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基于BP神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制

作者:李大鹏; 樊胜利; 代尚方; 吴涛 中国矿业大学信电学院
开关磁阻电机   bp神经网络   无位置传感器控制  

摘要:开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor,简称SRM)引入位置传感器使电机的结构变得复杂,同时降低了可靠性。为此,本文以Matlab/Simulink中一台三相6/4极SRM电机模型的磁链特性数据为样本,建立了以磁链和电流为输入,转子位置角为输出的BP神经网络模型,用于无位置传感器转子位置的估计。最后通过MATLAB对三相(6/4)结构的SRM电机进行了仿真实验。实验结果表明,此无位置控制策略具有较好的动态特性和较高精度,系统最大位置检测误差≤2°。

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