摘要：随着风电装机规模的不断扩大，对电网安全稳定经济运行的影响日益显现，因此风电的功率预测越来越重要。利用实际风电场风速数据，将广义回归神经网络（GRNN）建模理论及方法与数值天气预报（NWP）相结合，同时采用4h滚动预测方法，建立了基于GRNN的NWP超短期预测模型，并将此模型应用到实际风电场风功率预测系统中。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社