摘要：本文提出了一种使用前列腺直肠超声图像特征来进行病变检测的计算机辅助诊断方法。首先通过对每个分割后前列腺图像中的感兴趣区域(ROI,)进行统计纹理分析,提取出灰度级差矢量特征(GLDV)和边界频率特征,以及频率域的纹理特征。为了有效的分析纹理特征,所提取的特征集通过方差分析(ANOVA)来进行特征选择,得到一个维度较小的最优特征子集,然后应用支持向量机(SVM)对特征进行分类,从而检测出癌变区域。实验表明,本文方法能够有效地识别并检测出病变图像区域,为医生诊断提供必要的辅助信息。

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