作者:王召刚; 聂凯 期刊:《中国惯性技术学报》 2019年第06期
针对动基座发射飞行器的制导工具误差分离是一个不适定问题,采用经典参数的粒子群算法(PSO)分离制导工具误差和初始误差。目标函数考虑4个因素构建:①逼近遥外差的残差;②地面测试值先验信息;③初始误差的直接或者间接测量信息;④估计结果符合天地一致性的个数。这四个因素充分利用了误差分离前可以利用的有效信息,并利用有效信息提取先验信息。通过构建目标函数,利用先验信息把误差项分为严格有界项和允许越界项。算例表明,所提出...
作者:殷礼胜; 李胜; 唐圣期; 何怡刚 期刊:《微电子学与计算机》 2020年第01期
针对城市路网交通流数据的空间相关性、非线性和平稳与非平稳的特点,提出一种采用基于交通流量数据相关性分析改进的路网聚类算法与基于交通流量分段加权适应度函数的粒子群小波神经网络算法(MC-MPSOWNN)相结合的预测方法,来提高算法的预测精度.首先,利用基于交通流量数据相关性分析的路网聚类算法筛选出空间中与预测点交通流量数据相关系数高的其他观测点,以此精简了样本输入数据,减少冗余数据对预测精度的干扰,提高整体预测精度;...
作者:张龙; 宋成洋; 邹友军; 崔路瑶; 雷兵 期刊:《机械设计与研究》 2019年第06期
滚动轴承处于早期故障阶段时,故障冲击特征成分难以提取,为了从轴承故障振动信号中提取特征参数,对轴承故障振动信号进行变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD),得到若干个本征模态分量(IMFs),计算各个IMF的能量熵与样本熵,并利用主成分分析方法(PCA)对其进行特征融合。最后利用粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)对融合特征进行故障模式识别。轴承故障实验分析结果表明,所提方法能够有效实现滚动轴承故障诊断。
作者:张莲; 禹红良; 余松林; 李梦天; 经廷伟; 凌腾芳 期刊:《电子世界》 2019年第23期
引言:随着科学技术和社会经济的发展,电网的智能化也在不断的发展,而对于十分关切人们日常生活的配电网来说,能够对配电网进行快速准确的故障定位就显得十分重要.而目前的故障定位算法有很多种,例如矩阵算法、遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等.虽然矩阵算法能够清晰地构建出网络矩阵来进行故障定位但其容错性较差;而遗传算法定位过程较为复杂,模拟退火算法的收敛性较差;但是,粒子群算法却因为其简单,易收敛,较稳定的特点被广...
作者:马一鸣; 段明铭; 郝祥印; 马世耀 期刊:《科技风》 2020年第06期
基于LED的可见光通信(VLC)的机载无线网络是当前研究的热点,本文研究了基于机舱照明灯的通信系统光源布局,并利用粒子群算法对光源布局优化,使光照明功率满足通信要求,为VLC在民航的应用提供参考。
作者:孟旭; 祝连波; 石振群 期刊:《价值工程》 2020年第03期
随着国家经济建设绿色化、低碳化的要求,装配式建筑也成为建筑结构体系重要的一部分。大量的建设需求使得混凝土预制构件的种类和数量持续增多,使得在预制构件的生产过程中调度越来越复杂。本文通过建立预制构件生产的约束条件,利用粒子群算法对预制构件的生产调度进行优化。通过实际案例验证预制构件生产线的任务分配,证明通过调整预制构件的生产工序可以缩短构件的生产周期,提高预制构件的生产效率。
如何提高水电质量,提高水电站经济效益,减少水力资源的浪费,实现对资源最优化的利用和配置,是一项非常迫切且重要的课题,水电站经济运行才能满足时展的需求。介绍了水电站厂内经济运行的概念及有关提高水电站经济效益的3种算法,并讨论了3种算法的优缺点。
航空发动机外部含有多条管路,管路路径之间的相互干扰,影响着管路的整体敷设效果。针对多管路布局问题,以管路长度最小化和平滑度最优为优化目标,结合粒子群算法和协同进化思想,提出了一种基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化方法。该方法将每根管路看作一个种群,种群内部采用粒子群算法进行独立进化寻找最优解,种群之间由协同进化思想通过选取优良个体构造小环境的方式来进行整体进化。在算法的迭代中,随机选择种群...
