首页 期刊 智慧电力 基于ARMA模态辨识的低频振荡性质区分 【正文】

基于ARMA模态辨识的低频振荡性质区分

作者:涂炼; 董飞飞; 冀星沛; 宋春丽; 朱振山 武汉大学电气工程学院; 湖北武汉430072
arma模态辨识   强迫功率振荡   负阻尼低频振荡   阻尼比   性质区分  

摘要:针对目前尚未完全解决负阻尼低频振荡和强迫功率振荡性质定量区分的现状,通过低频振荡机理分析得出2种振荡在振荡频率和阻尼比方面的区别,提出定量区分低频振荡性质的判据。采用基于加权递推最小二乘算法的ARMA模态辨识对振荡数据进行动态加窗辨识,根据辨识所得振荡模态的频率和阻尼比的变化判别低频振荡类型。算例分析表明该方法是可行和有效的。

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