首页 期刊 智慧电力 基于小波去噪的电力系统日负荷分析 【正文】

基于小波去噪的电力系统日负荷分析

作者:杨耀; 魏宾; 李晶晶; 高飞 华北电力大学; 河北保定071000; 西安供电局; 陕西西安710032; 三门峡供电公司; 河南三门峡472000; 华仿科技有限公司; 河北保定071000; 中国电力科学研究院; 北京100192
日负荷   气象指数   小波去噪   伪数据   噪声  

摘要:介绍了小波去噪的基本原理及方法,简要说明了其消噪的步骤。进一步说明了小波包去噪的原理和步骤,并给出了1个给定含噪信号去噪的实例。由于影响日负荷因素的复杂性,本文采用4个气象指数来量化温度、湿度和风速等气象因子对负荷的综合影响。首先介绍了小波去噪原理,然后通过小波去噪消除负荷和气象数据中的伪数据和噪声。结果表明,去噪以后从关联性上看效果显著,为最终进行负荷预测工作提供指导依据。

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