首页 期刊 中国医疗设备 基于物联网和人工智能的核磁共振机房监测系统设计 【正文】

基于物联网和人工智能的核磁共振机房监测系统设计

作者:汤福南; 许翔; 张可; 汪缨 江苏省人民医院南京医科大学第一附属医院临床医学工程处; 江苏南京210029
核磁共振机房   物联网   人工智能   onenet云平台   树莓派  

摘要:目的利用人工智能和物联网云平台技术搭建磁共振机房监测系统,实现对磁共振设备液氦状态的远程实时监控。方法以树莓派作为主控制器,控制摄像头对磁体监视器面板拍照实时获取图像,在树莓派上运行Python软件对图像进行预处理,并使用人工智能算法对图像进行识别,获取液氦量和液氦压力等参数并上传至OneNet云平台进行显示和记录。结果该系统实现了对磁共振设备液氦状态的实时监测,并具有远程查阅、趋势分析、警报通知等功能。结论该监测系统方便了日常巡检,同时为设备故障诊断、维护保养提供了参考信息。

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