摘要：结合小波变换和BP神经网络对视觉诱发脑电信号（VEP）进行分类而产生脑机接口控制信号。利用一维离散小波变换提取强噪声背景下的低频微弱脑电信号，获取特征向量输入BP神经网络进行事件相关电位模式识别。实验表明，小波变换特征向量提取方法能有效地实现信号的去噪、降维和特征提取，BP神经网络能比较准确地从VEP中识别出事件相关电位，进行10次测试的平均识别正确率为99．375％，有利于产生脑机接口控制信号。

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