首页 期刊 智慧工厂 基于改进粒子群算法的主汽温系统参数优化 【正文】

基于改进粒子群算法的主汽温系统参数优化

作者:高文松; 贾延臣; 刘芳兵 华北电力大学自动化系
改进粒子群算法   主汽温系统   参数优化   主汽温控制系统   变异机制  

摘要:为了提高基本微粒群算法的收敛性,提出了一种引入变异机制的新型粒子群算法,该算法使粒子以不同的概率变异。实验表明,算法的收敛速度得到提高,并且有效抑制了算法的早熟。将算法应用于电厂主汽温控制系统的优化,仿真结果表明,系统获得了较好的调节品质。

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