摘要：电力物资需求预测管理是电力物资需求计划管理的第一个环节，是物资管理流程的源头，优化电力物资需求预测是提升物资管理水平的关键环节。物资需求预测领域应从上报前预测、上报中分析、上报后挖掘等角度寻找大数据应用突破口。当前供电局建设物资需求量大，种类繁多，物资需求预测工作的开展主要采取由下至上的工作模式，下层部门主要负责调研、统计、估算、上报，然后由上层部门进行审批、汇总并生成总体预测需求。通过数据分析2016年一、二级框架招标物资预测与实际分配比例严重失衡的原因，提出了基于大数据技术开展物资需求预测的方法。该方法可为大数据技术在电力物资需求预测提供理论基础。

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