电子与信息学报

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Journal of Electronics & Information Technology

杂志简介:《电子与信息学报》杂志经新闻出版总署批准,自1979年创刊,国内刊号为11-4494/TN,是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊,致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:电路与系统设计、密码学与网络信息安全、通信与物联网、数字信号处理、数字信号处理、图像与智能信息处理

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院空天信息创新研究院
国际刊号:1009-5896
国内刊号:11-4494/TN
全年订价:¥ 1120.00
创刊时间:1979
所属类别:科技类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.04
复合影响因子:1.36
总发文量:5479
总被引量:44055
H指数:46
引用半衰期:3.0913
立即指数:0.0575
期刊他引率:0.8727
平均引文率:12.1239
  • 基于模糊聚类的多分辨率社区发现方法

    作者:汪晓锋; 刘功申; 李建华 刊期:2017年第09期

    针对网络结构的复杂性和群体划分的不确定性,该文提出一种基于模糊聚类的多分辨率社区结构发现方法。该方法用模糊方法来处理网络节点间的相似性,以实现社区结构的模糊划分。基于节点间的局部交互信息,考虑节点间的模糊关系和网络拓扑结构相似性传递,实现网络社区的层次聚类。并通过调节模糊参数,挖掘出不同分辨率下的社区结构。同时为了避...

  • 基于NSGA2的网络环境下多标签种子节点选择

    作者:李磊; 楚喻棋; 汪萌; 韩莉; 吴信东 刊期:2017年第09期

    随着社交网络规模的不断扩大,网络节点的标签分类也不再单一,变得丰富多样,这些促使了社交网络中的多标签分类问题成为一个重要的研究领域。以前的研究重点主要集中在提高预测网络节点标签的精度上,而忽略了得到节点信息所产生的包含时间消耗和计算资源等在内的系统开销问题。可现如今随着网络规模不断扩大且复杂性不断增强,之前所忽略的系...

  • 基于多维扩展特征与深度学习的微博短文本情感分析

    作者:孙晓; 彭晓琪; 胡敏; 任福继 刊期:2017年第09期

    该文提出了一种基于深度信念网络(DBN)和多维扩展特征的模型,实现对中文微博短文本的情感分类。为降低传统文本分类方法在处理微博短文时特征稀疏的影响,引入社交关系网络作为扩展特征,依据评论者和博主之间的社交关系,提取相关评论扩展原始微博,将扩展后的多维特征作为深度信念网络的输入。通过叠加多层玻尔兹曼机(RBM)构建DBN模型底层网络...

  • 基于混合权重合并策略的社交网络用户关注点识别方法

    作者:姬建睿; 刘业政; 姜元春 刊期:2017年第09期

    主题模型是用于识别博客、网络社区、微博等社交网络平台上用户关注点的重要手段。考虑到社交网络平台上短文本主题识别的特殊性,该文根据短文本内容在上下文上的相关性,提出一种基于混合权重合并策略的AW-LDA模型。该模型将符合上下文相关条件的短文本进行虚拟合并,并根据上下文相关程度对不同短文本赋予不同的权重,构建了一种新的短文本主题识...

  • 面向不确定性影响源的社会网络影响力传播抑制方法

    作者:李劲; 岳昆; 尤洁; 谢潇睿; 张云飞 刊期:2017年第09期

    社会网络中影响力传播的有效抑制是社会网络影响力传播机制研究所关注的问题之一。该文针对未知影响传播源,或传播源信息具有不确定性的情况,提出面向不确定性影响源的影响力传播抑制问题。首先,为有效提高抑制算法的执行效率,讨论竞争线性阈值传播模型下影响源传播能力的近似估计方法,进而提出有限影响源情况下,期望抑制效果最大化的抑制...

  • 基于矢量影响力聚类系数的高效有向网络社团划分算法

    作者:邓小龙; 翟佳羽; 尹栾玉 刊期:2017年第09期

    社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要,以往研究往往侧重对无向网络的社团结构挖掘,对新兴的微信朋友圈网络、微博关注网络等涉及较少,并且缺乏高效的划分工具。为解决传统社团划分算法在大规模有向社交网络上无精确划分模拟模型,算法运行效率低,精度偏差大的问题。该文从构成社团结构最基础的三角形极大团展开数学推导,对网络节点的...

  • 支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法

    作者:俞东进; 倪智勇; 孙景超 刊期:2017年第09期

    从海量推特数据中探索用户兴趣的分布规律和相关性有利于实现精确的个性化推荐。联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)提供了一种适合人们探究数据的直观形式。将OLAP技术应用于推特数据的关键是如何挖掘和构建推特用户的兴趣维层次。针对现有方法只能提取单一层次兴趣的不足,该文提出一种支持联机分析处理的推特用户兴趣维层...

