首页 期刊 地质学刊 基于无人机遥感的矿山地质灾害解译 【正文】

基于无人机遥感的矿山地质灾害解译

作者:黄皓中; 陈建平; 郑彦威 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院; 北京100083; 中国地质大学北京国土资源与高新技术研究中心; 北京100083; 中国地质大学(北京)信息网络中心; 北京100083
无人机   地质灾害   遥感解译   三维模型   北京门头沟  

摘要:矿山地质环境调查是为了查明在矿产资源开采过程中遇到或者诱发的地质环境问题并对其作出评价和预测。传统的人工地质环境调查方法正面临时效性和安全性的挑战,无人机遥感正是取代人工地质环境调查的手段之一。基于2016年10月在北京市门头沟区的一次无人机飞行获取的数据,使用Pix4Dmapper等软件生成正射影像、数字高程模型以及三维模型,然后对该区进行遥感地质解译,建立滑坡、地面塌陷、不稳定斜坡、地裂缝、煤矸石堆、其他渣堆的解译标志,形成了一套适用于矿山的无人机遥感的地质灾害解译方法流程,通过实地验证,证明无人机遥感地质灾害解译效果良好,适合在矿山地质灾害监测方面推广应用。

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