摘要：目的：建立高血压病中医临床常见证候信息对痰湿壅盛证的诊断模型。方法：收集高血压病古今医案资料及临床病例资料，对所收集资料中患者的中医四诊信息进行归一化处理，采用C5．0、CRT、CHAID、QUEST决策树方法和神经网络方法，从35个中医临床常见证候中提取痰湿壅盛证的诊断规律，并形成诊断模型。结果：CHAID、CRT、QUEST及C5．0四种决策树算法对高血压病痰湿壅盛证的诊断准确率分别为82．9％、91．1％、92．4％、93．7％，其中C5．0决策树模型的准确率高于其它3种算法。采用径向基函数（RBF）神经网络和多层感知器（MLP）神经网络对原始证候数据分析，前者训练准确率为92．2％，测试准确率为91．4％，后者训练准确率为94．5％，测试准确率为90．4％，且RBF神经网络的诊断模型更优于MLP神经网络。结论：基于中医临床四诊信息数据，运用决策树和神经网络等数据挖掘方法，构建高血压病痰湿壅盛证诊断模型，能够直观地、清晰地对高血压病痰湿壅盛证进行诊断，归纳总结诊断规律，从而为高血压病痰湿壅盛证的中医证候规范提供依据。

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