杂志简介：《电网技术》杂志经新闻出版总署批准，自1957年创刊，国内刊号为11-2410/TM，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：面向新一代电力系统和能源互联网的人工智能技术、国家重点研发计划、可再生能源发电与综合消纳技术、直流输电与直流电网、电力市场、电力...
杂志简介：《电网技术》杂志经新闻出版总署批准，自1957年创刊，国内刊号为11-2410/TM，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：面向新一代电力系统和能源互联网的人工智能技术、国家重点研发计划、可再生能源发电与综合消纳技术、直流输电与直流电网、电力市场、电力...
作者：曾鸣; 王雨晴; 闫彤; 兰梦心; 董厚琦; 张晓春; 王好雷; 孙辰军 刊期：2019年第12期
政策有效性评价是可再生能源政策制定与调整的重要依据,泛在电力物联网可为可再生能源政策有效性评价提供有效的信息与技术支持,同时政策评估也有望成为泛在电力物联网服务政府与社会的重要应用之一。鉴于此,基于泛在电力物联网平台,提出了支持政策查询、分析、评价、预测等应用的可再生能源政策评估系统架构,进而结合大数据分析方法,构建了含可...
作者：袁汉杰; 李更丰; 龙涛; 侯卓; 张寒; 别朝红 刊期：2019年第12期
当前"泛在电力物联网"的建设加速推进,电力系统在多个层面上展现出电力-信息互联互通、状态全面感知的趋势,给电力系统可靠性评估的建模和分析带来了新的挑战。结合感知终端层的测量信息对电网感知能力的支撑作用,提出一种全面的电力系统可靠性模型,深入研究了广域测量系统、状态估计与电网调度之间的电力-信息交互机理。在电网调度模型中,定量...
作者：史建超; 胡正伟; 贺冬梅; 谢志远 刊期：2019年第12期
提出了一种基于深度学习的电力线信道传输特性识别方法,通过人工智能方法完成对电力线信道传输特性的识别。传统的信道传输特性识别一般采用信道估计方法,该方法在噪声较大时估计效果不理想。所提方法采用去噪自编码器能有效对噪声进行抑制,可以在噪声较强的环境下实现信道传输特性的正确识别。在实际应用中,针对自编码器神经网络去噪后数据存在...
作者：王世林; 刘柱; 张喆; 张帅 刊期：2019年第12期
基于软件定义的智能配变终端的应用和推广,对配电物联网的建设起到了积极的推动作用。该文给出了一个新的非负矩阵分解改进算法--广义投影非负矩阵分解算法,并通过理论证明说明该算法是收敛的。以广义投影非负矩阵分解算法为基础构建了一个全新的统计监控模型,并设计了适用于新监控模型的监控统计量。利用智能配变终端为应用平台将该监控模型以...
作者：左黎明; 张梦丽; 丁仕晗; 陈艺琳 刊期：2019年第12期
针对偏远地区微电网SCADA系统存在数据篡改和信息泄漏等安全问题,提出一种具有消息恢复的数字签名方案。该方案不仅能够自认证,而且可以减少通信量,降低通信代价,能较好地适用于偏远地区微电网SCADA系统设备较落后、带宽受限等场景。进一步,考虑到身份认证对微电网SCADA系统的重要性,结合高级加密标准(advanced encryption standard,AES)算法,设...
作者：孙宇嫣; 蔡泽祥; 郭采珊; 马国龙; 戴观权 刊期：2019年第12期
为提高智能变电站通信网络运维效率,提出了基于深度学习的智能变电站通信网络故障诊断与定位方法。从通信网络故障状态的冗余监测出发,分析基于不同监测节点的故障特征信息,提出了通信网络故障特征信息表征方式。基于涌现原理,根据通信网络物理连接、逻辑连接及报文订阅关系实现故障样本的自动生成,并结合深度学习理论中训练规则,建立基于深度置...
作者：孙浩洋; 张冀川; 王鹏; 林佳颖; 郭屾; 陈蕾 刊期：2019年第12期
随着配电物联网的建设推进,数以百万计的配电设备、电气量传感器、状态量传感器将会接入到物联网络中来,进而产生海量异构的配用电数据,其采集、传输、计算将会对通信信道及主站存储计算系统带来巨大压力。为解决上述配网存在问题,边缘计算技术的引入可以重新定义云、管、端之间的关系,在端侧部署边缘计算平台,就地实现实时高效的轻量级数据处理...
