首页 期刊 中国信息界 基于数据挖掘的电子商务商品推荐 【正文】

基于数据挖掘的电子商务商品推荐

作者:张洪瀚; 姜娇娇 哈尔滨商业大学
电子商务网站   数据挖掘技术   apriori算法   商品   信息量  

摘要:随着电子商务网站商品信息量的增加,目前的商品搜索的很多弊端已经显现出来,它已经不适合电子商务的高速发展。本文将提出基于数据挖掘技术的个性化商品推荐的模型。它具有发掘潜在客户,增加销售机会的功能。并改进了其中的Apriori算法,改进后的算法我们暂称为New—Apriori,它具有更高的效率和准确度。

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