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基于Lucid多途径检索的油茶害虫诊断APP开发与实现

作者:王超超; 薛娇; 黄俊浩; 舒金平; 张小斌; 王义平 浙江农林大学林业与生物技术学院; 临安311300; 中国林业科学研究院亚热带林业研究所; 富阳311400; 浙江省农业科学研究院数字农业研究所; 杭州310021
油茶害虫   多途径检索   lucid   诊断系统   android  

摘要:油茶是亚热带地区重要的木本油料作物,近年来随着种植面积的不断扩大和集约化经营,病虫害问题日益严重,对油茶的产量和品质造成不同程度的影响。本研究通过野外调查、文献查阅、种类鉴定等工作,整理了21种油茶主要害虫的形态特征、生物学习性、为害特点、防治措施等信息,并拍摄相应害虫及为害状的高清照片1 600张。采用Lucid智能诊断系统,构建Fact Sheet Fusion基础信息数据库,并针对多途径检索方式提取害虫“为害方式”、“为害部位”、“为害高峰期”、“形态特征”等4个1级特征组,以及10个2级特征和18个3级特征,共组成102个特征状态,构建了油茶害虫的快速诊断系统。在此基础上,转换得到基于Android系统的手机应用APP,为林农和森防一线工作者对油茶害虫快速识别和防治提供便捷服务,从而促进油茶产业持续健康发展。

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