首页 期刊 浙江理工大学学报·自然科学版 基于联想竞争神经网络的静态织物疵点识别研究 【正文】

基于联想竞争神经网络的静态织物疵点识别研究

作者:张娜; 包晓安 浙江理工大学信息电子学院; 杭州310018
竞争神经网络   织物疵点   联想神经网络模型   检测  

摘要:在竞争神经网络的模型基础上,提出了一种新的联想竞争神经网络模型,并利用新的网络模型对织物疵点进行检测.实验结果表明,基于联想记忆的竞争神经网络模型算法, 具有较快的收敛速度并有较好的识别效果.

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