作者:韩宇; 孙志鹏; 黄睿; 郭珊珊; 易康; 陈建 期刊:《工程科学与技术》 2020年第01期
随着西北大型灌区水资源供需矛盾日益加剧,粮食生产安全逐渐存在重大威胁,传统优化渠系配水模型主要基于目标函数对作物需水量进行优化配置,而目标函数参数及约束条件较为复杂,难以实现全局优化配水。本文以黑河流域西浚灌区西洞渠系为例,采用“定流量,控开启”原则,在干渠设计流量恒定条件下,以剩余流量最小原则建立回溯搜索算法优化配水方程,通过回溯搜索算法求解下级渠道阀门开启及关闭配水时间图,并进一步求得阀门控制时间点偏...
作者:刘晓琳; 苏杨 期刊:《信息技术与网络安全》 2020年第03期
针对飞机舵机电液伺服系统中PID控制器参数难以整定的问题,引入一种智能PID控制方法。该方法结合了粒子群算法和PID控制器的优点,并利用蜂群算法的选择策略对粒子群算法进行优化,适应了飞机舵机电液伺服系统非线性动态控制环境的要求。实验结果表明,飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法能够达到系统控制性能指标要求,相较于传统PID控制器具有更良好的跟踪效果。
作者:周林波; 石平灯; 田滔; 王雪 期刊:《电力大数据》 2019年第09期
为解决目前电网系统无功优化潮流计算中存在的计算量大,计算结果中的各节点电压值可能导致无功电源出力接近极限值,并可能与系统电压安全发生冲突,发电机出力越限等问题。本文采用带罚函数、学习因子和惯性权重的改进粒子群算法,通过模拟编程,求解了在给定约束条件情况下,两个典型系统(5节点典型系统和39节点典型系统)的无功优化潮流计算问题。通过计算结果分析比较,总结出了在无功优化计算中,如何对电网中的约束条件进行处理,以及...
作者:鄂德军; 彭志炜; 徐梅梅; 史韵晖; 胡越冬 期刊:《电力大数据》 2015年第09期
将粒子群智能算法应用于配电网络重构,通过IEEE-33节点标准算例进行了验证,结果表明粒子群算法具有较好的寻优性能,非常适用于解决配电网络重构这类组合优化问题。用MATLAB编程实现了基于粒子群算法的配电网络重构,对算例进行计算和结果分析,验证了网络重构模型的合理性和粒子群算法的有效性。
作者:潘明明; 刘连光; 田世明; 徐震 期刊:《发电技术》 2016年第03期
重要电力用户的供用电安全对于企业生产以及社会稳定具有重要意义,因此对重要用户供用电安全状况进行预评估来防御风险就显得尤为必要。基于此本文首先对重要用户供用电安全管理的关联指标进行了分析,建立了全面的重要用户供用电安全评价指标体系。针对评估时样本缺乏的问题,本文利用了用户历史运行数据,在对样本数据进行归一化处理后采用RBF核函数建立了最小二乘支持向量机分类器模型,并运用粒子群算法优化了LS-SVM的参数,提升了L...
系统容量配置问题是影响分布式能源项目盈利能力的关键,为此提出了以储热设备取代部分动力设备容量的分布式能源系统方案,将系统的物理模型和运行策略进行数学模型转化,针对具体电、热负荷情况,采用粒子群优化算法,以净现值最大为目标,对动力设备容量和储热设备容量进行优化求解,并采用遍历法对结果进行验证。分析结果表明:最优的动力设备容量小于最大电负荷,在电负荷峰期存在网购电量,但机组绝大多数时间运行于额定工况或微偏离额...
