首页 期刊 智慧电力 基于小生境优化的变权重粒子群算法在PMU优化配置中的应用 【正文】

基于小生境优化的变权重粒子群算法在PMU优化配置中的应用

作者:张思为; 牛胜锁; 梁志瑞; 张建华; 苏海锋 新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学; 河北保定071003
相量测量单元   可观测   变权重粒子群算法   小生境技术   权重系数  

摘要:针对相量测量单元优化配置问题展开研究,提出了一种基于小生境优化的变权重粒子群算法来解决该问题.所提算法以离散粒子群算法为基础,通过基于共事函数的小生境技术优化初始粒子群,改进权重系数的取值函数来提高算法的收敛效果,最后进行冗余度比较得出最优方案.该算法与常用算法相比,提高了计算的收敛速度和全局性,实现了算法多峰性,可通过分析问题模型有效得出相量测量单元(PMU)优化配置方案.并通过IEEE 14母线系统和新英格兰39母线系统仿真实例验证了所提方法的有效性.

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