摘要：目的筛选原发性高血压心血管风险的中西医预后危险因素,构建基于决策树的原发性高血压预后预测模型。方法以前期建立的高血压队列人群的原发性高血压患者为研究对象,采集人口社会学资料、病情病史特征、实验室指标、血管功能及心功能检查指标、中医证候等相关基线指标,随访心血管风险的发生情况。使用比例风险模型单因素、多因素分析及共线性诊断初步确定高血压心血管风险的中西医预后模型的纳入变量。筛选的病例按7:3的比例随机划分为训练集和测试集,基于训练集使用决策树算法建立原发性高血压的预后预测模型,利用测试集评价预后模型的预测效能。结果本研究共完成985例病例,284例患者出现心血管风险。COX回归单因素、多因素分析及共线性诊断确定18个变量纳入预后模型变量。变量包括:一般资料〔病程、性别、早发心血管病家族史、体重指数(BMI)〕、实验室指标〔糖代谢异常、脂代谢异常、血同型半胱氨酸(Hcy)〕、血管功能指标〔平均踝臂压指数(ABI)、平均动脉压、颈股脉搏波传导速度(cfPWV)、血流介导的血管舒张功能(FMD)〕、中医证候(头晕、头痛、气虚血瘀证、阴虚阳亢证、肝肾阴虚证、阴阳两虚证)。基于决策树的高血压预后模型的训练集判对率为71.3%,测试集71.8%,测试集与训练集判对率一致。结论随机森林在高血压心血管风险预后模型有较好的应用,该模型可以对高血压心血管风险进行初步判定。

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