首页 期刊 锻压技术 人工神经网络在模具型腔加工走刀方式选择中的应用 【正文】

人工神经网络在模具型腔加工走刀方式选择中的应用

作者:刘志涛; 王敏杰; 蔡玉俊 大连理工大学; 精密与特种加工教育部重点实验室; 辽宁; 大连; 116024; 大连理工大学; 精密与特种加工教育部重点实验室; 辽宁; 大连; 116024; 唐山学院; 机械工程系; 河北; 唐山; 063000
人工神经网络   模具型腔   数控加工   走刀方式  

摘要:建立基于人工神经网络的模具型腔粗加工走刀方式的选择模型,设计了学习样本.采用3层反向传播BP网络模拟模具型腔几何参数与数控加工走刀方式的非线性关系,应用训练好的BP网络为模具型腔选择合理的走刀方式.切削加工表明,应用人工神经网络选择走刀方式可以提高模具型腔的加工效率.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