杂志简介：《电子与信息学报》杂志经新闻出版总署批准，自1979年创刊，国内刊号为11-4494/TN，是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊，致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：电路与系统设计、密码学与网络信息安全、通信与物联网、数字信号处理、数字信号处理、图像与智能信息处理
杂志简介：《电子与信息学报》杂志经新闻出版总署批准，自1979年创刊，国内刊号为11-4494/TN，是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊，致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：电路与系统设计、密码学与网络信息安全、通信与物联网、数字信号处理、数字信号处理、图像与智能信息处理
作者：刘泉 李佩玥 章明朝 隋永新 杨怀江 刊期：2014年第06期
为了设计复杂度高、安全性好而计算代价小的图像密码算法，该文从一类新的具有Markov分割性质的混沌系统出发构造了此算法。首先，通过控制此混沌系统的参数并配合时空混沌系统设计了一个密钥流发生器；然后，利用真随机数发生器产生的随机数来扰动系统的初始密钥，以动态生成图像的置换矩阵和加密密钥流；最后，通过利用不同群中的加法混合运算...
作者：邱应强 余轮 刊期：2014年第06期
为保证水印图像质量并提高嵌入水印数据量，该文提出一种基于整数变换的自适应图像可逆水印方法。该方法定义了一种新的一般化整数变换算法，对于任意像素点组成的图像块向量进行简单的整数变换后，将产生一定的冗余数据可用于嵌入水印数据。该方法进一步根据图像块向量自身方差大小自适应选择参数m值进行整数变换，在平滑图像块中嵌入更多数据...
作者：刘艳莉 桂志国 刊期：2014年第06期
为了精确提取图像的细节特征，改善图像增强的效果，该文提出了一种基于形态学的可变权值自适应增强算法。通过构造扩展全方位多尺度结构元素，并进行top-hat变换，分解了图像不同方向不同尺度的细节。该文打破了传统形态学增强算法中各方向细节取均值融合的思想，实现了根据图像的局部灰度特性，动态调整各方向不同尺度细节的权值。在图像增强...
作者：黄立勤 陈财淦 刊期：2014年第06期
为了实现平滑连续的全景图拼接融合效果，针对全景图拼接的特点，提出了利用彩色空间变换和Contourlet变换结合对比度金字塔分解的图像融合算法。首先进行 HSI 彩色空间变换，得到图像的亮度信息，然后利用基于对比度金字塔的 Contourlet 变换对亮度信息进行塔式分解，得到不同的频带信息，再对不同频带进行融合处理。实验证明，该文提出的算法...
作者：王磊 周乐囡 姬红兵 林琳 刊期：2014年第06期
匹配追踪（MP）的主要策略是通过每次迭代时选择一个局部最优解，从而逐步逼近原始信号。然而传统的MP系列算法进行原子匹配时，各类原子集间存在交集，从而影响了原子的表示能力以及相应的分类效果。基于此，该文提出一种适用于信号监督分类的匹配追踪新算法。其原子挑选的准则为：同类信号采用相同的原子集匹配，获取相同的类内表示结构；异类...
作者：高学星 孙华刚 侯保林 刊期：2014年第06期
针对含不同置信级样本的模型拟合问题，该文提出了一种基于神经网络的二次学习方法。文中指出真实模型是实验模型的一种变异，提出逼近真实模型期望值的神经网络，是融合先验样本和真实样本的最佳网络。首先，以先验样本为训练样本进行第1次神经网络学习，并计算取决于硬点信息的软点误差容量区间；然后，同时将先验样本和真实样本作为训练样本...
作者：李宏伟 文成林 徐晓滨 刊期：2014年第06期
隐树结构图模型通过引入了隐藏节点来描述变量之间的潜在关系，因而可以更好地对变量之间的相关性进行建模。树模型学习过程中，从变量观测数据所提取的有用特征数量，决定了该模型对变量间深层关系的建模能力；而现有学习算法都是对观测数据直接计算统计量来进行模型学习，未能按观测数据中的特征分类处理。针对现有算法对观测数据中信息利用不...
