摘要：花朵的图像分割是其自动识别和分类的必要基础。文章提出了一种可快速、精确地分割花朵图像的方法。该方法首先将原始彩色花朵图像从RGB空间转换到Lab空间,并提取出L、a、b三个分量,然后对图像的L分量、a分量、b分量分别用OTSU算法进行自动阈值分割,从中选取最优的二值图像,利用形态学操作去除噪声,进一步处理后最终得到分割后的彩图。实验结果表明,该方法可精确地分割出图像中的花朵区域。同时发现,白色、浅绿色花朵适合用其L分量分割;红色、粉色、紫色花朵适合用其a分量分割;橙色、黄色、蓝色花朵适合用b分量分割。

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