作者:张异殊; 王晓文 期刊:《分布式能源》 2018年第01期
在局部阴影的情况下,光伏阵列的P-U曲线会存在多个峰值点,传统的最大功率跟踪方法在此时会失效。提出基于自适应权重的粒子群算法,基于粒子群算法的全局寻优特性,对局部阴影下的光伏阵列多峰P-U曲线进行寻优,搜寻到最大功率点处对应的电压即为最优输出电压;结合电压闭环调节和Boost电路搭建光伏系统仿真模型,模拟最大功率输出;与传统扰动观察法进行比较并通过Matlab/Simulink进行仿真。
作者:李志; 陈年生; 郭小珊; 柯宗武 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2011年第02期
粒子群算法是一种基于种群的随机优化技术,1995年由Eberhart博士和Kennedy博士提出,该算法源于对鸟群觅食和鱼群学习行为的研究,在很多领域得到了广泛应用,本文介绍了粒子群算法的基本原理,并针对粒子群算法在不同应用领域的需求,详细讨论了粒子群算法的各种改进技术,最后,对粒子群算法未来发展进行了展望。
作者:陈强; 刘彩霞; 李凌书 期刊:《网络与信息安全学报》 2018年第08期
在5G的多应用场景中,数据流量经常出现剧增的情况,网络切片中虚拟机资源可能无法满足用户正常需求.鉴于此,提出了一种以负载均衡为目标的网络切片功能迁移机制.该机制基于粒子群优化算法,将虚拟机模拟成粒子,每次迁移过程中,将所有的粒子分成若干个子群,在群内和群间同时应用粒子群优化算法,参照历史最优解和当前全局最优解更新粒子位置,通过选取标记因子较小的粒子实时比较合适度等参数确定最佳目标粒子,完成迁移过程,该机制既提...
作者:范柳斌; 李路; 陈妮娜; 胡昱; 秦侠 期刊:《数学建模及其应用》 2012年第02期
研究厨余垃圾的处理与清运问题,为大、小型处理设备的数量选择、选址及垃圾收运路线的设计分别建立了最优化模型。模型中将城市道路网抽象成无向赋权图,考虑了在交通拥堵和环境影响下的运输成本、设备处理量的均衡性和对环境的影响程度,构成多目标优化问题,进而运用改进的粒子群算法确定大型设备的位置,并给出了设置小型设备的基本原则;通过分析大、小型设备在不同处理能力下总成本的差异,确定了适合城市实际情况的最优设备处理能...
作者:黄春福; 李安; 覃方君; 王智 期刊:《光子学报》 2019年第12期
根据在线补偿对于实时性和精度的要求,提出利用粒子群算法优化支持向量回归的方法建立光纤陀螺温度误差补偿模型,并采用多数据窗的温度变化率实时获取方法,满足在线补偿和模型输入的要求.将光纤陀螺置于温箱内进行-15~50℃变温试验,获得实测数据,将温度和温度变化率作为输入,分别进行最小二乘、径向基函数神经网络以及粒子群优化支持向量回归建模,对比结果表明,提出的模型取得了最佳的补偿效果.通过实时补偿对比试验,验证了提出的...
作者:肖雨荷; 李茂军; 齐战; 刘芾 期刊:《控制与信息技术》 2019年第06期
针对复杂函数的优化问题,文章提出了一种基于改进鸡群算法和自适应简化粒子群优化算法(selfadjusted simplified particle swarm optimization,SASPSO)的两阶段混合优化算法。首先,针对基本的鸡群算法易陷入局部最优和收敛精度不高的问题,在小鸡的位置更新公式中引入动态权值和全局最优个体,提出了改进鸡群算法;其次,引入多样性函数实时监控种群多样性,并结合SASPSO算法形成一种混合算法;最后,采用7个经典测试函数,用所提出的算法...