首页 期刊 第二军医大学学报 人工智能技术的应用:罕见病临床决策系统的需求、现状与挑战 【正文】

人工智能技术的应用:罕见病临床决策系统的需求、现状与挑战

作者:顾坚磊; 江建平; 田园; 蔡小舒; 吕晖; 于广军 上海交通大学附属儿童医院生物医学信息研究中心; 上海200040; 上海交通大学生命科学技术学院上海交大-耶鲁大学生物统计与数据科学联合中心; 上海200240; 上海交通大学附属儿童医院儿童精准医学大数据工程技术研究中心; 上海200040; 上海交通大学附属儿童医院儿童保健科; 上海200040; 上海交通大学中国医院发展研究院医疗信息研究所; 上海市医师协会儿科医师分会; 上海市妇幼保健协会; 上海市移动医疗专业委员会; 上海移动互联网应用促进中心医疗健康专业委员会; 中国卫生信息学会大数据质量与监督专家委员会; 中国医院协会信息管理专业委员会; 健康医疗大数据政府决策支持与标准化专业委员会; 上海市罕见病防治基金会; 中国医师协会儿科医师分会
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摘要:罕见病的发病率极低,但其总体患病人数不少。罕见病引起的病变后果严重,对患者及其家庭和社会造成了沉重负担。虽然当前利用基因测序技术、临床决策支持系统结合人工智能技术辅助临床进行遗传病诊断的研究火热,但临床诊断罕见病仍是非常大的技术挑战。本文简要综述了罕见病临床决策系统,旨在分析人工智能技术在罕见病中的发展现状和挑战。

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