首页 期刊 中国信息技术教育 基于数据支持的Apriori分类算法的课程推荐研究 【正文】

基于数据支持的Apriori分类算法的课程推荐研究

作者:吴浩 江苏省海安中等专业学校
apriori算法   分类算法   课程   智能推荐   信息化时代  

摘要:在互联网大数据时代,人人均需学习,时时均可学习,学习是信息化时代的显著特征,在网络教学中,根据学生的需求,智能性推荐学生可能感兴趣的课程,对于改善用户体验十分重要。传统的推荐算法采用“最近最常使用”的思想,即某个课程最近被观看得越多,喜欢该课程的学生可能更多。该算法虽然比较朴素,也能取得不错的效果,但是有一个致命的缺点,就是无法根据学生需求智能推荐。例如,某个学生是艺术生,推荐却是数据结构之类的课程,这种推荐极大可能将是一个无效推荐。如何实现智能的有效推荐课程?“最近最常使用”这种朴素的算法无能为力,而Apriori算法却能满足需求,实现智能推荐。

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