摘要：采用图像识别的方式通过监控摄像头进行道路交通情况信息采集分析,通过基于C++的OpenCV技术进行车辆识别,用帧差法截取出画面中的运动部分,当相应像素值改变达到预设的阈值时,标记为车辆区域,将帧差图像转化为灰度图像模式,并对其进行二值化处理,最后对画面进行膨胀腐蚀处理,系统识别出车辆后,对车辆进行标记,通过撞线检测,得到车流数据,实现基于图像处理技术的车辆识别系统。引言:在国内整体经济迅猛发展的今天,汽车交通已经走入了家庭生活,百姓对汽车的需求越来越大。截止至2016年底,根据中国交通部门公布的统计数据显示,我国的汽车拥有数量超过了1.9亿,增长量超过20%,未来车辆拥有数量仍呈现上升趋势。面对车辆保有量的急剧增长,城市交通道路压力日益严峻。车辆识别是对道路的车流量进行检测,并入交通管理系统中对我国的日趋繁重交通管理有着很好的辅助作用。

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