作者：郏东耀 艾艳可 黄轲 刊期：2014年第06期
目前国内外车型识别方法中基于中网区域特征的研究较少，且分类识别的效率和精度较低。该文在分析中网格栅区域结构特征、中网窗口形状特征及区域纹理特征的基础上，提出基于最优参数搜索的改进型 C 参数的支持向量分类（C-SVC）车辆中网分类识别方法，该方法采用双角度约束以提高分类的效率和精度，即一方面设计基于马氏距离和“as-原则”对样...
作者：张洁玉 赵鸿萍 陈曙 刊期：2014年第06期
针对局部二值模式（LBP）和中心对称局部二值模式（CS-LBP）方法描述图像纹理特征时，阈值不能自动选取并且图像中不同子块的贡献也没有进行区分的问题，该文提出一种自适应阈值及加权的局部二值模式方法。首先，将图像进行分块，采用设定的自适应阈值提取每个子块的LBP或CS-LBP纹理直方图；然后，将各子图像的信息熵作为直方图的加权依据，对每...
作者：蒋柏峰 吕晓德 向茂生 刊期：2014年第06期
针对单快拍情况下大多数空间谱估计方法失效的问题，该文提出一种直接利用阵列接收信号重排构造伪协方差矩阵的模型。理论分析表明，该模型更加灵活且更具一般性，已有的伪协方差矩阵构造方法可以统一在该模型下。在此基础上结合波束形成的思想，进一步提出一种基于阵列接收信号加权求和的伪协方差矩阵构造方法，该方法综合考虑了信噪比及阵列自...
作者：吴光文 王昌明 包建东 陈勇 胡扬坡 刊期：2014年第06期
去噪是小波分析的一个重要应用领域，相对于其它方法，小波变换具有对信号时频局部性详细刻画的优势。在信号的去噪处理过程中，如何在削弱噪声的同时又最大限度的保留信号的奇异性特征是信号去噪研究的一个核心问题。该文提出一种基于自适应阈值函数的小波去噪方法，通过调整阈值函数实现在信号小波分解的细尺度上去除噪声的同时又尽量保留信号...
作者：李霄剑 王永 陈绍青 付志浩 刊期：2014年第06期
最小均方（Least Mean Square, LMS）算法的更新方向是对最速下降方向的估计，其收敛速度也受到最速下降法的约束。为了摆脱该约束，该文在对LMS算法分析的基础上，提出一种针对LMS算法的分块方向优化方法。该方法通过分析误差信号来选择更新向量，使得算法的更新方向尽可能接近Newton方向。基于此方法，给出一种方向优化LMS（Direction Optimiz...
作者：夏建明 杨俊安 陈功 刊期：2014年第06期
稀疏表示模型中的正则化参数由未知的噪声和稀疏度共同决定，该参数的设置直接影响稀疏重构性能的好坏。然而目前稀疏表示问题优化求解算法或依靠主观、或依靠相关先验信息、或经过实验设置该参数，均无法自适应地设置调整该参数。针对这一问题，该文提出一种无需先验信息的参数自动调整的稀疏贝叶斯学习算法。首先对模型中各参数进行概率建模，...
作者：郑恩明 宋佳 陈新华 孙长瑜 余华兵 刊期：2014年第06期
针对目标信源数未知时的时延差估计问题，该文提出一种基于时延差方差加权的时延差估计方法。该方法利用目标辐射信号频率单元对应时延差估计比较稳定，噪声频率单元对应时延差估计比较随机的特点，对各频率单元的时延差估计结果进行时延差方差加权，突出信号所占频率单元时延差估计结果，实现对目标信源数未知时的时延差估计。在该文仿真条件下...
作者：赵宜楠 张涛 李风从 周志权 刊期：2014年第06期
该文研究用于多输入多输出（MIMO）雷达的具有低相关旁瓣的恒模波形设计方法，这类波形可以抑制距离旁瓣遮蔽和不同信号回波之间的相互干扰。首先，根据非周期相关函数与功率谱（PSD）之间的傅里叶变换对关系，将波形的相关特性优化问题转换为功率谱优化问题；然后，基于功率谱拟合的思想，将设计波形的功率谱向理想波形功率谱逼近；最后，在时...
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发行周期：半月刊