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基于动态“时化”技术和支持向量机回归的区域物流需求预测--以长春市为例

作者:诺敏; 赵芳; 曙光 长春理工大学经济管理学院; 吉林大学管理学院
物流需求预测   支持向量机   回归模型   长春市   技术  

摘要:本文对区域物流需求进行预测.预测方法的步骤为首先采用互信息方法对数据进行降维;其次,使用LIB-SVM支持向量机回归模型与动态“时化”技术对长春市物流货物量进行了预测.五年期的预测结果为,在2021年度内,50%的可能区间为(1.129亿吨,1.136亿吨),95%的可能区间为(1.102148亿吨1.155852亿吨).

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