摘要:为了更好地在LDPC码的译码中使用最小和算法,尽量减少最小和算法译码过程中的性能损失,对最小和译码算法进行了深入研究,通过对最小和算法的原理分析得出,其性能损失的根源是算法过程中产生了过估计,而过估计的大小与最小值和次小值之间的差值相关,基于此,提出了一种减少过估计,以提高最小和算法性能的改进译码算法,通过仿真分析,该算法在几乎不增加复杂度的情况下获得了较好的译码性能。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:0.57
期刊级别:统计源期刊
发行周期:双月刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!