形状特征的人脸表情识别方法。该方法首先采用CS-LSBP算子和HOAG算子分别提取人脸表情图像的局部纹理特征和局部形状特征,然后使用...

  • 抗运动干扰的人脸视频心率估计

    作者:杨昭; 杨学志; 霍亮; 刘雪南; 李江山 刊期:2018年第06期

    该文针对现有的人脸视频心率检测方法在现实情景中受运动干扰难以准确估计心率的问题,提出一种抑制运动干扰的非接触式心率估计新方法。首先利用判别响应图拟合与KLT跟踪算法消除人脸的刚性运动干扰;然后使用对运动鲁棒的色度特征进行两步心率估计,并引入空间梯度因子调控空域和频域的权重,抑制非刚性运动的干扰;最终得到人脸不同区域融合的平均...

  • 基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪

    作者:吕晓琪; 吴凉; 谷宇; 张明; 李菁 刊期:2018年第06期

    为了降低低剂量CT肺部噪声对肺癌筛查后期诊断的影响,该文提出一种基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪算法。以完整的CT肺部图像作为输入,池化层对输入图像进行降维处理;批规范化解决随着网络深度的增加性能降低的问题;引入残差学习,学习模型中每一层的残差,最后输出去噪图像。与经典去噪算法实验结果对比,所提方法在解决去噪方面达到了很...

  • 基于M-estimator与可变遗忘因子的在线贯序超限学习机

    作者:郭威; 徐涛; 于建江; 汤克明 刊期:2018年第06期

    该文针对时变离群值环境下的在线学习问题,提出一种基于M-estimator与可变遗忘因子的在线贯序超限学习机算法(VFF-M-OSELM)。VFF-M-OSELM以在线贯序超限学习机模型为基础,通过引入一种更加鲁棒的M-estimator代价函数来替代传统的最小二乘代价函数,以提高模型对于离群值的在线处理能力和鲁棒性。同时VFF-M-OSELM通过融合使用一种新的可变遗忘因...

  • 利用参数稀疏性的卷积神经网络计算优化及其FPGA加速器设计

    作者:刘勤让; 刘崇阳 刊期:2018年第06期

    针对卷积神经网络(CNN)在嵌入式端的应用受实时性限制的问题,以及CNN卷积计算中存在较大程度的稀疏性的特性,该文提出一种基于FPGA的CNN加速器实现方法来提高计算速度。首先,挖掘出CNN卷积计算的稀疏性特点;其次,为了用好参数稀疏性,把CNN卷积计算转换为矩阵相乘;最后,提出基于FPGA的并行矩阵乘法器的实现方案。在Virtex-7 VC707 FPGA上的仿真...

  • 单快拍数据的分布式二维阵列测角方法研究

    作者:王俊; 向洪; 魏少明; 蒋海 刊期:2018年第06期

    该文针对2维阵列波达方向估计问题,提出一种基于单快拍数据的分布式2维DOA估计算法。该算法首先利用每个子阵单元的单快拍数据进行2维Hankle矩阵构造;然后基于2维状态空间平衡法分别获得方位角和俯仰角子阵单元内DOA估计与子阵单元间DOA估计;最后通过解模糊算法获得方位角和俯仰角高精度无模糊DOA估计。该算法较好地解决了子阵单元内DOA估计和子...