摘要：向学习者推荐情境敏感的学习资源与学习路径,能够有效降低学习者在互联网远程教育中的时间成本,并且帮助其提高学习效率、增强学习兴趣、优化学习效果。然而学习资源的组织结构比较复杂,资源关系存在孤立化的问题。如何基于当前学习情境采用合适的感知技术和关联分析方法,推荐恰当的个性化学习内容是一个非常关键的问题。本研究提出结合情境感知技术和多层次、多关系的关联算法来实现学习资源的个性化推荐,探索基于情境感知的行为特征分析和提取流程,详细阐述了基于情境描述和关联推荐的机制,以期提高个性化学习内容推荐的服务质量和效果。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社