首页 期刊 中国组织工程研究 基于分块扩展Infomax算法的胎儿心电分离 【正文】

基于分块扩展Infomax算法的胎儿心电分离

作者:苟梅梅; 黄华 四川大学电气信息学院; 四川省成都市610065
胎儿心电   盲分离   扩展infomax算法   四阶统计   数字化医学  

摘要:背景:胎儿心电是围产期对胎儿发育状况监测的重要参数,准确将胎儿心电从母体心电中分离出来是目前研究的重点.目的:采用分块扩展Infomax算法能够快速、有效的将胎儿心电分离出来.方法:利用分块扩展Infomax算法结合四阶统计去相关学习规则,使信号加权协方差阵的非对角元素最小化,改善算法收敛速度.结果与结论:扩展Infomax能实现超高斯和亚高斯信号的同时分离,文章提出的算法在收敛速度上要快于扩展Infomax的收敛速度.扩展Infomax算法能对胎儿心电实现有效的提取,由于分块扩展Infomax算法每次处理的数据量远少于扩展Infomax算法处理的数据量,且分块Infomax算法的迭代次数也远小于扩展Infomax的迭代次数,从而实现了胎儿心电的快速分离.

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