摘要：针对一般遗留物检测算法复杂度高和跟踪效果不理想的问题，提出了一种基于码本模型和压缩跟踪算法相结合的遗留物检测方法。首先通过码本模型建模和适时匹配：背景更新算法来获取静止目标区域信息；然后利用稀疏测量矩阵对静止目标区域的多尺度特征进行降维，得到分类器的正负样本；最后用朴素贝叶斯分类器对提取的特征进行分类，当分类器响应最优时得到当前帧中跟踪到的目标位置，即使目标被部分遮挡，也能实现对遗留目标的准确跟踪。实验结果表明，该方法不仅简单高效、实时性好，而且可以消除由物体短暂停留而带来的干扰。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社