  • 基于行为特征分析的社交网络女巫节点检测机制

    作者:吴大鹏; 司书山; 闫俊杰; 王汝言 刊期:2017年第09期

    通过制造大量非法虚假身份,女巫攻击者可以提高自身在社交网络中的影响力,影响网络中社交个体中继选择意愿,窃取社交个体隐私,对其利益造成严重威胁。在对女巫节点行为特征分析的基础上,该文提出一种适用于社交网络的女巫节点检测机制,通过节点间静态相似度和动态相似度评估节点影响力,并筛选可疑节点,进而观察可疑节点的异常行为,利用...

  • 在线社交网络群体发现研究进展

    作者:潘理; 吴鹏; 黄丹华 刊期:2017年第09期

    群体是在线社交网络重要的中观组织。群体发现不仅有重要的理论意义,还推动了在线社交网络的应用与发展,有广泛的应用前景。该文总结论述了在线社交网络群体发现的研究进展。在分析群体形成机理的基础上定义在线社交网络群体,并介绍群体发现问题。根据挖掘群体时采用的不同特征,该文分别阐述基于个体属性特征的群体发现方法和综合属性与结构...

  • 基于社交网络的社交行为分析

    作者:李磊; 汪萌; 吴信东 刊期:2017年第09期

    近来,社交网络类应用得到了迅猛发展。其中,社交网络相关的社交行为是最主要的发展方向之一,得到了学术界研究者的广泛关注。该文从行为的成因、行为的表现及行为的影响3个方面对社交网络行为进行全面分析。具体来说,在分析了社交网络行为的基础概念之后,首先引入了社交网络行为的3个最重要的原因:用户采纳、用户忠诚和用户信任。然后,基于这些...

  • 面向密码算法的大位宽比特置换操作高速实现方案

    作者:戴紫彬; 马超; 李伟; 南龙梅 刊期:2017年第09期

    针对面向字级优化的通用处理器,在应对密码算法中大位宽比特置换操作时效率较低的问题,该文提出2N-2N和kN-kN(k〉2)的大位宽比特置换操作高速实现方案。并针对方案中涉及的比特提取和比特提取.移位两种操作,分别提出专用扩展指令BEX,BEX-ROT。在此基础上,对专用指令硬件架构的高效设计进行研究,提出一种基于Inverse Butterfly网络统一...

  • 可证安全的IDPKC-to-CLPKC异构签密方案

    作者:张玉磊; 张灵刚; 王彩芬; 马彦丽; 张永洁 刊期:2017年第09期

    为了保证异构网络中消息的机密性和认证性,该文定义了身份公钥密码IDPKC到无证书公钥密码CLPKC异构签密模型,并提出具体的IDPKC-to-CLPKC异构签密方案。方案中双方密码系统参数相互独立,能够满足实际应用需求。在随机预言模型下,基于GBDH,CDH和q-SDH困难假设,证明方案满足IDPKC-to-CLPKC异构签密的机密性和不可伪造性。同时,该方案满足匿...

  • 异构密集网络下基于POMDP负载感知的负载均衡算法研究

    作者:唐伦; 梁荣; 张亚; 陈前斌 刊期:2017年第09期

    针对异构密集网络场景中业务不确定性而引起的网络负载不均衡,该文提出一种基于部分可测马尔科夫决策过程(POMDP)负载感知的负载均衡方法。该方法首先通过对系统用户在感知周期内数据包传输数量进行观察,预测出下一周期系统可能出现的负载状态。其次根据负载感知结果动态调整小区范围扩展偏置值(DCRE),以达到优化系统整体负载均衡性的目的。...

  • 基于细化频谱的频率迭代插值估计算法

    作者:崔维嘉; 鲁航; 巴斌 刊期:2017年第09期

    在加性高斯白噪声环境的单频复指数信号频率估计中,针对现有频率估计算法估计误差分布不均且估计精度较低的问题,该文提出一种细化频谱迭代插值估计算法。该算法首先根据半长信号的快速傅里叶变换峰值位置计算细化频谱,再利用细化频谱幅值进行频率的无偏插值估计,最后利用估计结果和全长信号更新细化频谱并进行迭代插值重估。仿真结果表明,与现...

  • 融合显著深度特征的RGB-D图像显著目标检测

    作者:吴建国; 邵婷; 刘政怡 刊期:2017年第09期

    深度信息被证明是人类视觉的重要组成部分,然而大部分显著性检测工作侧重于2维图像上的方法,并不能很好地利用深度进行RGB-D图像显著性检测。该文提出一种融合显著深度特征的RGB-D图像显著目标检测方法,提取基于颜色和深度显著图的综合特征,根据构图先验和背景先验的方法进行显著目标检测。首先,对原始深度图进行预处理:使用背景顶点区域、构图...