摘要：分析了热电阻的非线性温度特性，用改进BP神经网络算法建立了1个Pt100热电阻温度测量模型。并将数据库进行合理地归一化处理。讨论了神经网络的隐藏层数目、误差的选择、各种改进算法对本课题的合适程度，并用分度表严格训练网络，运行测试。用Labview软件设计虚拟仪器，使用MATLAB Script函数节点使之可以进行神经网络运算，此虚拟仪器用来直观地显示测试结果。结果表明，使用改进BP算法神经网络对热电阻温度进行测量，可以明显提高测量精度。

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