摘要：用传统的机器学习方法进行洪水预报建模存在泛化能力难以保障,训练速度慢等一些困难.对统计学习理论和支持向量机的基本内容和核心思想进行了简要的介绍,探讨了基于支持向量机的洪水预报模型的建模方法.通过实例中的应用,该模型显示了泛化能力强,训练速度快,便于建模等优点,有良好的应用前景.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子：0.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
期刊在线咨询，1-3天快速下单！
查看更多>
超1000杂志，价格优惠，正版保障！
一站式期刊推荐服务，客服一对一跟踪服务！