作者：张楠; 李治; 刘迪; 李春阳; 胡广林; 杨张贵 刊期：2019年第12期
随着电力行业智能化的不断发展和全球能源互联网的不断推进,大量智能终端接入网络,如何对接入网络的大量资源进行有效管理成为亟待解决的主要问题。基于传统边缘计算的思想,提出一种应用于电力业务的下沉式资源任务调度方案。该方案提出了两级的资源管理架构,并基于这种架构提出了基于蚁群算法的电力任务调度算法。通过考虑二级节点之间的资源共...
作者：刘耀先; 孙毅; 李彬; 黄婷 刊期：2019年第12期
随着国家电网提出了"三型两网、世界一流"的战略目标,用户内部设备负荷信息的感知与获取在泛在电力物联网建设、推进过程中具有至关重要的地位,而非侵入式负荷分解技术使深度挖掘用户内部数据、获取家庭设备负荷信息成为可能,也是电网提升用户信息价值的必要前提。为此,首先通过改进的迭代K-Medoids算法,提高电器设备负荷聚类结果的稳定性与实用...
作者：彭谦; 周晓洁; 杨睿; 贾梧桐 刊期：2019年第12期
2019年国家电网提出建设"泛在电力物联网",实现电力系统各环节万物互联。新一轮电力体制改革下产生的售电公司如何利用庞大的数据信息在电力市场竞争中获得最大利润成为其关注的最重要核心问题。以泛在电力物联网建设为背景,研究了含火电和风电的综合能源发电商成立的售电公司参与电力市场竞争的营销策略问题。首先介绍了泛在电力物联网的数据应...
作者：刘维扬; 王冰; 王敏; 陈桂儒 刊期：2019年第12期
为促进售电侧开放背景下电动汽车与电网的协调发展,提出一种区块链智能合约技术下的电动汽车入网竞价机制。通过整合区块链链上链下信息资源,基于不同电动汽车子群的运行特性,充分考虑不同子类用户与商之间多样的充放电需求与约束关系、商与电力调度中心在经济调度下购售电交易以及机组组合计划,分别以电动汽车用户购电成本最小与商收益最大、电...
作者：; 麻秀; 万毅; 侯兴哲; 郑可; 陈文礼 刊期：2019年第12期
针对集中式控制复杂度高、成本高、对通信系统依赖性高的问题,提出了一种分布式的电动汽车有序充放电管理策略,无需集中式通信系统实时监测与控制,由充电桩自主决策有序充放电计划。该方法根据日前预测的负荷信息,在决策生成器中建立最小化充电成本与总负荷方差、最大化日负荷利益率的目标函数,寻优得到次日电动汽车充电负荷在时间上的最佳分布,...
作者：金志刚; 吴若茜; 李根; 岳顺民 刊期：2019年第12期
随着电动汽车充电需求的增多,电动汽车用户与多家充电运营商、公用供电企业之间存在支付复杂、交易困难的情况。针对上述问题,提出基于联盟链的电动汽车充电交易模型。首先建立多充电运营商、公用供电公司之间互联互信的交易网络与通道,通过实用拜占庭容错共识算法给出电动汽车充电交易验证方式,并使用智能合约完成电动汽车账户在交易通道上的转...
作者：赵兵; 王增平; 纪维佳; 高欣; 李晓兵 刊期：2019年第12期
高效准确的短期电力负荷预测能帮助电力部门合理制定生产调度计划,减少资源浪费。深度学习中以循环神经网络(recurrent neural network,RNN)为主体构建的预测模型是短期负荷预测方法中的典型代表,但存在难以有效提取历史序列中潜在高维特征且当时序过长时重要信息易丢失的问题。提出了一种基于Attention机制的卷积神经网络(convolutional neural...
作者：赵康宁; 蒲天骄; 王新迎; 李烨 刊期：2019年第12期
光伏功率预测准确性对电网调度运行影响很大,传统的确定性预测方法对光伏出力波动的响应能力不足,给电网的安全稳定运行带来挑战。提出了基于改进贝叶斯神经网络的光伏出力概率预测方法,将神经网络的权重以概率分布的形式表示,提高了神经网络应对光伏出力随机性的能力;依据输入输出相关性进行特征降维,提高数据密度,抑制过拟合;在贝叶斯神经网络...
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