摘要：基于RCP8．5气候情景下21个高分辨率全球气候模式的日最高气温数据和A2r社会经济发展情景下的人口数据，以高温日数和人口数量的乘积构建高温的人口暴露度指标，采用多个气候模式集合平均的方法从网格单元尺度分析未来不同时段中国高温和强危害性高温的人口暴露度变化，并从全国和气象地理分区两种空间尺度研究人口暴露度变化的影响因素。研究表明：未来情景下，中国高温的人口暴露度明显增加，2021．2040年、2041—2060年、2061-2080年和2081-2100年相比基准时段1981-2010年分别增加了1.3、2．0、3．6和5．9倍，强危害性高温的人口暴露度增加更为显著，相比基准时段分别增加了2．0、8.3、24．2和82．7倍。高温的人口暴露度在华北、黄淮、华南、江南、江淮、西南和江汉地区增加较为明显，其中华北、黄淮、华南和江南最为显著；强危害性高温的人口暴露度在华北、黄淮、江南、江淮、西南和江汉等区域增加较为明显，其中华北、黄淮、江南和江淮最为显著；未来情景下人口暴露度的变化主要受气候因子的影响，其次受人口和气候因子的共同影响，单独人口因子的影响很小。全国尺度上，气候因子对未来不同时段人口暴露度变化的影响逐渐减弱，贡献率由70．0％左右逐渐减至60．0％左右。人口和气候因子的共同作用逐渐增强，贡献率由20．0％左右逐渐增至40．0％左右。

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