摘要：文章结合灰色关联分析(GRA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM),构建基于GRA的LS-SVM高铁客流量预测模型(GRA-LS-SVM)。将高铁客流量的影响因素初步设为17项,利用灰色关联分析从中选取主要影响因素,并将其作为输入变量,构建LS-SVM。以我国高铁客流量数据为例,验证GRA-LS-SVM的有效性。结果显示,GRA-LS-SVM不仅简化了模型结构,而且提高了高铁客流量预测精度。

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